Використовуйте машинне навчання для виявлення аномалій і прогнозування простоїв за допомогою Amazon Timestream і Amazon Lookout for Equipment Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1780075Часова мітка: Грудень 29, 2022
Прискоріть розробку ML за допомогою SageMaker Feature Store і Apache Iceberg офлайн-згортання Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1776221Часова мітка: Грудень 21, 2022
Ефективні рекомендації та пошук за допомогою графіка знань IMDb – Частина 2 Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1775417Часова мітка: Грудень 20, 2022
Потужна рекомендація та пошук за допомогою графа знань IMDb – Частина 1 Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1775669Часова мітка: Грудень 20, 2022
Автоматичне перенавчання нейронних мереж за допомогою Renate Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1774824Часова мітка: Грудень 19, 2022
Як оцінити якість синтетичних даних – вимірювання з точки зору вірності, корисності та конфіденційності Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1774079Часова мітка: Грудень 16, 2022
Представляємо нові вбудовані візуалізації Amazon SageMaker Data Wrangler Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1771695Часова мітка: Грудень 13, 2022
Оцінка збитків за допомогою геопросторових можливостей Amazon SageMaker і спеціальних моделей SageMaker Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1770703Часова мітка: Грудень 8, 2022
Розгортайте моделі Amazon SageMaker Autopilot на безсерверних кінцевих точках висновку Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1770443Часова мітка: Грудень 8, 2022
Покращте масштабованість API Amazon Rekognition без збереження стану за допомогою кількох регіонів Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1768347Часова мітка: Грудень 7, 2022
Створіть надійний текстовий предиктор токсичності Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1767806Часова мітка: Грудень 6, 2022
Представляємо одноетапну класифікацію та розпізнавання об’єктів за допомогою Amazon Comprehend для інтелектуальної обробки документів Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1765819Часова мітка: Грудень 2, 2022
Визначте персоналізовані дозволи за лічені хвилини за допомогою Amazon SageMaker Role Manager Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1768065Часова мітка: Грудень 1, 2022
Запускайте експерименти Amazon SageMaker Autopilot безпосередньо з Amazon SageMaker Pipelines, щоб легко автоматизувати робочі процеси MLOps Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1764882Часова мітка: Листопад 30, 2022
Застосовуйте точні засоби керування доступом до даних за допомогою AWS Lake Formation і Amazon EMR від Amazon SageMaker Studio Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1761352Часова мітка: Листопад 23, 2022
Прискорюйте багатомовні робочі процеси за допомогою настроюваного рішення перекладу, створеного за допомогою Amazon Translate Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1762646Часова мітка: Листопад 22, 2022
Аналіз настроїв клієнтів у реальному часі за допомогою AWS Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1762149Часова мітка: Листопад 22, 2022
Визначте ключову інформацію з текстових документів за допомогою точного налаштування та HPO за допомогою Amazon SageMaker JumpStart Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1759655Часова мітка: Листопад 21, 2022
Масштабна розробка функцій із захистом конфіденційних даних за допомогою інтерактивних сеансів AWS Glue і Amazon SageMaker Studio Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1758879Часова мітка: Листопад 17, 2022
Створіть робочий процес MLOps для кількох облікових записів за допомогою реєстру моделей Amazon SageMaker Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1756682Часова мітка: Листопад 16, 2022