Підключення Amazon Redshift і RStudio на Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1779807
Часова мітка: Грудень 29, 2022
Технічні інструкції
Ефективні рекомендації та пошук за допомогою графіка знань IMDb – Частина 2
Вихідний вузол: 1775417
Часова мітка: Грудень 20, 2022
Створюйте моделі Amazon SageMaker за допомогою PyTorch Model Zoo
Вихідний вузол: 1775145
Часова мітка: Грудень 19, 2022
Як оцінити якість синтетичних даних – вимірювання з точки зору вірності, корисності та конфіденційності
Вихідний вузол: 1774079
Часова мітка: Грудень 16, 2022
Доповнюйте шахрайські транзакції за допомогою синтетичних даних в Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1773864
Часова мітка: Грудень 16, 2022
Автоматично визначайте мови в багатомовному аудіо за допомогою Amazon Transcribe
Вихідний вузол: 1772292
Часова мітка: Грудень 14, 2022
Розгортайте моделі Amazon SageMaker Autopilot на безсерверних кінцевих точках висновку
Вихідний вузол: 1770443
Часова мітка: Грудень 8, 2022
Покращте масштабованість API Amazon Rekognition без збереження стану за допомогою кількох регіонів
Вихідний вузол: 1768347
Часова мітка: Грудень 7, 2022
Використовуйте власні навчальні сценарії та автоматично вибирайте найкращу модель за допомогою оптимізації за гіперпараметрами в Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1770213
Часова мітка: Грудень 7, 2022
Створіть надійний текстовий предиктор токсичності
Вихідний вузол: 1767806
Часова мітка: Грудень 6, 2022
Оптимізуйте гіперпараметри за допомогою автоматичного налаштування моделі Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1761886
Часова мітка: Листопад 25, 2022
Впровадження Amazon Forecast у сфері роздрібної торгівлі: шлях від POC до виробництва
Вихідний вузол: 1760498
Часова мітка: Листопад 22, 2022
Створіть робочий процес MLOps для кількох облікових записів за допомогою реєстру моделей Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1756682
Часова мітка: Листопад 16, 2022
Виявлення та класифікація шкідливих програм за допомогою Amazon Rekognition
Вихідний вузол: 1758638
Часова мітка: Листопад 16, 2022
Отримайте більше контролю над робочими навантаженнями Amazon SageMaker Data Wrangler за допомогою параметризованих наборів даних і запланованих завдань
Вихідний вузол: 1756083
Часова мітка: Листопад 15, 2022
Виконуйте робочі навантаження логічного висновку машинного навчання на примірниках на основі AWS Graviton за допомогою Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1755817
Часова мітка: Листопад 14, 2022
Обслуговуйте кілька моделей за допомогою Amazon SageMaker і Triton Inference Server
Вихідний вузол: 1752705
Часова мітка: Листопад 9, 2022
Автоматизований дослідницький аналіз даних і структура операційної моделі з людиною в циклі
Вихідний вузол: 1733349
Часова мітка: Листопад 1, 2022
Розгорніть рішення для збору даних логічних висновків машинного навчання на AWS Lambda
Вихідний вузол: 1731562
Часова мітка: Жовтень 26, 2022
Створюйте синтетичні дані для конвеєрів комп’ютерного зору на AWS
Вихідний вузол: 1726779
Часова мітка: Жовтень 20, 2022