scikit-вчитися
Підвищення продуктивності в Amazon SageMaker Studio: представлення JupyterLab Spaces і генеративних інструментів ШІ | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1925385
Часова мітка: Грудень 14, 2023
Реалізація спеціального завдання AutoML за допомогою попередньо вибраних алгоритмів у Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1913696
Часова мітка: Листопад 15, 2023
Досліджуйте передові методи оптимізації гіперпараметрів за допомогою Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1912088
Часова мітка: Листопад 10, 2023
Доступність даних шлях до прийняття обґрунтованих рішень - PrimaFelicitas
Вихідний вузол: 1897232
Часова мітка: Жовтень 2, 2023
Створіть модель машинного навчання сегментації культур за допомогою даних Planet і геопросторових можливостей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1896247
Часова мітка: Вересень 29, 2023
Розповсюдження SageMaker тепер доступне на Amazon SageMaker Studio | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1870500
Часова мітка: Серпень 2, 2023
Ефективно навчайте, налаштовуйте та розгортайте власні ансамблі за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1863084
Часова мітка: Липень 20, 2023
Розпочніть кар’єру в галузі штучного інтелекту: основні онлайн-курси для початківців спеціалістів із обробки даних | BitPinas
Вихідний вузол: 1861855
Часова мітка: Липень 18, 2023
Почніть роботу з дистрибутивом Amazon SageMaker із відкритим кодом | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1845402
Часова мітка: Червень 8, 2023
Створюйте високопродуктивні моделі ML за допомогою PyTorch 2.0 на AWS – Частина 1 | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1844691
Часова мітка: Червень 6, 2023
Проаналізуйте витрати Amazon SageMaker і визначте можливості оптимізації витрат на основі використання, Частина 3: Обробка та вакансії Data Wrangler | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1843425
Часова мітка: Травень 30, 2023
Отримайте інформацію про пошукову поведінку ваших користувачів від Amazon Kendra за допомогою безсерверного стека на базі ML | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1840291
Часова мітка: Травень 25, 2023
Знизьте витрати на висновки Amazon SageMaker за допомогою AWS Graviton
Вихідний вузол: 1834362
Часова мітка: Травень 10, 2023
Оголошення нового внеску Jupyter від AWS для демократизації генеративного ШІ та масштабування робочого навантаження ML | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1834975
Часова мітка: Травень 10, 2023
Розміщення моделей ML на Amazon SageMaker за допомогою Triton: XGBoost, LightGBM і Treelite Models
Вихідний вузол: 1831797
Часова мітка: Травень 2, 2023
Запустіть локальний код машинного навчання як навчальні завдання Amazon SageMaker з мінімальними змінами коду
Вихідний вузол: 1829342
Часова мітка: Квітень 25, 2023