5 способів використання генеративного ШІ у фінансових послугах в Азії – Fintech Singapore

Поява генеративного штучного інтелекту (ШІ) є ключовим моментом у технологічній еволюції, суттєво змінивши ландшафт цифрових фінансових послуг в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні.

Цей інноваційний тип штучного інтелекту вміє створювати новий вміст, від тексту та зображень до складних шаблонів даних, навчаючись на вже існуючих наборах даних. Його запровадження має серйозні наслідки для таких секторів, як банківська справа та управління капіталом, де створення та аналіз даних є вирішальними.

Глобальний інститут McKinsey Оцінки що в різних галузях промисловості в усьому світі генеративний штучний інтелект може приносити щорічну вартість від 2.6 до 4.4 трлн доларів США. Банківська сфера, зокрема, очікує суттєвого виграшу, з оціночним річним потенціалом від 200 до 340 мільярдів доларів США, що еквівалентно від 9% до 15% їхнього операційного прибутку.

Подібно до надзвичайно популярних програм для споживачів, таких як ChatGPT OpenAI, генеративний ШІ пропонує перспективу підвищення ефективності та інновацій у сфері фінансових послуг в Азії. Наприклад, у банківському секторі вже створений ШІ може автоматизувати й оптимізувати такі процеси, як обслуговування клієнтів, виявлення шахрайства та індивідуальні фінансові консультації, покращуючи взаємодію з клієнтами та операційну ефективність.

Іншим сильним прогнозом є те, що компанії з управління капіталом в Азії зможуть використовувати генеративний штучний інтелект для аналізу обширних ринкових даних, генеруючи інформацію, яка допоможе розробити більш розумні інвестиційні стратегії та персоналізоване управління портфелем.

Але це лише вершина потенціалу цієї трансформаційної технології у фінансових послугах. Ось п’ять реальних застосувань генеративного ШІ в Азії.

УОБ

United Overseas Bank (UOB) наразі проводить тестування Microsoft 365 Copilot у своїх офісах і співробітниках відділень, ставши першим банком у Сінгапурі, і одним із перших в Азії застосував цей генеративний інструмент ШІ.

У рамках Програми раннього доступу Microsoft 365 Copilot, починаючи з жовтня 2023 року, приблизно 300 співробітників UOB у різних відділах, таких як відділи операцій, обслуговування клієнтів і технології, використовуватимуть цей інструмент штучного інтелекту для підвищення ефективності роботи, простоти доступу та співпраці. зусилля.

Реалізація Microsoft 365 Copilot нібито буде невід’ємною частиною оцифрування спосіб роботи співробітників UOB, дозволяючи їм швидко підсумовувати великі документи та розмови електронною поштою, перетворювати необроблені дані в графічні представлення в електронних таблицях або надавати стислі підсумки віртуальних зустрічей у Microsoft Teams.

Microsoft 365 Copilot надає персоналу UOB можливість легко шукати та посилатися на внутрішню банківську інформацію, при цьому Copilot інтелектуально знаходить і збирає відповідні дані, що стосуються їхніх поточних завдань електронної пошти чи документів.

За допомогою цього інструменту співробітники UOB можуть творчо перетворювати стандартні документи в динамічні презентації, оптимізувати вміст і ефективно адаптувати тон своїх комунікацій.

розширення OCBC

Незважаючи на те, що в Азії банківська сфера може мати найбільш безпосередні варіанти використання генеративного штучного інтелекту, це не єдиний фінансовий сектор, який може отримати від нього вигоду. Фінансова компанія Самотнє життя співпрацює з Microsoft, щоб допомогти страховим стартапам, що швидко розвиваються, в інтеграції генеративного штучного інтелекту.

Singlife об’єднає зусилля з Microsoft, щоб вибрати стартапи для Програма Singlife Connect Plus (SCP)., вдосконалена ітерація прискорювача Singlife Connect (SC) і програми створення підприємства.

Ініціатива SCP зосереджена на розробці масштабованих рішень для дистрибуції страхування, пропонуванні індивідуального наставництва та наданні доступу до продуктів і досвіду страхування Singlife.

Крім того, програма має на меті підтримати вісім стартапів insurtech, надавши їм допомогу з регулювання та відповідності для реалізації їхніх стратегій виходу на ринок.

Стартапи, визначені Microsoft, отримають технічні поради, підтримку впровадження та семінари з використання генеративного штучного інтелекту у своїх пропозиціях, доступ до Microsoft Founders Hub і зв’язки з такими організаціями, як OpenAI, LinkedIn і Github. Крім того, вони будуть кандидатами в Microsoft Pegasus програми.

Airwallex

Платіжна компанія Airwallex запустила генеративний інструмент штучного інтелекту для покращення процесу адаптації клієнтів. Цей інструмент, який також використовує великі мовні моделі, призначений для оптимізації оцінювання компанії KYC або «Знай свого клієнта».

Створена для розуміння тонкощів різних мов і культур, ініціатива Airwallex зі штучним інтелектом була навчена на обширних лінгвістичних даних, що дозволило компанії швидше й ефективніше орієнтуватися в цих складнощах. Airwallex повідомляє, що ця генеративна реалізація штучного інтелекту призвела до 50% зменшення хибнопозитивних сигналів на етапі перевірки KYC.

Раніше, Airwallex використовував аналітику на основі правил і обробку природної мови (NLP) для ретельного вивчення веб-сайтів нових клієнтів. Незважаючи на те, що він ефективний у виявленні ключових слів із високим ризиком, він часто спричиняє значну кількість помилкових спрацьовувань.

Навпаки, генеративний штучний інтелект використовує більш виважений підхід до інтерпретації ключових слів, точніше розрізняючи нешкідливий і потенційно тривожний вміст.

Рухаючись вперед, Airwallex прагне включити додаткові генеративні функції ШІ та НЛП у свою систему. Ці розробки мають на меті запропонувати клієнтам індивідуальні послуги, оперативну підтримку та більш простий доступ до їх інформації. У 2024 році компанія планує запровадити додаткові функції, розширені ШІ.

SymphonyAI

Компанія SymphonyAI Sensa-NetReveal, що займається інтелектуальним інтелектом і розробляє корпоративне програмне забезпечення, представила Sensa Investigation Hub, платформа для розслідування та керування справами на базі генеративного штучного інтелекту, яка покращує запобігання та виявлення фінансових злочинів для фінансових установ в Азії.

Sensa Investigation Hub використовує інтелектуальну та генеративну технологію штучного інтелекту разом із досвідом глобальних ризиків у домені та комплаєнсу, створюючи всеохоплюючу платформу для розслідування корпоративного рівня, яка, за словами компанії, підвищує продуктивність дослідників до 70%.

Розширюючи запущене раніше Другий пілот Sensa для розслідувачів фінансових злочинів, які мали на меті прискорити темпи розслідування попереджень про фінансові злочини, Sensa Investigation Hub сприяє точному та швидкому розслідуванню та звітуванню. Це досягається завдяки поєднанню орієнтованого на сутність погляду на ризик зі швидкістю та зручністю використання генеративного ШІ.

Sensa Investigation Hub не залежить від механізму виявлення, інтегрується з існуючими системами фінансових злочинів, щоб запропонувати унікальну консолідовану перспективу ризиків, функції, зручні для перевірки, для регуляторів і повну прозорість у всьому процесі.

Хоча генеративний штучний інтелект відкриває широкі можливості для цифрових фінансових послуг в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, він також вимагає ретельної навігації ризики та етичні міркування щоб повністю використати свій потенціал на благо галузі та її клієнтів.

Рекомендовано зображення: відредаговано з фріпік

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://fintechnews.sg/83851/ai/financial-services-industry-fsi-banks-fintech-generative-ai/