Досягнення ефективності та оперативності за допомогою IoT Edge Computing

У сучасному цифровому світі технології завжди змінюються, щоб відповідати потребам людей і компаній. Новітня захоплююча технологія називається Інтернетом речей (IoT). Він пов’язує повсякденні речі та машини з Інтернетом. Це дозволяє їм збирати, ділитися та вивчати дані. Однак із появою більшої кількості пристроїв і даних стає важко швидко й якісно обробляти цю інформацію.

Що таке Edge Computing в IoT?

Граничні обчислення означають обробку та вивчення даних ближче до їх джерела замість надсилання їх до центру, як-от центр обробки даних або хмара. Цей метод скорочує час, необхідний для надсилання даних, і необхідну пропускну здатність, завдяки чому все відбувається швидше. 

«Граничні обчислення схожі на «мозок» пристроїв IoT. Це дозволяє їм швидко приймати рішення та робити щось без великого основного комп’ютера». 

Роль периферійних обчислень в IoT

Граничні обчислення дуже важливі для успішного використання та прийняття технології IoT. Оскільки все більше гаджетів з’єднуються та створюють масу даних, хмарні обчислення старого типу не справляються з величезною кількістю та швидкістю цієї інформації. Тут на допомогу приходять периферійні обчислення, які також називають туманними обчисленнями.

Граничні обчислення мають змогу обробляти та вивчати дані поблизу того місця, звідки вони надходять. Це означає, що інформація обробляється та зберігається в інструментах, розташованих на краю мережі, а не надсилається в одне центральне місце, як у центрах обробки даних чи хмарі. Завдяки цьому периферійні обчислення зменшують час і простір, необхідні для передачі даних. Завдяки цьому обробка пришвидшується, а відповіді надходять швидше. Це дуже важливо на роботах, де потрібна швидка перевірка даних і прийняття рішень, як-от охорона здоров’я, переміщення речей або будівництво речей.

У сфері іот розвитку, периферійні обчислення відіграють вирішальну роль у підвищенні продуктивності та ефективності пристроїв IoT, забезпечуючи швидшу обробку даних і кращий зв’язок навіть у складних мережевих умовах.

Граничні обчислення мають справу з величезною кількістю створюваних даних. У звичайних хмарних обчисленнях чим більше пристроїв підключається, тим вище потрібна потужність і швидкість Інтернету. Це може сповільнити процес і збільшити витрати. Переваги периферійних обчислень забезпечують потужність багатьох пристроїв, полегшуючи розвиток і економію грошей. 

«Граничні обчислення покращують роботу пристроїв IoT навіть у місцях із поганим або відсутнім з’єднанням з Інтернетом». 

Граничні обчислення допомагають зберігати дані в безпеці. Коли багато пристроїв створюють і надсилають дані, завжди є можливість порушення безпеки. Граничні обчислення зберігають важливі дані в безпеці. Він зберігає й обробляє їх поблизу джерела надходження інформації, знижуючи ймовірність того, що люди зможуть отримати доступ до ваших матеріалів без дозволу. Це гарантує безпеку даних, а також допомагає боротися з проблемами правил, які можуть виникнути під час надсилання інформації на хмарний комп’ютер.

Граничні обчислення також забезпечують вирішення проблем із збоями та перебоями в мережі. У простих хмарних обчисленнях, якщо мережа перестає працювати, пов’язані пристрої та їхня здатність обробляти дані також перестають працювати. Але периферійні обчислення поширені. Таким чином, якщо одна машина виходить з ладу, інші можуть продовжувати працювати і продовжувати швидко працювати з даними в режимі реального часу, навіть якщо цей пристрій не працює. Це гарантує, що пристрої IoT продовжують працювати весь час, що дуже важливо в галузях, де кожна секунда має значення, як-от охорона здоров’я та виготовлення речей.

У бізнесі та на заводах інтелектуальні датчики можуть контролювати, скільки енергії використовується. Вони також визначають області, де використання енергії не є оптимізованим. Це забезпечує більш ефективне управління енергією, що призводить до відчутних результатів. Такі вдосконалення можуть допомогти підприємствам збільшити дохід, зменшити операційні витрати, заощадити гроші та мінімізувати вплив на навколишнє середовище.

Проблеми IoT, які потрібно вирішити за допомогою периферійних обчислень

Граничні обчислення мають переваги, які допомагають вирішити великі проблеми під час використання та прийняття технології IoT. Однією з найбільших проблем стає все більше. У звичайних хмарних обчисленнях, коли підключається більше пристроїв, потреба в потужності комп’ютера та швидкості мережі також зростає. Це може призвести до того, що завдання триватимуть довше та коштуватимуть більше грошей. Однак периферійні обчислення дозволяють багатьом пристроям спільно використовувати обчислювальні потужності. Це полегшує та здешевлює вирощування.

Граничні обчислення покращують роботу Інтернету речей. Це дозволяє їм бездоганно працювати навіть без підключення до Інтернету. Це дозволяє нам швидко працювати з даними та аналізувати їх у режимі реального часу. Це дуже важливо для таких компаній, як охорона здоров’я та транспорт, і робить речі, де кожна секунда має велике значення. Граничні обчислення також зменшують ймовірність проблем з мережею та відключень. Це допомагає пристроям IoT працювати постійно.

Підвищення енергоефективності за допомогою управління енергією на основі IoT

Об’єднання IoT і периферійних обчислень також може допомогти заощадити енергію підприємствам і людям. Одне з місць, де ми можемо це побачити, — поводження з енергією. Оскільки вартість енергії зростає, а занепокоєння щодо зміни клімату зростає, нам потрібно використовувати більш ефективну та тривалу енергію в кращий спосіб. Системи управління енергією, які використовують Інтернет речей і периферійні обчислення, можуть спостерігати та покращувати використання енергії в режимі реального часу.

Наприклад, гаджети в розумних будинках можуть спілкуватися один з одним за допомогою датчиків і крайових інструментів. Вони змінюють кількість енергії, яку вони споживають, коли це необхідно, на основі деталей у реальному часі. Це не тільки економить енергію, але й веде до великої економії грошей для людей, які є власниками будинків. У діловому світі датчики IoT і периферійні пристрої в iot можуть відстежувати, скільки енергії використовується. Вони знаходять місця, де все не працює добре з використанням електроенергії. Це веде до кращого управління енергією в цих сферах – наприклад, пропонуючи більш цілеспрямовані рішення замість загальних, які можуть працювати не так швидко чи економічно ефективно.

Висновок

Підсумовуючи, периферійні обчислення – це те, що робить IoT добре працюючим і корисним. Граничні обчислення поєднують потужність комп’ютера та обробку даних із підключенням до Інтернету, щоб швидко приймати рішення. Це також допомагає економити енергію, роблячи все гладко та швидко. Оскільки все більше компаній і людей використовують технологію IoT, роль периферійних обчислень ставатиме дуже важливою для отримання ефективних і швидких реакцій на їхні дії.

Також прочитай  Як Zero Trust вирішує унікальні ризики безпеки пристроїв IoT