Штучний інтелект та інтелектуальна автоматизація є ключовими для банків, які допомагають справлятися з інфляційною штормовою погодою (Стів Морган)

Шість місяців тому, готуючись до SIBOS, найбільшим слоном у кімнаті для того, що не дає спати банкірам ночами, були, ймовірно, санкції. Те, як західні уряди посилили санкції проти росіян і російського бізнесу, все ще буде великою темою SIBOS
але в дискусію включено інше питання, а саме інфляцію.

На минулорічному SIBOS інфляція була низькою однозначною цифрою, а ринки були спокійними. Сьогодні в багатьох країнах інфляція досягла 40-річного максимуму і має намір стати ще вищою до кінця року. 

Корпоративні клієнти банків тепер додають мінливість цін до викликів, з якими вони стикаються. Це впливає на все, що вони купують і продають, включаючи сировину, компоненти, послуги та готову продукцію та послуги.

На першому місці у списку стратегій реагування компаній на інфляційний тиск є те, як компанії подвоюють зусилля, вичавлюючи ще більшу ефективність зі своїх виробничих ліній і ліній постачання. 

Корпоративні та казначейські функції банків також мають бути узгоджені з цією стратегією. Затримки платежів і грошових потоків ніколи не є гарною новиною, але особливо нестерпні в нинішньому економічному кліматі. 

І, звичайно, розширення санкцій не допомагає. За оцінками, зараз проти росіян і російського бізнесу діє 5,581 санкція (Джерело:
Статистика) і банки повинні ретельно орієнтуватися в них, коли приймають клієнтів і обробляють платежі. Це створить регуляторний тягар, який триватиме довго, навіть якщо вторгнення скоро закінчиться. 

Очевидно, що інформаційно-технологічні рішення, які можуть автоматизувати винятки, пов’язані з санкціями, будуть критичними. Але те, як банки зможуть забезпечити вищий відсоток прямих процесів для всіх міжнародних платежів, буде ще важливішим, коли
підприємства борються з інфляційними витратами та потребують швидших платежів і розрахунків. 

Оскільки їхні корпоративні клієнти страждають від різкої мінливості цін і стресів у ланцюзі поставок, пов’язаних із зростанням цін на енергоносії та наслідками пандемії, банки повинні зробити все можливе, щоб побудувати магістраль обслуговування, яка спрощує обслуговування
бізнес-рахунки. Метою має бути зведення до мінімуму непотрібних затримок, які додатково навантажують і без того напружені бізнес-операції їхніх корпоративних клієнтів. 

Як і слід було очікувати, штучний інтелект та інтелектуальна автоматизація можуть зіграти тут вирішальну роль. Банки все більше покладаються на рішення, які використовують обробку природної мови для моніторингу каналів запитів і автоматичної відповіді набагато швидше або маршрутизації запиту вправо
кваліфікована людина. Мета полягає в тому, щоб значно зменшити повторювані запити та зменшити кількість співробітників, які читають і відповідають на електронні листи, а натомість обробляють відповіді. Секрет успіху полягає в тому, наскільки інтелектуальний штучний інтелект банку направляє запити та повідомлення
автоматично миттєво відповідати, створювати випадки, щоб ускладнити роботу через певний виняток, швидше виконувати або негайно звертатися до команди чи окремої особи, які мають ресурси та навички для вирішення проблеми. 

SIBOS іноді може бути обговоренням майбутніх рішень. Сьогоднішній ідеальний шторм інфляційного тиску, стресів у ланцюзі поставок і геополітичних ускладнень не може чекати. Доброю новиною є те, що багато банків оптимізували й автоматизували керування запитами
та інших процесів у їхніх торговельних і казначейських послугах збільшити пряму обробку до 80% і більше всіх платежів. Наявність рішень з низьким кодом означає, що створення цих нових магістральних систем для підтримки корпоративних клієнтів
можна реалізувати набагато швидше, ніж раніше, і допомогти подолати поточні шторми.