ШІ та досвід покоління Z

Подія IRDAI InsurTech під назвою «InsurTech – каталізатор, який надихає» завершилася 30 травня в Бенгалуру. Захід мав на меті підкреслити екосистему InsurTech та її переваги для страховиків. У ньому взяли участь такі провідні компанії, як Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance та Mantra Labs. Голова правління IRDAI пан Дебасіш Панда наголосив на партнерстві страхування та Insurtech, а також на значній ролі, яку InsurTechs може відігравати в допомозі індійському страховому сектору розвиватися. Параг Шарма, генеральний директор Mantra Labs, був запрошений як запрошений спікер на подію, щоб розповісти про ШІ та досвід Gen Z. 

1. Insurtech 3.0 – це все «Економіка досвіду». У зв’язку з зміною очікувань клієнтів справжньою проблемою для страхової індустрії є швидше отримати продукт. Сьогодні цифрові клієнти хочуть придбати досвід, а не просто продукт чи послугу. Партнерство з Insurtechs дало б страховикам дуже необхідні технологічні можливості для інноваційних продуктів. 

2. Покоління Z надає великого значення досвіду клієнтів у різних сферах прийняття рішень і їх готовності платити більше за кращий досвід. Насправді CX є вирішальним фактором у прийнятті рішення про покупку для покоління Z. 

3. Використання таких технологій, як штучний інтелект, комп’ютерне бачення, прогнозна аналітика, NLP, оптичне розпізнавання символів протягом усього життєвого циклу страхування, щоб створити чудовий досвід покоління Z.

Етап 1: розглянути та оцінити 

Дані відіграють ключову роль в оцінці ризиків, процесі прийняття рішень і покращенні взаємодії з клієнтами. Прогностична аналітика поведінки допомагає визначити споживчі моделі та наміри такої поведінки. Страховики повинні прогнозувати очікування клієнтів на основі історичної моделі, щоб покращити оцінку задоволеності та збільшити дохід на клієнта.

«Інструмент цифрового поведінкового інтелекту» від Формотив допомагає страховикам розшифрувати оцінку мотивації та намірів користувачів. Вони збирають приблизно 5,000 50,000-140 XNUMX точок поведінкових даних із понад XNUMX різних функцій у кожній окремій програмі та надають персоналізовані рекомендації щодо продуктів.

Етап 2: Купуйте та насолоджуйтесь

Швидкість – це те, чого хоче новий сегмент клієнтів. Страховикам потрібно буде використовувати розширений штучний інтелект і керування робочим процесом, щоб покращити досвід адаптації клієнтів. 

Етап 3: Покращення андеррайтингу за допомогою динамічного та розумного прийняття рішень на основі штучного інтелекту в режимі реального часу.

Artimatic представив інтелектуальну хмару нового покоління під андеррайтинг – AUSIS, яка допомагає підключати, інтегрувати існуючі або сторонні програми та API для завершення процесу.

джерело: Artivatic Платформа Insurtech & Healthtech

Етап 4: Управління платежами та претензіями

Виявлення шахрайства за допомогою моделей AI та ML. 

Компанія Anadolu Sigorta нещодавно випробувала систему виявлення шахрайства. Цей механізм виявлення використовує автоматизовані бізнес-правила, моделі самонавчання, прогнозну аналітику, аналіз тексту, скринінг зображень, ідентифікацію пристроїв та аналіз мережі, які дають миттєві й корисні відомості. AS заощадила понад 5.7 мільйона доларів від системи штучного інтелекту.

Обробка претензій за допомогою технології Computer Vision.

Tokio Marine використовує технологію CV на основі штучного інтелекту, щоб прискорити процес претензій щодо двигуна в Японії. Розпізнавання зображень AI дозволяє страховикам оцінити пошкодження транспортного засобу.

Додаток також ділиться рекомендаціями щодо методів ремонту та керує процесом претензії, щоб забезпечити обробку та врегулювання кожної претензії якомога швидше.

4. Кожен страховик має стати частиною страхової екосистеми.

Ми знаходимося у світі зростання підключених пристроїв. У звіті McKinsey говориться, що до 2025 року буде близько трильйона пристроїв, які будуть підключатися і обмінюватися даними за допомогою сумісних стандартів. 

Екосистеми, які забезпечать такий обмін даними, вже формуються. 

Однією з таких майбутніх екосистем є NDHM, тепер називається ABHA. Зараз ця екосистема зосереджена на безперебійному обміні даними між медичними закладами, і це лише питання часу, коли це також пошириться на страхування.

Ще одна екосистема, яка швидко розвивається, - це екосистема Підключені пристрої (медичні/немедичні/автомобілі, фітнес-трекери, гаджети для розумного дому тощо). Дані, зібрані з цих пристроїв, не тільки дозволять страховикам створювати інноваційні продукти, але й допоможуть обробляти претензії без будь-яких тертя. 

Створення безперебійного досвіду покоління Z вимагатиме від страховиків участі в цих екосистемах або принаймні підключення до них. Технологія буде сприяти цьому. 

Щоб побудувати чудовий досвід Gen Z на основі даних, знадобиться довготривала переконаність, терпіння та постійний аналіз поведінки користувачів.

Мораль цієї історії така: часто нюхайте сир, щоб знати, коли він старіє.

Ми не повинні очікувати, що все залишиться так, як було в минулому. Пильність даних допоможе нам бути спритними та бути на крок попереду в досягненні очікувань клієнтів.

Якщо вам цікаво дізнатися про технології наступного покоління та про те, як ваш бізнес може використовувати ШІ, ми будемо раді поговорити з вами. Ви можете звернутися до нас за адресою hello@mantralabsglobal.com

Знання, які варті того, щоб доставити у вашу поштову скриньку