ШІ-чат-боти з часом стануть колегами

ШІ-чат-боти з часом стануть колегами

Мітка часу: 27 грудня 2023 р., 5:02
Чат-боти штучного інтелекту з часом стануть колегами PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

коментар Великі мовні моделі еволюціонуватимуть від чат-ботів штучного інтелекту, які створюють синтетичний вміст на вашому екрані, до віртуальних агентів, здатних виконувати дії на вашому комп’ютері.

Замість того, щоб відповідати на запитання чи створювати анімовані наклейки, ШІ незабаром зможе слідувати інструкціям і допомагати вам виконувати завдання. Нова хвиля стартапів агентів ШІ створює продукти, які можуть автоматизувати роботу.

Деякі, як-от Лінді, створюють персональних помічників наступного покоління, які, на думку генерального директора Фло Крівелло, виконуватимуть усі нудні адміністративні роботи, які забирають у людей час. «Люди завжди хвилюються, що роботи крадуть у людей робочі місця. Я думаю, що це люди, які крадуть роботу роботів», – він сказав під час презентації на саміті інженерів ШІ в Сан-Франциско в жовтні.

У майбутньому замість того, щоб перевіряти ваш календар і обмінюватися повідомленнями з кимось, щоб узгодити час і дату зустрічі, наприклад, агенти Лінді зможуть підключитися до вашого календаря та програм електронної пошти, щоб автоматично знайти вільний час, напишіть і надішліть електронний лист із проханням зустрітися. В ідеалі він навіть додасть посилання Zoom або маршрути Google Maps до місця.

Користувачі могли спілкуватися з чат-ботом Lindy, описуючи завдання, які він повинен виконати. За лаштунками система LLM направляла б інструкції до програмного забезпечення, яке звертається до відповідного API, необхідного для виконання певної дії. Крівелло сказав нам, що Лінді може підключатися до різноманітних API, що підтримують файлові системи, як-от Google Drive, платформи продажів і маркетингу, як-от HubSpot, а також сайти, як-от LinkedIn.

Інші стартапи, такі як Adept, зосереджені на навчанні агентів виконувати рухи клавіатури та миші. Він навчає свої моделі на візуальних елементах інтерфейсу користувача або веб-браузерів, щоб агенти могли розпізнавати такі речі, як текстові поля чи кнопки пошуку. Навчаючись на відеозаписах, які записують екрани людей під час виконання завдань у певному програмному забезпеченні, він може дізнатися, що саме потрібно ввести та де потрібно натиснути, щоб зробити щось, наприклад, скопіювати та вставити інформацію в електронну таблицю Excel.

In демос, компанія показала, як її агент витягує дані з рахунків-фактур, щоб автоматично заповнювати форми, наприклад, для реєстрації витрат. «Наша Northstar полягає в тому, що ми намагаємося створити напарника ШІ для кожного працівника інтелектуальних технологій. Зараз ми працюємо над першим кроком, коли ви запитуєте Adept, як зробити будь-яку нудну справу, яку ви вже робили раніше», — сказав генеральний директор Девід Луан. Реєстр.

Програмне забезпечення Adept приймає зображення та текст як вхідні дані та повертає текст і дії як вихідні дані. Однак складна частина полягає в тому, щоб зробити його надійним. Агенти повинні бути точно налаштовані на правильний тип даних, який навчає, як виконувати конкретне завдання більш послідовно. Робота над автоматизацією дій клавіатури та миші складніша, ніж підключення LLM до API.

За словами Крівелло, у кожного методу є плюси і мінуси. «Інтерфейси програмного інтерфейсу є більш надійними, але вони не дозволяють вам робити все, що ви хотіли б», — сказав він. Не до всього програмного забезпечення можна отримати доступ через API, тому іноді агентам краще навчитися безпосередньо взаємодіяти з графічним інтерфейсом користувача. «Перевага інтерфейсу користувача полягає в тому, що ви можете робити все, але набагато важче автоматизувати формат; він набагато крихкіший», – додав він.

Співпраця з колегами зі штучного інтелекту

Ідея другого пілота зі штучним інтелектом, який працює разом з людьми, вже стає мейнстрімом. Корпорація Майкрософт об’єднала кілька інструментів Office 365 на основі штучного інтелекту в одну підписку, назвавши її Copilot для Microsoft 365, тоді як Google пропонує подібні можливості у своїх програмах Workspace Дует ШІ.

Згодом ці інструменти стануть більш функціональними та інтегруватимуться з різними типами програмного забезпечення, щоб робити більше, ніж аналіз звітів і написання електронних листів.

Дослідники та аналітики починають прогнозувати вплив компаньйонів ШІ на робочу силу та економіку. Роботодавців приваблює обіцянка, що штучний інтелект зробить їхніх співробітників більш продуктивними, тобто вони зможуть швидше досягати поставлених цілей.

Утомливі завдання

Грудневий звіт Forrester переглянув El Reg прогнозує, що в короткостроковій перспективі, через один-три роки, автономні помічники на робочому місці (AWA) зможуть автоматизувати легкі завдання, на виконання яких людині потрібно не більше кількох хвилин.

«Вони прості в розгортанні та забезпечують віддачу від продуктивності, яку можна перевірити, але вони не навчаються, не мають контексту та слідують заздалегідь визначеним шаблонам. Автоматичний бот може виконувати оновлення адреси, як раніше робила людина, але схема роботи мало що змінилася», — йдеться у звіті. 

Перше покоління агентів не сильно вплине на роботу спеціалістів, але вони почнуть змінювати спосіб виконання деяких завдань. За словами Крейга Ле Клера, співавтора звіту та головного аналітика Forrester, частина легкої важкої роботи буде перекладена на машини.

«У короткостроковій перспективі AWA займаються простою автоматизацією, як-от функції бухгалтерського обліку та розрахунку заробітної плати або самообслуговування клієнтів», — сказав він нам. «Ключовою відмінністю між AWA в короткостроковому періоді та майбутніми є зосередженість на виснажливих, повторюваних і малоцінних завданнях, які можуть виконуватися за допомогою програмного забезпечення та призводять до незначної залишкової вартості або зміни процесу. Це в першу чергу мінімізує витрати за рахунок використання низькооплачуваних робочих годин».

Роботи наступного покоління, які, як очікується, з’являться протягом наступних чотирьох-восьми років, будуть розумнішими та зможуть виконувати складніші завдання, які передбачають кілька етапів, як-от налагодження каналів продажів, залучення потенційних потенційних клієнтів і перетворення клієнтів. У більш технічних налаштуваннях вони могли б почати натискати код для обробки цифр і аналізу даних, йдеться у звіті. У майбутньому ці агенти почнуть використовувати інші інструменти ШІ, щоб допомогти їм виконувати завдання.

«Пізніші AWA різко змінюють відносини між людьми та автоматизацією та дають нам нові способи роботи», — сказав Ле Клер. «AWA забезпечують функції вищого рівня, такі як прийняття рішень, фізична спритність і розмова. Автоматизація набуває більш схожих на людину характеристик, і вони здатні зрозуміти ціль, не застрягти та виконати робоче завдання. У цьому сенсі вони стають повноправними співробітниками. AWA може звертатися до [генеративного штучного інтелекту], наприклад, щоб керувати варіаціями робочого процесу, консультуватися з людиною чи системою, якщо це необхідно, і симулювати більш просунуті риси людини, які пропонують абсолютно нові способи виконання завдань».

Найпопулярніші комерційні LLM вже починають використовувати деякі з цих ранніх можливостей. Тепер користувачі можуть використовувати бота Claude від Anthropic Google Таблиці, тоді як OpenAI представив ідею підключення GPT до API, щоб навчити власних чат-ботів виконувати завдання.

«Як і плагіни, дії дозволяють GPT інтегрувати зовнішні дані або взаємодіяти з реальним світом», OpenAI говорить. «Підключіть GPT до баз даних, підключіть їх до електронних листів або зробіть їх своїм помічником у покупках. Наприклад, ви можете інтегрувати базу даних про подорожі, підключити електронну скриньку користувача або полегшити замовлення електронної комерції».

Anthropic представила концепцію «використання інструменту», коли оголосила, що її останній LLM, Клод 2.1, також може підключатися до простих програм і API, щоб виконувати такі дії, як звернення до калькулятора для виконання арифметики.

«На прохання багатьох ми також додали інструмент використання, нову бета-функцію, яка дозволяє Клоду інтегруватися з існуючими процесами, продуктами та API користувачів», — повідомляє компанія. пояснює,. «Тепер Клод може керувати визначеними розробником функціями або API, здійснювати пошук у веб-джерелах і отримувати інформацію з приватних баз знань. Користувачі можуть визначити набір інструментів для використання Клодом і вказати запит. Потім модель вирішить, який інструмент потрібен для досягнення завдання, і виконає дію від їхнього імені».

Будемо працювати менше чи більше?

Штучний інтелект може підвищити продуктивність, але ця технологія буде недостатньою, щоб виконати більшість завдань у короткостроковій перспективі. Луан з Адепта вважає, що це означатиме, що працівники зосередяться на речах, які вимагають більше інтелекту та навичок міжособистісного спілкування.

«Я думаю, що ми будемо витрачати більше часу на роботу над вищими завданнями міркування, які ці моделі не можуть виконати. Речі, які вимагають реального людського судження та особистого контакту, як-от проводити більше часу з клієнтами», – сказав він.

Ле Клер погодився, сказавши, що агенти по-різному впливатимуть на галузі. Практикуючі медсестри можуть взяти на себе більше відповідальності за допомогою штучного інтелекту для підтримки прийняття рішень, сказав він, тоді як помічники юристів візьмуть на себе більше зв’язків з клієнтами та нададуть консультативну підтримку за допомогою агентів, які склали адвокатський іспит, і нададуть юридичні послуги за нижчою ціною, ніж ліцензовані адвокати. .

Оскільки ШІ продовжує вдосконалюватися, він знищить деякі робочі місця та створить нові в майбутньому.

«На жаль, загальна кількість проміжних робочих місць скоротиться, і багато хто переміститься до сегментів перших працівників сфери обслуговування, де людська спритність все ще на першому місці», — сказав нам Ле Клер. «Цифрова еліта постраждає від AWA, які виконують дослідження, програмування та деякі творчі завдання, і їй доведеться залежати від своїх людських навичок і мереж, щоб підтримувати свій спосіб життя».

Деякі вважають, що це означатиме, що люди зможуть менше працювати та займатися своїми хобі та інтересами, тоді як більш песимістичні вважають, що працівники, яким допомагає програмне забезпечення, просто будуть змушені виробляти більше.

Ле Клер у першому таборі. «Це призведе до того, що більше роботи буде перекладено на AWA, і загальний рівень зайнятості зменшиться. Через п’ять років ми будемо дивитися на чотириденний робочий тиждень із зростанням населення альтернативного нетрадиційного способу життя», – сказав він.

Сподіваюся, він правий, і ми, люди, можемо бути трохи вільнішими. Впродовж історії технологічні прориви, що стали причиною промислових революцій, змінювали природу праці, але ніколи не ліквідували її повністю. ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр