AI допомагає експертам читати слова зі спаленого стародавнього сувою

Перевидано Платоном

читають: 0

AI допомагає експертам читати слова зі спаленого стародавнього сувою PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

ШІ коротко Комп’ютерні вчені навчили моделі ШІ розшифровувати слова з частин стародавнього сувою, що зберігся в товстих шарах вулканічної грязі, де вони лежали тисячі років після виверження Везувію в 79 році нашої ери.

Повідомляється, що обгоріле письмо, відоме як Геркуланумські сувої, було розкопано в 1700-х роках, і воно є надто крихким, щоб його можна було взяти в руки та розгорнути. Команда дослідників з Університету Кентуккі зробила 3D-сканування об’єкта, щоб спробувати зазирнути всередину його вмісту, і змогла створити зображення різних фрагментів сувою з роздільною здатністю чотири мікрометри.

Колишній генеральний директор GitHub Нат Фрідман запустив конкурс, заохочуючи програмістів розробляти програмне забезпечення, яке може допомогти експертам читати текст. Один учасник знайшов серію візерунків, які виглядають як кракелі в сценарії, що призвело до відкриття першої літери, що спонукало інших почати знаходити більше, намагаючись зламати цілі слова.

Тепер двоє студентів, Люк Фаррітор і Юссеф Надер, мають вибороли призові місця для навчання моделей штучного інтелекту, які показали давньогрецьке слово πορφυ̣ρ̣ας̣, що означає «фіолетовий», та інші, які виглядають як ανυοντα, що означає «досягнення» та ομοιων, що означає «подібний». Остання спроба Наделя виявила чотири з половиною стовпці тексту, які ще не зовсім розбірливі.

Змагання ще не завершено, і головний приз у розмірі 700,000 XNUMX доларів США ще доступний для тих, хто зможе розшифрувати чотири уривки тексту, що містяться всередині двох згорілих, але неушкоджених сувоїв.

Космічні сили США тимчасово заборонили ChatGPT

Через побоювання щодо конфіденційності даних Космічні сили США закликали персонал припинити використання генеративних інструментів ШІ, таких як ChatGPT. У внутрішній пам’ятці, яку, як повідомляється, було надіслано всім військовослужбовцям, які разом називаються Вартові, говориться, що їм тимчасово заборонено використовувати такі програми, як ChatGPT, доки Головне управління технологій та інновацій Космічних сил не схвалить цю технологію.

У записці Лізи Коста, головного офіцера з технологій та інновацій Космічних сил, визнається, що LLM допоможе зробити Guardians більш продуктивними, але підвищуються «ризики агрегації даних». Моделі можна навчати на даних, отриманих під час розмов, і цілком можливо, що якщо військові розкриють секретні дані, користувачі зможуть отримати або розкрити інформацію в майбутньому.

«Стратегічну паузу щодо використання генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей у Космічних силах США було реалізовано, оскільки ми визначаємо найкращий шлях для інтеграції цих можливостей у роль Вартових і місію USSF», — речник ВПС Таня Даунсуорт. сказав Reuters у заяві. «Це тимчасовий захід для захисту даних нашої служби та опікунів», — додала вона.

Космічні сили США приєдналися до генеративної цільової групи зі штучного інтелекту разом з іншими агентствами Міністерства оборони США, щоб перевірити ризики безпеки та розробити найкращі практики для відповідального розгортання технології.

Google використовує ШІ та Карти, щоб зробити світлофори ефективнішими

Google співпрацює з міськими планувальниками в усьому світі, щоб краще контролювати світлофори, щоб допомогти водіям ефективніше дістатися до місця призначення та зменшити викиди вуглецю.

Дослідники, які працюють над проектом компанії Green Light, продовжують аналізувати потік даних про дорожній рух за допомогою Google Maps з штучним інтелектом. Вони створили модель перехресть на основі штучного інтелекту, щоб рекомендувати, як синхронізувати світлофори, щоб допомогти більшій кількості автомобілів проїжджати плавніше з меншою кількістю зупинок і стартів.

Моделі розглядають моделі водіння, планування освітлення та їх вплив один на одного. Потім ці рекомендації передаються офіційним особам, які можуть змінювати час увімкнення різних світлофорів. Проект Green Light розгорнуто на 70 перехрестях у 12 містах від Хайфи, Ізраїль, до Ріо-де-Жанейро, Бразилія, і до Бангалору, Індія.

«Ми раді поділитися тим, що перші цифри вказують на потенціал до 30-відсоткового скорочення кількості зупинок і до 10 [відсотків] скорочення викидів на перехрестях… На перехрестях, де Green Light вже діє, це може заощадити паливо та знизити викиди до 30 [мільйонів] поїздок на автомобілі щомісяця", Google сказав у своєму блозі.

Компанія запросила більше міст зареєструватися та приєднатися до ініціативи. ®