ШІ в кадрах: посібник для керівників бізнесу та відділу кадрів

76% керівників HR Вірити їхні організації відстануть, якщо вони не запровадять рішення штучного інтелекту протягом наступних року чи двох. З огляду на швидкі темпи інновацій штучного інтелекту, ми можемо очікувати, що штучний інтелект матиме великий вплив на роль відділу кадрів протягом усього життєвого циклу співробітника.

По-перше, штучний інтелект призведе до нових очікувань співробітників щодо того, як вони взаємодіють з HR і HR-технологіями, від найму та адаптації до навчання та управління кар’єрою. З часом штучний інтелект, швидше за все, повністю змінить мету та структуру окремих ролей і команд HR.

Щоб залишатися актуальними та конкурентоспроможними, бізнес-лідери та менеджери з персоналу повинні розуміти основні можливості та варіанти використання штучного інтелекту в кадровій сфері, пам’ятаючи при цьому етичні та правові міркування.

Прогнозний і генеративний ШІ в HR

Додатки Predictive AI досягли значних успіхів у сфері людських ресурсів, допомагаючи краще приймати рішення, підвищуючи ефективність і покращуючи досвід співробітників. Ось кілька прикладів того, як інтелектуальний інтелект використовується протягом усього життєвого циклу співробітника:

• Набуття таланту: Прогнозний штучний інтелект може аналізувати історичні дані, щоб визначити кандидатів із найвищою ймовірністю успіху на певній посаді, прискорюючи процес найму та забезпечуючи кращі відповідності.
• Навчання та розвиток: Predictive AI може персоналізувати шляхи навчання для співробітників на основі їхніх навичок, ефективності та кар’єрних цілей, підтримуючи постійний розвиток навичок.
• Управління продуктивністю: Прогнозні моделі можна використовувати для аналізу моделей у продуктивності співробітників і визначення потенційних областей для покращення.
• Планування робочої сили: Прогнозні моделі можуть прогнозувати попит на робочу силу, аналізуючи такі фактори, як ринкові тенденції та прогалини в навичках, забезпечуючи цільовий набір і навчання.
• Утримання працівників: Прогностичні моделі штучного інтелекту можуть аналізувати рівень залученості та задоволеності співробітників, щоб ідентифікувати працівників, яким загрожує звільнення, що дозволяє відділу кадрів вживати профілактичних заходів для утримання талантів.
• Різноманітність та включеність: Прогнозний штучний інтелект може допомогти виявити та пом’якшити упередження в процесах найму та оцінки ефективності.
• Управління компенсаціями та пільгами: Прогнозні моделі можуть аналізувати ринкові дані та використання переваг для розробки конкурентоспроможних пакетів оплати праці з оптимізованими перевагами.

Нещодавні досягнення в галузі генеративного штучного інтелекту продемонстрували його потенціал для революції в процесах управління персоналом шляхом прискорення виконання трудомістких завдань, персоналізації комунікацій та покращення інших аспектів ролі HR. Ось кілька прикладів:

• Набуття таланту: Generative AI може допомогти розробити опис посади та персоналізовані повідомлення для кандидатів, спрощуючи процес найму та покращуючи досвід кандидатів.
• Включення співробітників: Generative AI можна використовувати для розробки персоналізованих планів адаптації, контрактів та іншої адміністративної документації, що робить процес адаптації більш ефективним.
• Навчання та розвиток: Generative AI може створювати персоналізований навчальний контент на основі ролі, рівня навичок і вподобань особи, забезпечуючи ефективний розвиток навичок.
• Управління продуктивністю: Generative AI може допомогти менеджерам надавати персоналізований зворотний зв’язок співробітникам і визначати сфери для вдосконалення, спрощуючи процес оцінки ефективності.
• Внутрішні комунікації: Чат-боти на базі великих мовних моделей (LLM) можна розгортати всередині, щоб відповідати на запитання, пов’язані з HR, надавати актуальну інформацію про різні показники та приймати запити від працівників, звільняючи спеціалістів з HR зосередитися на більш стратегічних завданнях.
• Різноманітність та включеність: Generative AI можна використовувати для виявлення та виправлення упереджених висловлювань у документах і комунікаціях відділу кадрів, сприяючи більш інклюзивному робочому середовищу.
• Залучення співробітників: Generative AI може допомогти створити персоналізовані опитування для оцінки залученості співробітників, задоволеності та інших відповідних показників, надаючи цінну інформацію для команд відділу кадрів.

Тепер давайте заглибимося в найпоширеніші програми ШІ в HR.

Якщо цей поглиблений навчальний зміст вам корисний, підпишіться на наш список розсилки AI щоб отримати попередження, коли ми випускаємо новий матеріал. 

ШІ для найму та найму персоналу

Відбір персоналу, як відомо, трудомісткий і дорогий процес, але штучний інтелект трансформує сферу за допомогою інструментів, які можуть значно скоротити час найму та знизити витрати.

Одним із ключових застосувань штучного інтелекту в підборі персоналу є автоматизація пошуку та перевірки кандидатів. Платформи на базі штучного інтелекту можуть здійснювати пошук серед величезних обсягів даних із різних джерел, таких як дошки вакансій, соціальні мережі та корпоративні бази даних, щоб визначити потенційних кандидатів. Вони також можуть масштабно переглядати резюме та заявки, визначаючи найбільш кваліфікованих кандидатів на основі заздалегідь визначених критеріїв. Крім того, алгоритми обробки природної мови (NLP) можуть бути використані для оцінки семантичного змісту резюме, забезпечуючи глибше розуміння навичок і досвіду кандидатів.

Планування співбесід і залучення кандидатів – це інші сфери, де штучний інтелект має значний вплив. Чат-боти та віртуальні помічники можуть автоматизувати планування співбесід, надавати своєчасні відповіді на запити кандидатів і забезпечувати плавну, захоплюючу роботу кандидата протягом усього процесу найму.

Кілька компаній лідирують в інтеграції штучного інтелекту в підбір персоналу. Наприклад, відеоінтерв’ю та оцінювання HireVue на основі штучного інтелекту в поєднанні з віртуальним помічником з підбору персоналу можуть допомогти компаніям найняти до 4 разів швидше. Розширене письмове рішення Textio допомагає компаніям створювати різноманітні та високоефективні команди, усуваючи упередженість у вакансіях. А універсальна платформа вихідного рекрутингу hireEZ покращує залучення та набір талантів завдяки інтеграції з CRM або системами відстеження заявників, електронними листами та шаблонами, створеними GPT, автоматизованим плануванням і аналітикою в реальному часі.

ШІ для управління талантами

Використовуючи можливості машинного навчання, прогнозної аналітики та обробки природної мови, штучний інтелект забезпечує більш персоналізований, керований даними підхід до управління та розвитку робочої сили організації.

Основним застосуванням ШІ в управлінні талантами є персоналізований розвиток співробітників. Платформи на основі штучного інтелекту можуть аналізувати індивідуальні навички, показники ефективності та кар’єрні прагнення, щоб адаптувати програми навчання та розвитку. Таким чином, ці платформи не тільки допомагають усунути прогалину в навичках, але й сприяють вихованню культури постійного навчання та зростання. Крім того, прогнозна аналітика може прогнозувати потенційних майбутніх лідерів в організації, допомагаючи таким чином у плануванні наступності та розвитку лідерства.

Кілька компаній і інструментів є піонерами у використанні штучного інтелекту для трансформації талантів і управління кар’єрою. Наприклад, Основа інтелектуальних навичок робочого дня допомагає компаніям зрозуміти їхні поточні та майбутні потреби в навичках, надаючи співробітникам релевантне, контекстне, захоплююче та персоналізоване навчання. HiredScore пропонує рішення на базі штучного інтелекту, які допомагають виявляти найкращих талантів як усередині організації, так і за її межами, уможливлюють персоналізоване коучингування кар’єри та надають інформацію, яка допомагає досягти цілей різноманітності.

Юридичні та етичні проблеми використання ШІ в кадровій сфері

Незважаючи на хвилювання та ажіотаж навколо ШІ, 77% керівників HR стурбовані його точністю та складністю у застосуванні до бізнес-випадків використання. Крім того, є занепокоєння щодо забезпечення приватності та конфіденційності під час використання програм ШІ.

Є кілька речей, про які слід пам’ятати для успішного впровадження штучного інтелекту в практику управління персоналом:

• Етичність і справедливість. Моделі штучного інтелекту можуть увічнити упередженість у своїх навчальних даних, що призведе до несправедливих результатів. Компанії повинні використовувати різноманітні дані та перевіряти системи ШІ на предмет упередженості.
• Конфіденційність даних та безпека. Компанії повинні дотримуватися правил захисту даних і використовувати безпечні методи зберігання та обробки даних.
• Прозорість і зрозумілість. Важливо переконатися, що співробітники розуміють, як штучний інтелект використовується в кадрових процесах, особливо коли він впливає на такі рішення, як найм або просування по службі. Прозорість також допомагає зменшити опір співробітників впровадження ШІ на робочому місці.
• Підвищення кваліфікації. Керівники підприємств повинні планувати потенційний вплив штучного інтелекту на робочі місця та дизайн робочих місць. В ідеалі штучний інтелект повинен надати спеціалістам з кадрів можливість досягати кращих результатів з економічною ефективністю, і в цьому контексті командам відділу кадрів знадобиться підвищення кваліфікації, щоб розуміти та ефективно використовувати ШІ.

Інтеграція штучного інтелекту в людські ресурси каталізує зміну парадигми в бік керованих даними, ефективних і персоналізованих кадрових операцій. У міру розвитку технологій штучного інтелекту їх застосування у підборі кадрів, управлінні талантами та інших функціях може істотно оптимізувати процеси управління персоналом і сприяти ефективності організації. Однак надзвичайно важливо відповідально впроваджувати штучний інтелект і навчати керівників і співробітників щодо штучного інтелекту, щоб переконатися, що ця технологія ефективно дає змогу кожному в організації підвищувати продуктивність і задоволеність роботою.

Вам подобається ця стаття? Підпишіться на отримання нових оновлень AI.

Ми повідомимо вас, коли випустимо більше таких підсумкових статей, як ця.

споріднений

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/