Штучний інтелект, аналітика в реальному часі серед найкращих банківських інвестицій у технології у 2022 році

5G, штучний інтелект (ШІ), мікросервіси та аналітика в режимі реального часу є одними з головних інвестиційних напрямків банків цього року.

Ці пріоритетні напрямки свідчать про те, що існуючі оператори зараз зосереджені на покращенні взаємодії з клієнтами, забезпеченні справжньої цифрової банківської подорожі та досягненні більшої гнучкості бізнесу, дослідження глобальної дослідницької компанії Forrester знайдено.

Команда Звіт про найпопулярніші новітні технології в банківській справі за 2022 рік, випущений на початку цього року, спирається на опитування та інтерв’ю з більш ніж 30 особами, які приймають рішення в банківському бізнесі та технологіях, а також партнерами з рішень, щоб зрозуміти їхні поточні інтереси та заплановані інвестиції на наступний рік.

Результати дослідження виявили близько 30 різних технологій, на яких наголошували бізнес-лідери.

Ці технології були розділені на три різні групи: «гарячі» технології, які є пріоритетними для діючих компаній і на які будуть виділені ресурси протягом наступних 12 місяців; технології «на радарі», які фіксували законний короткостроковий інтерес, але без негайного зобов’язання; а також «хайпові» технології або тенденції, які викликали багато шуму, але яким бракує справжнього інтересу чи бюджетів на наступний рік.

На яких шести «гарячих» технологіях банки зараз сильно зосереджені

Зокрема, машинне навчання (ML) і аналітика в режимі реального часу/прогностична аналітика виділяються з-поміж інших завдяки «високим» рівням інвестицій, які до них віддають провідні компанії.

Респонденти високо оцінили ML за його потенціал для покращення автоматизації процесів у різних сценаріях використання, включаючи надання позик і виявлення шахрайства, а також сприяють створенню більш персоналізованого досвіду для клієнтів.

Тим часом аналітика в режимі реального часу/прогностична аналітика користується попитом через її потенціал, що дозволяє банкам приймати більш обґрунтовані рішення, обслуговувати клієнтів у більш плавний та персоналізований спосіб.

Комп’ютерне бачення (CV) і обробка природної мови (NLP)/розуміння природної мови (NLU) є ще двома ключовими технологіями, які банки активно впроваджують.

CV, який дозволяє системам отримувати інформацію з цифрових зображень і відео, має переконливі застосування в таких сферах, як перевірка особи та автентифікація.

А NLP і NLU, які зосереджені на обробці тексту в прямому сенсі та розумінні значення тексту, дозволяють банкам використовувати інформацію зі структурованих і неструктурованих даних, оптимізувати бізнес-процеси та покращити досвід.

Очікується, що 5G, ще одна «гаряча» технологія, стане технологією загального призначення для компаній, що надають фінансові послуги, оскільки вона забезпечує «надшвидкий мобільний широкосмуговий зв’язок, масовий зв’язок машинного типу та надійний зв’язок із малою затримкою», – йдеться у звіті.

Нарешті, архітектури мікросервісів сприймаються існуючими операторами як ключовий архітектурний блок, який обіцяє підвищену гнучкість і який дозволяє їм перевірити свою організацію в майбутньому.

Десять інших технологій, які зацікавили банки

Крім цих шести «гарячих» технологій, було визначено десять технологій, які знаходяться на «радарі» банків. Вони не є центральним етапом дорожньої карти впровадження цього року, але викликали інтерес у керівників банків через їх потенціал для покращення банківських операцій, клієнтського досвіду та гнучкості банківських додатків, йдеться у звіті.

Три з десяти технологій пов’язані зі ШІ: глибоке навчання (DL)/нейронні мережі, генерація природної мови (NLG) і роботизована автоматизація процесів (RPA) на основі ШІ.

DL і нейронні мережі дозволяють розробляти інструменти, здатні передбачати результати, класифікувати неструктуровані дані та ідентифікувати закономірності. Цікаві приклади використання включають виявлення шахрайства, аналіз відтоку клієнтів і моделювання схильності до покупок.

NLG — це програмний процес, який створює письмові або усні наративи з набору даних. Його можна використовувати для створення регулятивних звітів і узагальнення довгих звітів і величезних наборів даних для керівників.

А RPA, що стосується використання передових інструментів автоматизації бізнес-процесів для виконання повсякденних і повторюваних завдань, дозволяє співробітникам зосередитися на більш доданій цінності та діяльності, орієнтованій на клієнта, і зменшити ручний контроль.

Інші технології «на радарі» включають технологія розподіленої книги (DLT)/блокчейн, що обіцяє підвищення ефективності; сітка даних, яка забезпечує більш широкий доступ до даних; архітектура, керована подіями, яка дозволяє банкам створювати гарно розроблені, високо узгоджені та сильно роз’єднані банківські програми; і платформи розробки з низьким кодом/без коду, які пропонують більшу гнучкість бізнесу та швидшу доставку програм.

Технології, які розкручені, щоб змінити майбутнє

Нарешті, у категорії «хайпових» технологій було визначено десять технологій, а саме передову гейміфікацію, конфіденційні обчислення, периферійні обчислення, зелені технології, Інтернет речей (IoT), метавсесвіт, квантові обчислення, складні чат-боти, просторові обчислення та віртуальна реальність.

Розширена гейміфікація передбачає використання технологій і застосування елементів гри для кращого залучення та мотивації користувачів. Це обіцяє збільшення доходів і лояльності клієнтів, але залишається незвіданою територією для більшості банків.

Конфіденційні обчислення, які зосереджуються на підвищенні безпеки шляхом створення безпечних ізольованих середовищ, використовуються лише кількома банками.

Крайові обчислення, яка спрямована на обробку даних ближче до джерела, обіцяє підвищити продуктивність мережі, але, незважаючи на можливості, численні бар’єри, такі як час, необхідний для переміщення даних, і вартість краю даних все ще перешкоджають широкому впровадженню технології.

Зелені технології, спрямовані на мінімізацію короткострокового та довгострокового впливу технологічних продуктів на навколишнє середовище, є новою тенденцією, але досі не мають спільних стандартів щодо того, що можна кваліфікувати як «зелене».

І метаверс, що відноситься до захоплюючого віртуального середовища, яке повторює фізичний світ, обіцяє багатий досвід змішаної реальності.

Деякі банки почали досліджувати, що це може означати для них, але реально кажучи, індустрії знадобиться кілька десятиліть, перш ніж створити справді захоплююче віртуальне середовище.

Повідомлення Штучний інтелект, аналітика в реальному часі серед найкращих банківських інвестицій у технології у 2022 році вперше з'явився на Fintech Сінгапур.