Amazon Rekognition представляє потокове відео подій, щоб надавати сповіщення в режимі реального часу під час прямих відеопотоків

Сьогодні AWS оголосила про загальну доступність Потокове відео Amazon Rekognition, повністю керована служба для виробників камер і постачальників послуг, яка використовує машинне навчання (ML) для виявлення таких об’єктів, як люди, домашні тварини та пакети, у прямих відеопотоках із підключених камер. Amazon Rekognition Streaming Video Events надсилає їм сповіщення, щойно потрібний об’єкт буде виявлено в прямому відеопотоці.

За допомогою цих сповіщень про події постачальники послуг можуть надсилати своїм користувачам своєчасні та ефективні розумні сповіщення, як-от «Виявлено домашню тварину на задньому дворі», увімкнути домашню автоматизацію, як-от увімкнення освітлення в гаражі, коли виявлено людину, створювати власні можливості в додатку, наприклад як розумний пошук, щоб знайти конкретні відеоподії посилок без прокручування годинних відеозаписів, або інтегрувати ці сповіщення з пристроями Echo для оголошень Alexa, наприклад «Посилку було виявлено біля вхідних дверей», коли дверний дзвінок виявляє, що доставник висаджує пакет – при цьому зберігаючи низькі витрати та затримку.

У цій публікації описано, як виробники камер і постачальники послуг безпеки можуть використовувати Amazon Rekognition Streaming Video Events у прямих відеопотоках, щоб надсилати своїм користувачам ефективні розумні сповіщення в режимі реального часу.

Потокове відео Amazon Rekognition

Багато виробників камер і постачальників послуг безпеки пропонують рішення для домашньої безпеки, які включають дверні дзвінки, внутрішні камери, зовнішні камери та додаткові послуги сповіщень, щоб допомогти своїм користувачам зрозуміти, що відбувається на їхній території. Камери з вбудованими детекторами руху встановлюються на вході або виході з дому, щоб сповіщати користувачів про будь-які дії в режимі реального часу, наприклад «Виявлено рух на задньому дворі». Проте детектори руху є шумними, їх можуть спричинити такі нешкідливі події, як вітер і дощ, що створює втому від сповіщень і призводить до незграбного налаштування домашньої автоматизації. Побудова правильного досвіду користувача для розумних сповіщень, пошуку або навіть перегляду відеокліпів вимагає ML та автоматизації, які важко отримати належним чином і можуть бути дорогими.

Amazon Rekognition Streaming Video Events знижує витрати на відеоаналітику з доданою вартістю, надаючи недорогу, повністю керовану послугу ML, яка може виявляти об’єкти (наприклад, людей, домашніх тварин і пакети) у режимі реального часу у відеопотоках із підключені камери. Сервіс починає аналізувати відеокліп лише тоді, коли камера запускає подію руху. Коли потрібний об’єкт виявлено, він надсилає сповіщення, яке включає виявлені об’єкти, координати рамки, збільшене зображення виявлених об’єктів та позначку часу. The Amazon Rekognition попередньо навчені API забезпечують високу точність навіть у різних умовах освітлення, кутів нахилу камери та роздільної здатності.

Історії успіху клієнтів

Такі клієнти, як Abode Systems і 3xLOGIC, використовують Amazon Rekognition Streaming Video Events, щоб надсилати відповідні сповіщення своїм користувачам і мінімізувати помилкові тривоги.

Системи проживання (Abode) пропонує власникам будинків повний набір рішень для домашньої безпеки «зроби сам», які можна налаштувати за лічені хвилини та дають змогу власникам будинків убезпечити свою сім’ю та майно. З моменту запуску компанії в 2015 році вбудовані в камеру датчики виявлення руху відіграють важливу роль у рішенні Abode, дозволяючи клієнтам отримувати сповіщення та контролювати свої будинки з будь-якого місця. Abode визнала, що для того, щоб запропонувати своїм клієнтам найкращий досвід інтелектуальних сповіщень для потокового відео, їм потрібні високоточні, але недорогі та масштабовані потокові рішення для комп’ютерного бачення, які можуть виявляти об’єкти та події, що представляють інтерес, у режимі реального часу. Зваживши альтернативи, Abode вирішив пілотувати Amazon Rekognition Streaming Video Events. Протягом кількох тижнів Abode зміг розгорнути безсерверне, добре продумане рішення, яке об’єднує десятки тисяч камер. Щоб дізнатися більше про приклад Abode, див Abode використовує Amazon Rekognition Streaming Video Events, щоб надавати сповіщення в режимі реального часу своїм клієнтам розумного дому.

«Ми завжди зосереджені на тому, щоб вибирати технології, які забезпечують цінність для наших клієнтів і забезпечують швидке зростання, зберігаючи при цьому низькі витрати. За допомогою Amazon Rekognition Streaming Video Events ми можемо запустити виявлення людей, тварин і пакетів за часткову вартість розробки всього самостійно. Наші клієнти розумного дому отримують сповіщення в режимі реального часу, коли Amazon Rekognition виявляє цікавий об’єкт або діяльність. Це допомагає нам відфільтрувати шум і зосередитися на тому, що важливо для наших клієнтів – якісних сповіщеннях.

Для нас це було просто, ми не хотіли створювати та підтримувати користувацьку послугу комп’ютерного зору. Ми звернулися до експертів з команди Amazon Rekognition. API потокового відео Amazon Rekognition є точними, масштабованими та їх легко впровадити в наші системи. Інтеграція підтримує наші функції розумних сповіщень, тому замість того, щоб клієнт одержував 100 сповіщень на день, кожен раз, коли спрацьовує датчик руху, він отримує лише два або три розумних сповіщення, коли у відеопотоку є подія, що цікавить».

– Скотт Бек, технічний директор Abode Systems.

3xLOGIC є лідером у сфері комерційних електронних систем безпеки. Вони забезпечують комерційні системи безпеки та керований відеомоніторинг для підприємств, лікарень, шкіл та державних установ. Керований відеомоніторинг є критичним компонентом комплексної стратегії безпеки для клієнтів 3xLOGIC. Маючи понад 50,000 3 активних камер на місцях, команди відеоспостереження стикаються з щоденною проблемою боротьби з помилковими тривожними сигналами, що надходять від вбудованих датчиків руху. Ці фальшиві сповіщення становлять виклик для операторів, оскільки вони повинні розглядати кожне сповіщення як подію, що цікавить. 3xLOGIC хотіла вдосконалити свій продукт керованого відеомоніторингу VIGIL CLOUD за допомогою інтелектуальної відеоаналітики та надати операторам центру моніторингу інтелектуальні сповіщення в режимі реального часу. Для цього 3xLOGIC використав Amazon Rekognition Video Streaming Events. Послуга дозволяє 3xLOGIC аналізувати прямі відеопотоки з підключених камер, щоб виявити присутність людей і відфільтрувати шум від помилкових сповіщень. Щоб дізнатися більше про приклад XNUMXxLOGIC, див 3xLOGIC використовує Amazon Rekognition Streaming Video Events, щоб надавати агентам моніторингу інтелектуальну аналітику відео в прямому ефірі.

«Просте використання датчиків виявлення руху викликає кілька тривожних сигналів, які не становлять загрози безпеці, коли на сцені багато активності. Використовуючи машинне навчання для фільтрації переважної більшості подій, таких як тварини, тіні, рухома рослинність тощо, ми можемо значно зменшити навантаження на операторів безпеки та підвищити їх ефективність».

– Ола Едман, старший директор з глобальної розробки відео в 3xLOGIC.

«З понад 50,000 3 активних камер на місцях, багато з яких без розширеної аналітики новіших і дорожчих моделей камер, XNUMXxLOGIC щодня бере на себе виклик помилкових тривог. Створення, навчання, тестування та підтримка моделей комп’ютерного зору є ресурсомістким і має величезну криву навчання. За допомогою Amazon Rekognition Streaming Video Events ми просто викликаємо API і показуємо результати нашим користувачам. Він був дуже простим у використанні, а точність вражає».

– Чарлі Еріксон, технічний директор 3xLOGIC.

Як це працює?

Потокове відео Amazon Rekognition працює з Відеопотоки Amazon Kinesis для виявлення об’єктів із відеопотоків у прямому ефірі. Це дозволяє виробникам камер і постачальникам послуг звести до мінімуму помилкові сповіщення про події руху камери, надсилаючи сповіщення в режимі реального часу лише тоді, коли у відеокадрі виявлено потрібний об’єкт (наприклад, людину, домашню тварину або пакет). API потокового відео Amazon Rekognition дають змогу постачальникам послуг точно сповіщати про об’єкти, які є релевантними для їхніх клієнтів, успішно налаштовувати тривалість відео для обробки кожної події руху і навіть визначати конкретні області в кадрі, які потрібно проаналізувати.

Amazon Rekognition допомагає постачальникам послуг захищати свої дані користувачів шляхом автоматичного шифрування даних у стані спокою за допомогою AWS Key Management Service (KMS) і в дорозі за допомогою промислового стандартного протоколу безпеки транспортного рівня (TLS).

Ось як виробники камер і постачальники послуг можуть включати аналіз відео в прямі відеопотоки:

1. Інтегруйте Kinesis Video Streams з Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams дозволяє виробникам камер і постачальникам послуг легко та безпечно передавати пряме відео з таких пристроїв, як відеодверні дзвінки та камери для приміщень і вулиці, на AWS. Він легко інтегрується з новими або існуючими відеопотоками Kinesis, щоб полегшити аналіз відеопотоку в реальному часі.
2. Вкажіть тривалість відео – Amazon Rekognition Streaming Video Events дозволяє постачальникам послуг контролювати, скільки відео їм потрібно обробити за подію руху. Вони можуть вказати тривалість відеокліпів від 1 до 120 секунд (за умовчанням — 10 секунд). Коли виявлено рух, Amazon Rekognition починає аналізувати відео з відповідного відеопотоку Kinesis протягом певної тривалості. Це надає виробникам камер і постачальникам послуг гнучкість, щоб краще керувати своїми витратами на ML.
3. Виберіть відповідні об’єкти – Amazon Rekognition Streaming Video Events надає можливість вибирати один або кілька об’єктів для виявлення в відеопотоках у прямому ефірі. Це мінімізує помилкові сповіщення про події руху камери, надсилаючи сповіщення лише тоді, коли у відеокадрі виявлено потрібні об’єкти.
4. Повідомте Amazon Rekognition, куди надсилати сповіщення – Постачальники послуг можуть вказати свої Служба простих сповіщень Amazon (Amazon SNS) призначення для надсилання сповіщень про події. Коли Amazon Rekognition починає обробляти відеопотік, він надсилає сповіщення, щойно буде виявлений потрібний об’єкт. Це сповіщення містить виявлений об’єкт, обмежувальну рамку, мітку часу та посилання на вказаний Служба простого зберігання Amazon (Amazon S3) відро зі збільшеним зображенням виявленого об’єкта. Потім вони можуть використовувати це сповіщення для надсилання розумних сповіщень своїм користувачам.
5. Надсилайте сповіщення про тригер виявлення руху – Щоразу, коли підключена камера виявляє рух, постачальник послуг надсилає тригер до Amazon Rekognition, щоб почати обробку відеопотоків. Amazon Rekognition обробляє відповідний відеопотік Kinesis для певних об’єктів протягом визначеної тривалості. Коли потрібний об’єкт виявлено, Amazon Rekognition надсилає сповіщення до їх приватної теми SNS.
6. Інтеграція з Alexa або іншими голосовими помічниками (необов’язково) – Постачальники послуг можуть інтегрувати ці сповіщення з Навички Alexa Smart Home щоб увімкнути оголошення Alexa для своїх користувачів. Щоразу, коли Amazon Rekognition Streaming Video Events надсилає їм сповіщення, вони можуть надсилати ці сповіщення в Alexa, щоб надавати аудіосповіщення від пристроїв Echo, наприклад «Пакет виявлено біля вхідних дверей».

Щоб дізнатися більше, перегляньте розділ Amazon Rekognition Streaming Video Events керівництво для розробників.

Наступна діаграма ілюструє архітектуру Abode з подіями потокового відео Amazon Rekognition.

Наступна діаграма ілюструє архітектуру 3xLOGIC із подіями потокового відео Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition Video Streaming Events зазвичай доступні для клієнтів AWS у Східній Вірджинії, Східній частині США (Огайо), Західній частині США (Орегон), Європі (Ірландія) та Азіатсько-Тихоокеанському регіоні (Мумбаї) з доступністю в додаткових регіонах в найближчі місяці.

Висновок

Клієнти AWS, такі як Abode і 3xLOGIC, використовують Amazon Rekognition Streaming Video Events, щоб впроваджувати інновації та додавати інтелектуальну аналітику відео до своїх рішень безпеки та модернізувати свої пропозиції без необхідності інвестувати в нове обладнання або розробляти та підтримувати користувацьку аналітику комп’ютерного зору.

Щоб почати роботу з Amazon Rekognition Streaming Video Events, відвідайте сторінку Потокове відео Amazon Rekognition.

---

Про автора

Пратьюша Черуку є головним менеджером з продуктів AI/ML Computer Vision в AWS. Вона зосереджується на створенні потужних, простих у використанні сервісів для аналізу зображень і відео без коду/низького коду для клієнтів AWS. Поза роботою вона захоплюється музикою, караоке, живописом і подорожує.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/