Застосування штучного інтелекту (AI) в авіаційному секторі

За прогнозами, протягом наступних кількох років штучний інтелект принесе кілька проривів в аерокосмічній промисловості шляхом скорочення витрат, скорочення процесів проектування, усунення дублювання, експериментів, розширення, підтримки, виробництва та модернізації речей. Розробки штучного інтелекту можуть допомогти авіаційному та аерокосмічному секторам вдосконалити методи виробництва. Однак аерокосмічна промисловість має обмежене застосування підходів штучного інтелекту, насамперед через відсутність доступу до високоякісних даних, перевагу простим моделям над складними моделями та потребу в більш компетентному персоналі та партнерах для ефективного виконання. Однак належний партнер може зробити ШІ революційною інновацією, яка вплине на продуктивність, ефективність, розвиток і швидкість аерокосмічних компаній. Авіаційний сектор використовує машинне навчання, комп’ютерне зір, робототехніку та обробку природної мови, щоб отримати вигоду від ШІ. Прогнозне обслуговування, розпізнавання шаблонів, автоматичне планування, цільова реклама та аналіз відгуків клієнтів є одними з ключових переваг. Технологія штучного інтелекту (AI) значно покращує польоти та має значний вплив на сектор комерційної авіації. Провідні авіакомпанії світу впроваджують штучний інтелект та інші передові технології, щоб надавати індивідуальні послуги та покращувати взаємодію з клієнтами. В аеропорту кіоски самообслуговування автоматизують процедури та перевірки безпеки. Крім того, їх можна віднести лише до верхівки айсберга, є кілька інших програм, які були виділені нижче: 

1. Ідентифікація пасажира

Завдяки сканерам безпеки, методам машинного навчання та біометричній ідентифікації ефективність роботи підвищиться серед наземних працівників. Багато аеропортів США використовують ШІ для виявлення потенційних загроз у завантажених аеропортах. Інструменти з можливостями штучного інтелекту мають можливість прискорити процес ідентифікації пасажирів.

2. Огляд багажу

Syntech ONE, платформу штучного інтелекту для фільтрації багажу для численних конвеєрних стрічок, планується встановити в японському аеропорту Осаки. Здатність Syntech One виявляти можливі небезпеки покращена завдяки його сумісності з рентгенівською системою безпеки. Співробітники служби безпеки зможуть швидко та ефективно знаходити незаконні речі за допомогою автоматизованого контролю багажу, що значно зменшить навантаження на персонал безпеки.

3. Проектування виробів

Авіаційний сектор часто віддає перевагу доступним і надійним запчастинам для літаків, щоб скоротити витрати, де це можливо. Для створення таких компонентів автовиробники можуть поєднувати генеративні структури з алгоритмами ШІ. Ітеративний дизайн — це процес, у якому технологи або архітектори ітеративно створюють ідеальний продукт, використовуючи критерії дизайну як вхідні дані разом із обмеженнями та характеристиками, як-от матеріали, наявні ресурси та визначений бюджет. Розширене програмування дизайну може дозволити дизайнерам продукту швидко оцінювати різні дизайнерські ідеї в поєднанні з ШІ. Дизайнери могли б використати цю інновацію для створення нових легких і доступних продуктів. Тому штучний інтелект може допомогти авіабудівній промисловості оптимізувати свої методи розробки та виробництва.

4. Динамічне ціноутворення на квитки

Якщо ви коли-небудь купували квиток на літак, ви знаєте, що це унікальний досвід. Залежно від вашого інструмента порівняння подорожей для одного рейсу можуть застосовуватися різні ціни. На ціни впливає час відправлення, пункт призначення, тривалість подорожі та кількість доступних квитків. Ціна квитка може змінюватися щохвилини. Це тому, що авіакомпанії використовують практику, відому як динамічне ціноутворення. Це метод модифікації ціноутворення до найвищого рівня прибутку на основі поточних ринкових умов. Алгоритми динамічного ціноутворення використовують такі складні методи, як машинне навчання та розширений аналіз даних. 

5. Прогноз затримки

Затримки є частими і на них переважно впливають різні змінні. Сучасні програми на основі ML можуть допомогти авіакомпаніям і аеропортам у всьому світі передбачити затримки та оперативно інформувати клієнтів. Клієнти матимуть більше часу, щоб змінити свої плани подорожей або зробити інші заходи, якщо це необхідно, що значно покращить UX (User Experience) для авіаційної галузі.

6. Ефективне використання палива

Аерокосмічна промисловість приділяє особливу увагу якості палива, і навіть незначне зниження споживання палива для літаків може суттєво вплинути на прибутковість і стабільність бізнесу.

Розгортання пристроїв на базі штучного інтелекту може призвести до зменшення використання палива. Наприклад, французький стартап, програма машинного навчання Safety Line, може допомогти пілотам покращити свої траєкторії набору висоти перед кожним польотом. Висхідний процес використовує найбільше бензину, тому вдосконалення цього етапу призводить до значної економії фінансів.

7. Працююче управління ланцюгом поставок

Дистриб’юторська мережа використовує штучний інтелект, який оптимізує аеронавтичну галузь. Технічне обслуговування та плановий ремонт легше виконувати за допомогою вдосконаленої компетенції ланцюга поставок, ніж сумісність вручну. Оскільки дата ремонту зазвичай відома заздалегідь, це також економить гроші та мінімізує час простою. Автоматизація збору даних дозволяє швидко покращити можливості управління ланцюгом поставок.

8. Практики та навчання

ШІ можна використовувати для побудови льотної підготовки. Моделювання ШІ можна поєднувати з інтерактивними віртуальними фреймворками, щоб надати пілотам повне середовище моделювання. Симулятори з можливостями штучного інтелекту також можуть використовуватися для збору й оцінки академічних даних, наприклад біометричних, для розробки індивідуальних режимів навчання на основі академічної успішності студентів. Це може виявитися міцною будівельною точкою. 

9. Задоволеність клієнтів

У комерційній авіації задоволеність клієнтів і рівень обслуговування є життєво важливими. Штучний інтелект є одним із методів, який авіакомпанії можуть використовувати для підвищення залученості клієнтів і надання першокласного обслуговування клієнтів. Чат-боти на основі штучного інтелекту (ШІ) – це автоматизовані системи, які можуть надавати споживачам послуги в режимі реального часу, схожі на людину. Онлайн-чат-боти можуть допомогти підприємствам, автоматизувавши підтримку клієнтів. Існує багато способів досягти цього, зокрема:

• Поради щодо того, як допомогти клієнтам робити точні та персоналізовані покупки
• Чат-боти на основі ШІ можуть запропонувати швидку та ввічливу підтримку.
• Автоматична допомога завжди буде доступна.
• Взаємодія з клієнтами може виявитися більш продуктивною.

10. Планування технічного обслуговування

Найбільший у світі виробник літаків Airbus використовує програми ШІ, щоб підвищити надійність процедури ремонту своїх літаків. Хмарний інструмент під назвою Skywise допомагає практично зберігати дані. Флот постійно збирає та записує величезні обсяги даних, аналізує їх і зберігає на хмарному сервері. Штучний інтелект і прогнозна аналітика створюють систематичний метод для авіаіндустрії вибору ефективної процедури технічного обслуговування літаків.

Досі штучний інтелект в авіації використовувався лише на землі. Машинне навчання використовувалося для пошуку закономірностей і аномалій у масивних даних, які були перетворені з пониженням частоти з літаків і двигунів. Авіаційний сектор лише нещодавно почав свій шлях до ШІ; тому повне впровадження штучного інтелекту буде складним і може зайняти деякий час. Однак сьогодні технології розвиваються шаленою швидкістю. Щоб бізнес отримав користь від цифрової трансформації, він має бути швидким, ефективним, тривалим і продуктивним. Впровадження ШІ допоможе секторам подорожей та авіації. Забезпечення індивідуального клієнтського досвіду може бути досягнуто постачальниками послуг за допомогою чат-ботів на основі штучного інтелекту, програм обміну миттєвими повідомленнями та інших інтелектуальних інструментів.

Список використаної літератури:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->