Торгівля значно розвинулася за останні 50 років, і сьогодні більшість функцій виконуються програмами та машинами. Штучний інтелект знаходить широкий спектр сценаріїв застосування в торгівлі – від обробки даних до сигналів і коригування портфеля, вважається, що незабаром він може повністю взяти на себе більшість завдань, які все ще виконуються людьми, включаючи прийняття рішень.
Ще одна нова технологія, яка має особливо широку сферу використання у фінтех і трейдингу, — блокчейн. Багато хто стверджує, що блокчейн може усунути деякі з найактуальніших проблем у фінансовому секторі, такі як високі комісії за транзакції, відсутність прозорості та безпеки традиційних методів, інформаційна асиметрія та посередники. У цій статті ми докладніше розглянемо випадки використання штучного інтелекту та блокчейну для трейдингу, проаналізуємо їхній потенційний синергічний ефект і представимо нову блокчейн-ініціативу, місія якої полягає не лише в тому, щоб зробити великий крок до майбутнього трейдингу, але й значною мірою підкріплюється технологічними інноваціями, а також надати цю технологію в руки середнього інвестора.
Приклади використання ШІ та машинного навчання в онлайн-торгівлі
Використання штучного інтелекту та машинного навчання в торгівлі не є новим. Фактично, подібні концепції з’явилися в 1980 році після того, як професійні трейдери визнали вплив алгоритмічної торгівлі на сектор і потребу в складній автоматизації та обробці даних. З тих пір регулярно впроваджуються нові рішення, і, особливо завдяки останнім досягненням ШІ, швидкість, з якою ШІ проникає в торгівлю, зросла експоненціально за останнє десятиліття. Вважається, що широке застосування штучного інтелекту в торгівлі може призвести до меншої волатильності ринку через менший ступінь суб’єктивності та менший вплив емоцій на ціни акцій, що здається оптимальним станом для торгового ландшафту.
Ось деякі приклади використання ШІ та те, як вони змінили торгівлю.
Кількісний аналіз
Штучний інтелект вже використовується для розробки алгоритмів пошуку ліквідності, інтелектуального аналізу даних і розширених аналітичних програм. Технологія має неперевершений потенціал для аналізу великих масивів даних та їх інтерпретації. Більше того, штучний інтелект може створювати прогнози щодо майбутніх цін на акції на основі ймовірнісних моделей, які залежать від низки факторів і змінних. Згодом ці моделі вдосконалюються шляхом постійного тестування власних гіпотез у змодельованих сценаріях ризику та прийняття рішень, заснованих на фактах, на основі їх результатів і порівняння їх із фактичною реальністю ринку.
Торгові сигнали та консультації
З огляду на прогрес, досягнутий штучним інтелектом у торгівлі, поява робо-радників не є несподіванкою. Ці програми можуть аналізувати надані їм ринкові дані, а потім розробляти індивідуальні пропозиції для трейдерів, які можна безпосередньо застосувати в їхніх торгових стратегіях. Коригування портфоліо за допомогою повністю автоматизованого програмного забезпечення може здатися неможливим, але воно вже існує. Однак така передова технологія доступна лише для небагатьох великих підприємств і великих гравців ринку, залишаючись чорною скринькою для пересічних трейдерів, які намагаються отримати прибуток, незважаючи на те, що фондовий ринок зараз переживає піднесення.
На сцену виходить блокчейн
Незмінність записів блокчейну та потенціал, який дає технологія для усунення посередників, є тими революційними властивостями, які можуть дозволити їй стати галузевим стандартом у фінтех і торгівлі. Багато великих галузевих гравців і банків давно почали вивчати сценарії застосування блокчейну – Robinhood, Citigroup, Credit Suisse, ING і JP Morgan – це лише кілька прикладів великих імен у фінансовому секторі, які вже працюють над власними інноваційними рішеннями для блокчейну.
Хоча наукових досліджень все ще бракує, щоб емпірично довести те, що переваги штучного інтелекту та блокчейну багаторазові, ці дві технології можуть дуже добре працювати в поєднанні одна з одною в контексті торгівлі та спільного обміну даними. Зокрема, у створенні автоматизованих торгових ботів, які можуть обробляти та аналізувати дані, блокчейн може додати необхідний рівень безпеки та прозорості, гарантуючи, що штучний інтелект захищений від втручання та працює відповідно до найкращих інтересів трейдера. Більше того, блокчейн доповнює торгове середовище, яке підтримується аналізом штучного інтелекту, усуваючи сторони-посередники між трейдерами та ринками, що призводить до нижчих комісій для учасників.
Проект Dohrnii поєднує ШІ та блокчейн
Dohrnii — це перша екосистема розширення фінансових можливостей, яка поєднує штучний інтелект і блокчейн для розширення можливостей окремих трейдерів, надаючи їм доступ до технології, яка все ще зарезервована для кількох інвестиційних банків і хедж-фондів, і навчаючи їх тонкощам торгівлі. Екосистема складається з кількох основних вимірів – академії трейдингу, спрямованої на навчання трейдерів на основі їх особливого профілю та минулого досвіду, серверної технологічної інфраструктури, яка складається з модулів штучного інтелекту та технології блокчейну, що працюють разом, і зовнішньої частини, де трейдери отримують персоналізовані сигнали, а також пропозиції від радника Robo та можуть здійснювати автоматичні операції.
Dohrnii запланував повне розгортання екосистеми як на мобільних пристроях, так і в Інтернеті на 2022 рік. Якщо вам цікаво дізнатися більше про проект, його місію та плани на майбутнє, відвідайте https://dohrnii.io/en
- доступ
- Прийняття
- радник
- радники
- AI
- алгоритмічна торгівля
- алгоритми
- аналіз
- аналітика
- додаток
- стаття
- штучний інтелект
- Штучний інтелект і машинне навчання
- Автоматизований
- Автоматизація
- Банки
- КРАЩЕ
- Black
- blockchain
- вирішення блокчейн
- Технологія блокчейна
- боти
- Box
- випадків
- Citigroup
- ближче
- кредит
- credit suisse
- дані
- видобуток даних
- обробка даних
- обмін даними
- Прийняття рішень
- дизайн
- розробка
- екосистема
- уповноважувати
- Входить
- Навколишнє середовище
- Інформація про оплату
- фінансовий
- Фінансовий сектор
- знахідки
- FinTech
- Перший
- Повний
- засоби
- майбутнє
- дає
- Хедж-фонди
- Високий
- Як
- HTTPS
- Людей
- Impact
- У тому числі
- промисловість
- вплив
- Інфраструктура
- Ініціатива
- інновація
- Інтелект
- інвестиції
- інвестиційні банки
- інвестор
- питання
- IT
- jp morgan
- великий
- останній
- вивчення
- ліквідності
- Довго
- навчання за допомогою машини
- Машинки для перманенту
- основний
- Робить
- ринок
- ринки
- Mining
- Місія
- Mobile
- Імена
- онлайн
- операційний
- Інше
- Басейни
- портфель
- Прогнози
- профіль
- Прибуток
- програми
- проект
- Реальність
- облік
- дослідження
- результати
- Risk
- Робін Гуд
- безпеку
- Софтвер
- Рішення
- почалася
- стан
- акції
- Фондова біржа
- Акції
- Підтриманий
- сюрприз
- технології
- Технології
- Технологія
- Тестування
- час
- Traders
- торги
- торгові площі
- торгові стратегії
- прозорість
- Volatility
- Web
- Що таке
- ВООЗ
- Work
- років