Штучний інтелект і IOT в мисленні та реінжинірингу проектування процесів

Автор Сумеш Менон

За останні кілька років після появи штучного інтелекту процесний дизайн і мислення кардинально змінилися. Раніше компанії мали незалежні системи для виконання своїх бізнес-функцій, і їхні системи були розроблені в епоху з тенденціями в операційній ефективності, не знаючи про те, як майбутнє змінить ці системи, щоб прискорити трансформацію ШІ.

З виходом на ринок систем ERP компанії почали переглядати свої системні операції та почали впроваджувати свої бізнес-операції у великих магазинах, таких як Oracle і SAP, з пропозиціями продуктів. Ці системи пропонували багато високоякісних рішень і складних бізнес-процесів для різних галузевих вимог, які можна було з легкістю реалізувати за допомогою своїх унікальних пропозицій.

Коли операції були більш складними, ці ERP-системи були налаштовані на внесення багатьох змін у процеси, оскільки компаніям потрібен був час, і вони пропонували набагато більше в той час, коли бізнес міг покладатися на ці системи для створення автоматизованих звітів, сповіщень про збої, закриття місячних операцій підприємства з проводкою в Головній книзі.

З появою штучного інтелекту та машинного навчання перспективи процесного мислення та дизайну тепер значно змінилися. Це створює нове розуміння, яке допомагає покращити процес прийняття рішень у ланцюжку постачання, починаючи від удосконалення першочергових операцій і закінчуючи стратегічним вибором, таким як вибір правильних операційних моделей ланцюга постачання та правильного ланцюга постачання для продукту чи послуги.

Бізнес-процеси, які раніше були побудовані на цих системах ERP та Інтернет-технологіях, тепер можуть за допомогою штучного інтелекту забезпечити повний набір переосмислення процесів, щоб компанії почали дивитися на свої процеси; і як це тепер можна змінити, щоб стати ефективнішим порівняно з попередньою версією. Штучний інтелект і машинне навчання можуть робити те, чого не можуть запропонувати самі системи ERP.

Штучний інтелект і машинне навчання з аналітикою великих даних можуть допомогти бізнесу інформувати та оптимізувати вибір дизайну за допомогою когнітивного мислення, що робить людей розумнішими, швидшими та ефективнішими процесом планування та прийняття рішень. Завдяки технології Blockchain і великим даним аналітика ланцюга постачання може бути більш проактивною та оперативною, допомагаючи бізнесу отримати повну картину кожного суб’єкта ланцюга постачання, щоб реалізувати рішення, які можна налаштувати та пристосувати до потреб клієнтів.

Деякі з технологічних областей, де штучний інтелект може реально трансформувати бізнес-операції та призвести до перепроектування процесів, це системи Vision, системи мовлення, обробка природної мови, експертні системи, машинне навчання та автоматизація процесів Robotics. Крім того, це може допомогти з кращим плануванням і плануванням операцій у виробництві та складах.

У той час як автоматизація може замінити всі повторювані завдання роботами, які працюють із заздалегідь визначеним набором правил, штучний інтелект може додатково покращити процеси ERP за допомогою оперативних даних, з яких можна вчитися, і бути достатньо когнітивним, щоб допомогти приймати кращі операційні рішення за допомогою методів машинного навчання.

Штучний інтелект у поєднанні з системою ERP з оперативними даними, керованими аналітикою великих даних, може змінити форму сучасних компаній шляхом перепланування процесів мислення та застосування на більш високий рівень реінжинірингу. Банки, охорона здоров’я, страхові компанії – це деякі з вертикалей, які вже використовують штучний інтелект для виконання деяких своїх повторюваних завдань і чат-ботів для взаємодії з людьми, щоб надати відповіді на поширені запитання чи проблеми, що робить обслуговування клієнтів швидшим і ефективнішим.

Хоча це породжує побоювання, що робочі місця будуть замінені штучним інтелектом, але ще один плюс, який ми бачимо в ШІ, полягає в тому, що той самий персонал може зосередитися на інших видах діяльності в організації, щоб бути більш продуктивними та допомагати штучному інтелекту надавати більше інформації, щоб зробити її ще більшою. надійні щодня, щоб ці системи штучного інтелекту працювали безперебійно.

Творчість приходить із «простим об’єднанням речей»; багато розумних бізнес-ходів походять від зв’язування продуктів або послуг, які здаються незалежними один від одного. Коли ми визначимо, яка комбінація дій може допомогти зробити його більш значущим і кращим за цінністю, ми повинні об’єднати їх, щоб створити кращий продукт для доставки

IOT може допомогти надати більшу цінність штучному інтелекту, якщо підключені системи спілкуються одна з одною. Системи генерують величезні дані, які можна використовувати для вивчення моделей їхньої поведінки, і ШІ може надалі адаптувати їх для прийняття оперативних рішень, роблячи значущі когнітивні висновки, щоб допомогти бізнесу функціонувати ефективніше. Інтернет розумних речей дає можливість додаткам IoT повністю реалізувати свій потенціал. Штучний інтелект і машинне навчання дають змогу швидше отримувати детальніші дані в таблиці. Підприємства з нетерпінням чекають використання Інтернету розумних речей, щоб отримати переваги

Завдяки штучному інтелекту та IOT компаніям тепер потрібно переглянути, як можна трансформувати їхні наскрізні процеси, які тепер працюють лише з транзакційними процесами та операціями, до значно більшої трансформації; що може допомогти більш стратегічно під час роботи та використання підключених систем.

Більша операційна ефективність

Прогнози, зроблені за допомогою штучного інтелекту на основі вивчених шаблонів, дуже корисні з точки зору підвищення операційної ефективності бізнесу. Комбіновані поглиблені знання, отримані за допомогою штучного інтелекту, можна використовувати для покращення загальних бізнес-процесів, що може призвести до підвищення операційної ефективності та зниження витрат.

Завдяки точним прогнозам на основі шаблонів ви можете отримати уявлення про витрати та трудомісткі завдання у вашому бізнесі та автоматизувати їх для підвищення рівня ефективності. Крім того, компаніям, які працюють у великому масштабі з високою автомобілебудівною та інженерною галуззю, знання, отримані за допомогою систем IOT і штучного інтелекту, можуть допомогти їм перепроектувати свої процеси, покращити налаштування обладнання, заздалегідь поповнити запаси, щоб заощадити на непотрібних постійних витратах.

Вищі рівні точності

Людський мозок обмежений для виконання певних завдань з певною швидкістю, і коли розум не працює на тих самих рівнях, що не стосується пам’яті систем, ми ще більше схильні до помилок.

Інтернет інтелектуальних речей має силу розбивати великі обсяги даних, що надходять і проходять через пристрої. Найкраще в цьому полягає в тому, що, оскільки весь процес керується машиною та програмним забезпеченням, його можна виконувати без втручання людини, що робить його безпомилковим і підвищує точність.

Наприклад, банківські операції та транзакції онлайн-покупок схильні до високого ризику шахрайства. Завдяки об’єднаній потужності людського розуміння та машинного навчання Інтернету речей і методів штучного інтелекту RPA потенційне шахрайство можна передбачити заздалегідь, таким чином запобігаючи будь-яким втратам.

Наказова та прогнозна аналітика для кращого аналізу

IOT у поєднанні з ШІ дозволить машинам виконувати прогнозний аналіз. Прогностична аналітика відноситься до галузі аналізу, яка розглядає наявні дані та на основі результатів передбачає можливі майбутні події. Інтернет речей і штучний інтелект можуть допомогти зробити цей прогнозний результат, і його можна ще більше знизити за допомогою приписної аналітики, щоб мати справу з результатами або як вибрати найкращий результат, який компанія хотіла б отримати.

Компанії зможуть заздалегідь виявляти можливі аварії та збої та працювати над їх обслуговуванням. Завдяки цьому ймовірність втрат значно знижується, оскільки умови виявляються ще до відмови. Це дасть величезні переваги в економії витрат великих компаній і допоможе їм уникнути невдач у їхньому бізнесі.

Системи авіакомпаній можуть використовувати прогнозний аналіз, щоб побачити схему функціонування системи, і навіть до того, як станеться попередження, вони можуть заздалегідь передбачити резервні копії, щоб уникнути будь-яких збоїв, які можуть спричинити простої операцій.

Збільшення успіху та залучення клієнтів

Цілями будь-якої корпорації є задоволення та залучення клієнтів. Компанії усвідомлюють силу ШІ, використовуючи чат-ботів для взаємодії з клієнтами. Дані клієнтів із їхніми шаблонами навчання можна використовувати для надання їм більш персоналізованого досвіду відповідно до їхнього вибору та відповідного вирішення їхніх запитів.

Аналіз процесів може стати ще ефективнішим, якщо ми зосередимося на правильному підході:

Контрастність. Потрібно визначити — і оскаржити — припущення, що лежать в основі статус-кво компанії чи галузі. Це найпряміший і часто найпотужніший спосіб переосмислити бізнес або процес, оскільки він завжди бачить, що буде далі і що можна зробити, щоб покращити його

Комбінація. Творчість приходить із з’єднанням різних систем, які підключаються для спілкування, щоб зробити його потужнішим

Обмеження. Потрібно розглянути обмеження організації та розглянути, як вони насправді можуть стати сильними сторонами.

Контекст. Якщо ви подумаєте про те, як проблема, подібна до вашої, була вирішена в зовсім іншому контексті, можуть виникнути дивовижні ідеї, які допоможуть розкрити нові ідеї, які можна далі втілювати в інновації, або розробити стратегію вирішення існуючих проблем

Безпілотники та роботи використовуються для автоматизації повторюваних функцій і процесів людини, допомагають скоротити час циклу та надають їм можливості керувати змінами. Щоб повною мірою використовувати переваги штучного інтелекту, компаніям слід переосмислити дизайн процесів і вдосконалення процесів з урахуванням штучного інтелекту. Керівники продуктів і функціональні власники повинні спільно працювати разом із відповідними бізнес-стейкхолдерами на цьому шляху трансформації. Це має початися з високорівневого проектування, а потім детальних процесів і показників удосконалення, щоб показати ефективність витрат і часу до і після проекту трансформації. ШІ — це засіб, який можна пройти, це початок нової ери трансформації вашого бізнесу.

Статтю написав Сумеш Менон

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/