Автоматизація для виявлення та припинення шахрайських транзакцій PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Автоматизація для виявлення та зупинки шахрайських транзакцій

На саміті банківської автоматизації Джессіка Гонсалес, директор Informed зі стратегії автокредитування, приєдналася до Кевіна Фарагера, старшого директора з продуктів і стратегії Ally Financial, у дискусії, яку модерувала Вітні Макдональд, заступник редактора Bank Automation News.

Ось частина дискусії.

Вітні – Які види шахрайства зростають? Джессіка, ти можеш поділитися цифрами?

Джессіка – Шахрайство – гаряча тема. Покупці автомобілів використовують цифровий інтерфейс для купівлі та фінансування автомобілів, тому в автокредитуванні ми бачимо збитки в 4.7 мільярда доларів. Середній показник шахрайства, виявленого Informed, серед усіх наших кредиторів становить 2.25%. Присутність у цифрових мережах фактично збільшує кількість шахрайства на 08% – шахраї стають все більш досвідченими, і вони використовують цифрові платформи для цього.

Тому ми намагаємося подолати шахрайство. Правоохоронні органи зосереджені на крадіжці особистих даних, оскільки це легко карається та є «гарячим злочином». Ми зосереджені на шахрайстві із заробітною платою, оскільки воно пов’язане з погашенням споживачами своїх кредитів. Замість того, щоб зосереджуватися на ідентифікації чи KYC, ми гарантуємо, що можемо розрахувати дохід споживача.

Вітні: Ви говорили про шахрайство із заробітною платою і щойно випустили бюлетень. Чи можете ви розповісти більше про те, що бачите?

Джессіка – рівень шахрайства серед наших кредиторів становить ~2.25%. У сфері цифрових технологій ми бачимо на 35% більше шахрайства. Цифровий роздрібний продавець має в 10 разів більше шансів побачити підроблені платіжні квитанції та документацію в іпотеці та кредитуванні. Розглядаючи тенденції, ми порівнюємо їх із середніми 2.25%. Можливо, це не звучить як велика справа, але це коштує мільярдів. Ключовим є не лише наявність даних для відстеження шахрайства, а й те, що ви розпізнаєте тенденції.

Як сказав Кевін, важко вручну відстежувати тенденції. Аналітики переглядають документи – вони бачать тонни документів щодня. Вони не можуть зв’язати всі ці точки даних, щоб виявити тенденції. Коли я був у банку, ми побачили телефонний рахунок з іншим ім’ям та адресою, але той самий номер телефону, що й хтось інший, і знадобилося майже шість місяців, щоб ідентифікувати. Наявність автоматизованого аналізу транзакцій у режимі реального часу є обов’язковою умовою для вашої команди з питань шахрайства та ширшої галузі шляхом обміну ресурсами даних.

ШІ може виконувати ці мільйони транзакцій і висвітлювати тенденції. Тому ключовим є не лише наявність даних, але й належне їх використання та аналіз.

Вітні – Джессіка розповіла нам, що вона бачить. Тепер, Кевін, з Еллі. Чи можете ви поділитися нещодавнім збільшенням шахрайської діяльності, яку ви бачите?

Кевін – Ви думаєте про те, яким було шахрайство раніше. Хтось вкрав чиюсь пошту, отримав фальшиве посвідчення і купив машину. Розумний андеррайтер міг би визнати, що цей хлопець має кредитне бюро в Каліфорнії, і він подає заявку на позику в Детройті, що не мало сенсу. Але сьогодні все швидко. Швидкість є однією з невід'ємних пропозицій цінності бізнесу.

Це добре підходить для цифрових технологій, оскільки шахраї користуються перевагами, намагаючись бути швидшими. Один із найбільших видів шахрайства, який ми бачимо, — це шахрайство, коли люди частково або повністю створюють кредитний профіль, призначений для проходження через наші системи андеррайтингу. Нещодавно я бачив приклад, коли хтось покращив свій кредитний рейтинг за допомогою модельної торгової лінії, яка покращила оцінку угоди.

Тож ми переглядаємо всі дані та проводимо моделювання. У нас на них дивляться люди, але їх справді важко помітити. Коли угода укладається з синтетичним ідентифікатором, ви все одно повинні підтримувати ідентифікатор. Ось де можливість змусити ШІ фіксувати погані зарплати та позначати їх для наших людей є справді цінною.

Вітні. Ви обоє згадали, як Еллі працює з informed.IQ, щоб позначати шахрайські транзакції. Джессіка, чи можете ви пояснити, як банки можуть використовувати цю технологію?

Jessica – Informed автоматично виявляє шахрайство на платіжних рахунках, що є однією з перших точок входу в процес кредитування. Тому важливо розуміти, що ми вважаємо шахраїв справді високими технологіями, і хоча це може бути правдою, з цим також стикаються звичайні люди бар'єр для входу. Якщо ви зосереджуєтесь лише на недокументальних перевірках, ви можете зіткнутися з багатьма синтетичними ідентифікаторами. Якщо ви зосереджені на KYC і шахрайстві з особистими даними, але не використовуєте цифрові документи, кількість автоматичних виявлень, які ви можете ввімкнути, обмежена.

Якщо ви отримали плоске зображення, лише зображення документа з електронного листа чи факсу, якість зображення є проблемою. Отже, якщо ви отримуєте факс або зображення зображення, важко зрозуміти, чи це шахрайство. ШІ може зосередитися на ідентифікаторі, але якщо це плоске зображення, вам це вдасться лише в 10-20% випадків. Більшість кредиторів все ще покладаються на папери, тому ми зосереджені на тому, де можемо зробити суттєвий вплив – там, де ми дуже впевнені, що викриваємо шахрайство. Покладаючись на вимірювання шахрайства в платіжних кабінетах Informed, це хороший показник для кредиторів, щоб переконатися, що вони ідентифікують не лише KYC, але й розширене шахрайство. Можливо, хтось не бачить шахрайства, оскільки набагато легше отримати підроблену платіжну квитанцію, ніж фальшиве посвідчення особи, і оскільки більше уваги приділяється KYC та перевірці ідентифікатора, шахрайство з платіжною квитанцією, швидше за все, стане більшим.

Важливо переконатися, що кредитори можуть відкривати рахунки та запропонувати клієнтам безперебійний досвід завантаження документів. Якщо у вас є ці перевірки на передньому кінці, ви можете значно зменшити шахрайство. Дуже важливо переконатися, що ви перевіряєте шахрайство на початку каскаду. Погана якість зображення пов’язана з поганою ефективністю кредитного портфеля. Якщо у вас є люди, які можуть і будуть виплачувати позики, але не можуть надати підтверджуючих документів, вони, швидше за все, спробують використовувати синтетичний ідентифікатор або CPN, але коли ми побачимо справжнє шахрайство з платіжними вказівками, вони, швидше за все, не пройдуть. Вони просто не мають коштів для здійснення цих платежів.

Щоб дізнатися більше про позначення шахрайства, відвідайте informediq.com.

Часова мітка:

Більше від Банківські інновації