By Ден О'Ші опубліковано 13 жовт. 2022 р
Amazon Quantum Solutions Lab (QSL) і AWS Center for Quantum Computing (CQC) об’єдналися з дослідницькою командою Goldman Sachs над проектом, спрямованим на вдосконалення того, як класичні дані можна блоково закодувати в квантову пам’ять, що може мати серйозні наслідки для класичної дані завантажуються в квантові процесори для обчислення.
Блокове кодування використовує структури даних спеціального призначення, такі як квантова версія оперативної пам’яті або QRAM, для завантаження даних, і партнери проекту доручили собі спробувати з’ясувати, які ресурси знадобляться для створення блокового кодування. роботи та як можна провести практичну оцінку витрат.
Процес детально описано в цьому Повідомлення в блозі AWS, і пов’язаний технічний документ, але – спойлер – допис у блозі підсумовує: «…ми показали, що кількість кубітів, необхідних для завантаження класичних даних за допомогою традиційних методів блочного кодування, може бути надто дорогою без значних досягнень у технології квантових обчислень. . Однак наші результати також показують, що ми можемо досягти схеми глибини які є лише логарифмічними за розміром класичного набору даних, що свідчить про те, що квантові алгоритми, які спираються на блочне кодування, можуть бути надзвичайно ефективними, якщо ми маємо доступ до надзвичайно великої кількості кубітів QRAM (тобто кількості, яка має масштабуватися відповідно до розміру вхідні дані).»
AWS керує хмарною службою квантових обчислень Amazon Braket і на початку цього року запустила Центр квантових мереж погодитися з ініціативами QSL і CQC. Тим часом Goldman Sachs працював над низкою проектів квантових обчислень, робота з QCware, IonQ та іншими.
Ден О'Ші понад 25 років висвітлював телекомунікації та суміжні теми, зокрема напівпровідники, датчики, системи роздрібної торгівлі, цифрові платежі та квантові обчислення/технології.
