Бізнес-стратегія під час рецесії: використовуйте автоматизацію, щоб робити більше з меншими витратами

Бізнес-стратегія під час рецесії: використовуйте автоматизацію, щоб робити більше з меншими витратами

Бізнес-стратегія під час рецесії: використовуйте автоматизацію, щоб робити більше з меншою кількістю аналізу даних PlatoBlockchain. Вертикальний пошук. Ai.

Починаючи з четвертого кварталу 4 року, оголошення про звільнення щодня з’являються в наших стрічках новин. Станом на вересень 2022 року понад 2022 52,000 працівників лише технологічної індустрії зіткнулися з скороченням робочих місць. Ті, хто залишився після звільнень, стикаються з іншим завданням: сприяти зростанню у світі, де «інфляція» та «рецесія» є модними словами в кожній розмові.

Незважаючи на те, що експерти сперечаються про те, чи є «рецесія» правильним терміном, ситуація в світі наразі зрозуміла: бізнес готується до заходів щодо скорочення витрат. Згідно з нещодавнім опитуванням PwC, приблизно 50% компаній очікують скорочення штату в найближчі шість місяців-рік.

Ми не побачимо збільшення бюджету чи дозволу на наймання нових членів команди найближчим часом. Натомість ми маємо навчитися робити більше з меншими витратами. У цій статті ви дізнаєтеся про бізнес-стратегію під час рецесії та про те, як використовувати технології для зниження витрат і стимулювання зростання.

Як бізнес готується до рецесії
Досить дивно, але компанії, відомі тим, що сприймають і сприяють змінам, у 2022 році в основному використовували традиційні стратегії скорочення витрат.

Збільшення резервів на покриття збитків за кредитами
Банки та фінансові компанії реагують на очікування рецесії, готуючись до того, що вони вважають «м’якою рецесією з м’якою посадкою». Це означає, згідно з S&P Global Marketing Intelligence, що більшість великих банків США збільшили свої резерви на покриття збитків за кредитами в четвертому кварталі 2022 року на тлі зростаючих побоювань щодо рецесії та постійного зростання кредитів. Це значно відрізняється від четвертого кварталу 2021 року, коли переважна більшість банків зарезервували від’ємні резерви через сильну економіку та майже первісну кредитну якість.

Скорочення робочих місць
Після знаменного року для технологій настали звільнення. Скорочення робочих місць зросли в геометричній прогресії. Такі колосальні технологічні компанії, як Netflix і Meta, а також Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft та інші, взяли участь у цьому тренді. Деякі організації звинувачують пандемію COVID-19 у різких звільненнях, а інші приписують це надмірному найму в періоди швидкого зростання.

Навіть гігант електронної комерції Amazon затягує пояси, закриває проекти та заморожує корпоративний найм.

Інновації виходять із темряви
Протягом року, який ознаменувався масовими звільненнями, падінням цін на акції та масштабними криптовалютними скандалами, ChatGPT став великим кроком вперед у інноваціях ШІ. Додаток, який швидко перевищив мільйон користувачів, може вести кілька розмов одночасно, писати програмний код і відповідати на запитання, сигналізуючи про новий етап обробки природної мови за допомогою ШІ.

Насправді, згідно з даними компанії Pitchbook, яка займається даними технологічної індустрії, інвестори та розробники програмного забезпечення на ранніх стадіях перейшли від проектів на основі криптовалюти до генеративних проектів ШІ. Багато хто навіть назвав ChatGPT руйнівником пошуку, що потенційно може поставити під загрозу залізну хватку Google на ринку пошуку. Що б не чекало майбутнє, ChatGPT показує, що навіть за важких економічних умов інновації іноді неможливо зупинити, навіть без великих інвестиційних витрат.

Зміна бізнес-стратегії
Компанії, які раніше процвітали у звичайних умовах, змушені були зосередитися на онлайн-операціях, щоб пережити пандемію COVID-19. Безпосередньо постраждали не лише підприємства, орієнтовані на роздрібну торгівлю; багатьом компаніям довелося змінити свою концентрацію від особистих продажів і взаємодії до онлайн-маркетингу та цифрового маркетингу.

Які недостатньо прийняті заходи економії прийняти
Незважаючи на те, що наведені вище методи широко застосовуються та можуть бути ефективними, недостатньо прийняті стратегії економії можуть бути ключем до того, щоб вийти на перше місце серед важких економічних часів.

Одним із найпоширеніших і найефективніших рішень є автоматизація або застосування передових технологій замість високої вартості праці.

Перехід у світ, керований штучним інтелектом
Співзасновник LinkedIn Рейд Хоффман нещодавно порадив бізнес-лідерам щодо поширеності штучного інтелекту в нашому сучасному світі. Хоффман сказав: «Ви жертвуєте майбутнім, якщо повністю відмовляєтеся від ШІ».

Хоча ШІ може бути не в кожному відділі вашої організації, виконання домашнього завдання та знання того, коли його використовувати, є критично важливими для бізнес-стратегії під час рецесії.

У світі мовного перекладу рішення для машинного перекладу, що поєднують штучний інтелект і технологію MT, змінюють правила гри для організацій по всьому світу. SYSTRAN допоміг багатьом банківські та фінансові компанії з цим, як єдиний приклад.

Замість того, щоб платити численні зарплати штатним перекладачам, щоб не відставати від попиту на переклад у вашій організації, ви можете інвестувати в передові технології, щоб виконувати роботу за вас — у більшому обсязі та швидше, ніж можуть навіть найкращі перекладацькі команди. виробляти.

Програмне забезпечення для нейронного машинного перекладу SYSTRAN є надзвичайно складним прикладом економної системи, яка може точно перекладати документи вашого бізнесу, комунікації та інші важливі компоненти.

Вирішення проблем мовного перекладу в кількох відділах
Занадто часто кілька команд в одній організації стикаються з однаковою проблемою, але відокремлена комунікація та географічне розділення не дозволяють їм визначити їхні спільні головні болі.

Приклад: потреби перекладу для таких різноманітних команд, як юридичні, маркетингові, клієнтська підтримка, фінанси, дослідження та розробки та ІТ. Економічно ефективним рішенням цієї проблеми ніколи не буде виділення кожній команді окремого бюджету на переклад, коли кожна команда вибиратиме власні ресурси. Навпаки, єдиний надійний механізм МП, доступний кожній команді, універсально вирішує проблему, забезпечуючи побічні переваги різкого зниження витрат і підвищення продуктивності.

Як SYSTRAN допомагає банкам скоротити витрати за допомогою передових технологій
Приймати Розгляд прикладу SYSTRAN із Lombard Odier, наприклад. Lombard Odier є світовим лідером у сфері управління капіталом і активами, що спеціалізується на наданні рішень для приватних та інституційних клієнтів.

Lombard Odier співпрацює з SYSTRAN, щоб покращити робочий процес комунікацій, безперешкодно перекладати документи та електронні листи, зменшити витоки конфіденційних даних і мінімізувати витрати на переклад. До того, як вони запровадили SYSTRAN, співробітники, як правило, використовували спеціальні програми перекладу, але відділ ІТ-безпеки компанії швидко зрозумів, що це ставить під загрозу їхню місію – гарантувати безпеку даних Lombard Odier.

Завдяки інтеграції в комунікаційний робочий процес SYSTRAN надав Lombard Odier зручну для інтеграції систему перекладу, яка негайно підвищила продуктивність і значно скоротила витрати на переклад. Рішення виявилося настільки успішним, що компанія негайно взялася за розширення його всієї компанії за допомогою API, наданих SYSTRAN.

Використовуйте NMT від SYSTRAN як можливість заощадити кошти
Побудова надійної бізнес-стратегії під час рецесії вимагає використання тактики, яку не використовують ваші конкуренти. Технологія надає нам ресурси для зниження витрат і стимулювання зростання в умовах економічного спаду.

Для багатьох підприємств програмне забезпечення нейронного машинного перекладу може стати шляхом до досягнення більшого з меншими витратами. Ви можете перевірити силу Програмне забезпечення NMT від SYSTRAN безкоштовно сьогодні. Це займе всього кілька секунд. Приходьте і подивіться, у чому полягає цей ажіотаж.

Часова мітка:

Більше від Банківські інновації