Член Ради CCC Кеті Сік опублікувала статтю, в якій обговорюється, чому надсилання «сміттєвих даних» до програм для відстеження менструального циклу не допоможе захистити конфіденційність репродуктивної інформації PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Член Ради CCC Кеті Сік випускає статтю, в якій обговорюється, чому надсилання «сміттєвих даних» до програм для відстеження менструального циклу не допоможе захистити репродуктивну конфіденційність

Минулого місяця член ради ТЦК Кеті Сікразом із двома аспірантами-співпрацівниками, Зайдат Ібрагім та Олександр Хейс з Університету Індіани опублікувала статтю в журналі The Conversation про стурбованість громадськості щодо використання програм для відстеження менструального циклу. 

Останнім часом багато хто, в тому числі дослідники та експерти, висловлюють побоювання через використання додатків для відстеження менструального циклу після скасування справи Ро проти Вейда, побоюючись, що державні та місцеві органи влади можуть спробувати витребувати дані про менструальний цикл у власників цих додатків. Деякі навіть зайшли так далеко, що вводили неправдиві дані в ці додатки для відстеження менструального циклу, сподіваючись, що ці «сміттєві дані» сплутають алгоритми додатків і змусять додатки генерувати неточні прогнози на основі овуляції та фертильності.

Однак ці зусилля, хоч і були, можливо, з добрими намірами, є помилковими.

Перша проблема цього підходу полягає в тому, що «сміттєві дані» не є новим явищем. Кожен додаток і технологія, які приймають дані користувача, повинні захищати від небажаних даних, роблячи свої алгоритми більш надійними. Як зазначено в статті, «Навіть якщо небажані дані успішно «заплутають» алгоритм або нададуть занадто багато даних для розслідування органами влади, успіх буде недовгим, оскільки програма буде менш точною для своєї мети, і люди перестануть нею користуватися». Щоб навіть почати плутати ці алгоритми, мільйони користувачів введуть неправдиві дані, подвиг, якого малоймовірно досягти, принаймні без використання автоматизованих ботів. Візьмемо, наприклад, додаток Flo; Flo є найбільшою програмою для відстеження періоду на ринку, кількість зареєстрованих користувачів якої становить 230 мільйонів. Графік нижче, створений Хейсом, демонструє, наскільки зміниться алгоритм програми Flo, якщо 3.5 мільйона користувачів введуть небажані дані.

Синя лінія позначає одного користувача. Помаранчева лінія – це середнє значення 230 мільйонів користувачів. Зелена лінія поєднує 230 мільйонів користувачів, які надсилають хороші дані, і 3.5 мільйона користувачів, які надсилають небажані дані. Зауважте, що між оранжевою та зеленою лініями невелика різниця. Олександр Лі Хейс, CC BY-SA

По-друге, як зазначає сама Сік в інтерв’ю для The Herald-Times, «Програма викликає найменше занепокоєння». Під цим д-р Сік має на увазі те, що існує безліч інших програм, пристроїв і записів, які дадуть набагато точніші відповіді щодо стану вагітності. Квитанції про тести на вагітність або візити до лікаря, результати пошукових систем, відстеження GPS, телефонні та банківські записи; будь-яка з цих частин особистої інформації, ймовірно, передасть набагато більш переконливі відповіді про стан вагітності людини, ніж результати програми відстеження менструації.

Отже, що люди можуть зробити, щоб захистити свою конфіденційність? Кеті Сік радить стурбованим громадянам поговорити зі своїми федеральними та місцевими законодавцями та переконати їх захистити конфіденційність особистих даних. Під час пошуку інформації про аборти Сієк також радить зменшити обсяг даних за допомогою пошуку в режимі анонімного перегляду. Багато додатків для відстеження періоду, включаючи Flo, оголосили, що випустять «анонімні режими» своїх додатків для користувачів, які хочуть, щоб їх було легше ідентифікувати. Наскільки Flo та інші старі додатки будуть відокремлювати технічні ідентифікатори, такі як ім’я чи адреса електронної пошти, від даних користувачів, ще належить з’ясувати, але з точки зору конфіденційності даних, це кроки в правильному напрямку.

Щоб переглянути статтю The Conversation від Siek et al., Будь ласка, натисніть тут.

Часова мітка:

Більше від CCC Блог