Сьогодні ЦКК надав відповідь а Запит на інформацію, опублікований Національними інститутами здоров’я (NIH) щодо їхнього стратегічного плану з вивчення даних на 2023–2028 рр.. Відповідь написали такі експерти з обчислювальної техніки: Тоні Капра (Університет Каліфорнії в Сан-Франциско), Девід Данкс (Університет Каліфорнії в Сан-Дієго, член ради CCC), Хейлі Гріффін (CCC), Карл Кінгсфорд (Університет Карнегі-Меллона), Ріттіка Шамсуддін (штат Оклахома), Кеті А. Сік (Університет Індіани, член Ради CCC), Мона Сінг (Принстонський університет, член Ради CCC), Донна Слонім (Університет Тафтса) і Теммі Тоскос (Parkview Health, член Ради CRA-I) .
Автори аплодували NIH за вражаючий перелік прагнень у Стратегічному плані, але висловили занепокоєння щодо навчання, досвіду, даних та додаткових коштів, необхідних для реалізації плану. Вони також зазначили, що більше рекомендацій слід вимагати, а не пропонувати.
Вони також дали наступні рекомендації щодо вдосконалення Стратегічного плану:
Додаткові відомості, необхідні для впровадження:
- Подумайте, як отримувати якісні та мультимедійні дані, які можна використовувати в майбутньому науковому аналізі даних.
- Заохочуйте визначення та підтримку метаданих, які фіксують контекст та історію зібраних даних.
- Залучайте ІТ-лідерів із державних і місцевих департаментів охорони здоров’я до прийняття стандартів ІТ у сфері охорони здоров’я.
- Підтримуйте розробку стратегічних шляхів задоволення соціальних потреб окремих осіб/громад, щоб гарантувати, що зібрані дані є репрезентативними, етичними джерелами та значущими.
- Визначте стратегії для усунення неправильного розуміння та недостатньої обізнаності широкої громадськості щодо використання даних про здоров’я для досліджень, оскільки прозорість не призводить автоматично до розуміння спільнотою.
- Вимагати від вищих навчальних закладів документувати, як вони підтримують міждисциплінарні дослідження.
- Чітко визначте та підтримуйте державно-приватні партнерства, щоб врахувати реальний тиск на системи охорони здоров’я.
- Розглянемо проблеми та можливості синтетичних даних, створених системами AI/ML.
- Додайте план на випадок інтеграції неправильних даних. Слід підтримувати інструменти AI/ML для виявлення та виправлення помилок.
- Вимагайте від закладів наявності системи стримувань і противаг, щоб гарантувати, що люди з історично виключених груп отримають реальний дослідницький досвід і етичне ставлення.
- За потреби використовуйте механізми, документацію та звітність, щоб показати, як фінансовані установи працювали над зменшенням потреби навчати різні групи «стійкості».
- Включіть усунення прогалин у даних громад, які не мають постійного доступу до систем охорони здоров’я, як основну ціль або підціль у плані.
- Розгляньте прогалини в доступі до даних між добре фінансованими, відомими установами та установами, які не мають достатнього фінансування та доступу до грантових бюджетів, щоб зробити фінансування доступним для всіх організацій охорони здоров’я.
Додаткові кошти/ресурси для підтримки реалізації:
- Розширення ініціатив, спрямованих на підтримку подвійних посад і міждисциплінарних посад.
- Підтримуйте наукову підготовку щодо впровадження, можливо, у формі заклику адаптувати структуру науки про впровадження під час розробки нових технологій програмного забезпечення.
- Підтримка доступу до обчислювальних ресурсів, таких як графічні процесори, через фінансування нового обладнання в різних установах і надання доступу до спільних хмарних ресурсів за доступними ставками з урахуванням поточного рівня грантів NIH.
- Підтримуйте суто обчислювальні дослідження (під час розділів дослідження та критеріїв перегляду), які стосуються біологічних даних, а не лише прикладних біомедичних досліджень.
- Підтримуйте стандартизовані формати даних, які включають вимоги до вмісту даних (обов’язкові поля, стандартизована термінологія), щоб дані були готові до введення в системи ШІ та аналізу.
- Підтримуйте літні дослідницькі можливості для студентів MS, щоб допомогти майбутнім дослідникам даних.
- Надайте фінансування наставникам, щоб вони не лише наставляли, але й продовжували свої дослідження за допомогою пропозицій щодо фінансування досліджень із низькими накладними витратами. Крім того, вимагайте від установ документацію про те, як дослідницьке наставництво історично виключених груп оцінюється в їх просуванні по службі, навчанні та дослідженні.
- Забезпечте механізми фінансування, які допоможуть слухачам залишатися в курсі навчання.
- Розробіть інструменти, які допоможуть користувачам легко робити внески, отримувати доступ до даних і інтерпретувати інформацію, отриману з цих ресурсів (наприклад, веб-сайт NIH), щоб розширити доступ і полегшити використання даних.
Автори також запропонували наступні партнерства, в які NIH може брати участь:
- Місцеві некомерційні/громадські організації, щоб допомогти NIH охопити громади з обмеженими ресурсами, надати фінансування там, де це найбільше потрібно, і спілкуватися з постраждалим населенням.
- Федеральні установи, які підтримують дослідження даних і/або систем, у тому числі FFRDC, які приділяють значну увагу науці про дані та управлінні даними (наприклад, Інститут розробки програмного забезпечення).
- Експерти з громадської охорони здоров’я, оскільки важливо розуміти мережу громадської охорони здоров’я та спосіб догляду за пацієнтами. Фахівці з громадської охорони здоров’я часто не мають останньої версії EHR або фінансування, необхідного для інтеграції з комп’ютерними технологіями.
- Фармацевтичні компанії, хоча й навряд чи будуть ділитися даними, вони використовують багато загальнодоступних даних і задовольняють потреби громадської охорони здоров’я, тому працювати з ними було б корисно.
- NSF (особливо суперкомп’ютерні центри), включаючи інститути штучного інтелекту NSF, які зосереджені на біомедичних проблемах (наприклад, AI-CARING), а також підрозділи всередині директорату CISE, які зосереджені на системах, мовах програмування, обчислювальній біології та алгоритмах.
- Департамент енергетики (DOE)
- Військові дослідницькі системи
- Справи ветеранів (VA) – лікарні VA та відповідні системи догляду збирають великі обсяги даних про пацієнтів, що представляють як поширені (наприклад, серцево-судинні), так і унікальні (наприклад, пов’язані з бойовими діями ПТСР) проблеми зі здоров’ям. Співпраця з ними може надати унікальні ресурси даних і висвітлити дуже різні точки зору пацієнтів і постачальників.
На високому рівні автори підкреслили, що багато зусиль біомедичних досліджень вимагають прогресу в фундаментальних дослідженнях комп’ютерних наук, у тому числі в таких областях, як мови програмування, алгоритми та системи. Ці області також необхідно підтримувати в безпрецедентному масштабі, щоб досягти цілей цього плану, особливо для підтримки сумісності даних, відтворюваної та розподіленої обробки, доступності даних із низькою затримкою, стиснення, пошуку та зберігання даних.
Прочитайте повну відповідь CCC тут.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://feeds.feedblitz.com/~/873633950/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-NIH%e2%80%99s-Strategic-Plan-for-Data-Science/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- 1
- a
- МЕНЮ
- доступ
- доступною
- рахунки
- пристосовувати
- Додатковий
- Додатково
- адреса
- Прийняття
- аванси
- Справи
- доступний
- AI
- Системи ШІ
- AI / ML
- спрямований
- алгоритми
- ВСІ
- Також
- серед
- суми
- an
- аналіз
- проаналізовані
- та
- додаток
- прикладної
- призначення
- ЕСТЬ
- області
- AS
- асоційований
- At
- authors
- автоматично
- наявність
- обізнаність
- баланси
- BE
- корисний
- між
- біологія
- біомедичні
- Блог
- обидва
- бюджет
- Бюджети
- але
- by
- Каліфорнія
- call
- CAN
- захоплення
- який
- Селюк
- Карнегі Меллон
- CCC
- CCC Блог
- Рада КТС
- Центри
- проблеми
- Перевірки
- закриття
- хмара
- збирати
- загальний
- спілкуватися
- спільноти
- співтовариство
- Компанії
- обчислювальна
- обчислення
- комп'ютер
- Інформатика
- обчислення
- Турбота
- зміст
- контекст
- сприяти
- може
- Рада
- CRA-I
- Критерії
- Поточний
- дані
- доступ до даних
- управління даними
- наука про дані
- Девід
- зменшити
- визначати
- визначення
- відомства
- Отриманий
- дизайн
- деталі
- розробка
- Дієго
- різний
- розподілений
- Різне
- do
- документ
- документація
- лань
- робить
- Не знаю
- подвійний
- під час
- e
- простота
- легко
- Освіта
- зусилля
- акцент
- підкреслив
- включіть
- енергія
- займатися
- Машинобудування
- забезпечувати
- помилки
- особливо
- істотний
- встановлений
- Навіть
- виключений
- Розширювати
- Досліди
- експертиза
- experts
- Поля
- підходить
- Сфокусувати
- після
- для
- форма
- каркаси
- Франциско
- від
- Повний
- фундаментальний
- накопичувальна
- фінансування
- засоби
- майбутнє
- прогалини
- Загальне
- громадськість
- генерується
- даний
- мета
- Цілі
- буде
- Графічні процесори
- надавати
- Грифон
- Групи
- апаратні засоби
- Мати
- здоров'я
- Охорона здоров'я
- системи охорони здоров'я
- допомога
- Високий
- вище
- Вища освіта
- Виділіть
- історично
- історія
- лікарні
- Як
- How To
- HTTPS
- ідентифікує
- вплив
- вражаючий
- здійснювати
- реалізація
- вражаючий
- поліпшення
- in
- включати
- У тому числі
- неправильний
- інформація
- ініціативи
- Інститут
- установи
- інтегрувати
- інтегрований
- Взаємодія
- в
- питання
- IT
- тримати
- відсутність
- мови
- великий
- Затримка
- останній
- вести
- Лідери
- рівень
- рівні
- використання
- як
- список
- місцевий
- серія
- низький
- made
- обслуговування
- основний
- зробити
- управління
- багато
- механізми
- Зустрічатися
- Mellon
- член
- наставник
- наставництво
- наставників
- метадані
- може бути
- більше
- найбільш
- MS
- багато
- National
- національні інститути охорони здоров'я
- необхідно
- Необхідність
- необхідний
- потреби
- мережу
- Нові
- нове обладнання
- NIH
- зазначив,
- NSF
- of
- часто
- Оклахома
- on
- тільки
- Можливості
- Можливість
- or
- порядок
- організації
- накладні витрати
- партнерінг
- партнерства
- пацієнт
- Люди
- може бути
- перспективи
- трубопровід
- план
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- популяції
- позиції
- тиск
- Princeton
- обробка
- професіонали
- Програмування
- мови програмування
- просування
- Пропозиції
- забезпечувати
- за умови
- Постачальник
- ПТСР
- громадськість
- охорона здоров'я
- чистий
- якісний
- піднятий
- ставки
- швидше
- досягати
- готовий
- реальний
- Реальний світ
- рекомендації
- регулярний
- випущений
- Звітність
- представник
- представляє
- вимагати
- вимагається
- Вимога
- дослідження
- Дослідники
- ресурси
- відповідь
- огляд
- Сан -
- Сан - Дієго
- шкала
- наука
- Пошук
- розділам
- обслуговування
- Поділитись
- загальні
- Повинен
- Показувати
- So
- соціальна
- Софтвер
- розробка програмного забезпечення
- джерело
- стандартів
- стан
- залишатися
- зберігання
- Стратегічний
- стратегії
- Студентам
- Вивчення
- представлений
- такі
- літо
- Суперкомп'ютер
- підтримка
- Підтриманий
- синтетичний
- синтетичні дані
- Systems
- Навчання
- Технології
- володіння
- термінологія
- ніж
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- Ці
- вони
- це
- хоча?
- до
- Тоні
- інструменти
- Навчання
- прозорість
- лікування
- розуміти
- розуміння
- створеного
- університет
- Університет Каліфорнії
- навряд чи
- безпрецедентний
- використання
- використовуваний
- користувачі
- цінний
- дуже
- через
- було
- шлях..
- способи
- веб-сайт
- ДОБРЕ
- коли
- з
- в
- без
- працював
- робочий
- б
- письмовий
- зефірнет