Святкуйте понад 20 років ШІ/ML ​​на Innovation Day

Будьте нашим гостем, коли ми святкуємо 20-річчя інновацій ШІ/ML ​​25 жовтня 2022 року, 9:00–10:30 за тихоокеанським часом. Перші 1,500 людей, які зареєструються, отримають 50 доларів США кредитів AWS. Зареєструйтесь тут.

За останні 20 років Amazon запропонувала багато перших у світі технологій штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML). ML є невід’ємною частиною Amazon і використовується для всього: від застосування моделей персоналізації під час оформлення замовлення до прогнозування попиту на продукти в усьому світі, створення автономних польотів для дронів Amazon Prime Air і обробки природної мови (NLP) на Alexa. І використання ML найближчим часом не зменшиться, оскільки ML допомагає Amazon перевершити очікування клієнтів щодо зручності, вартості та швидкості доставки.

Під час віртуальної інноваційної події AI/ML 25 жовтня ми знайшли час, щоб поміркувати про те, що зроблено в Amazon, і про те, як ми запакували цю інновацію в широку широту та глибину послуг AI/ML. Стек AWS ML допомагає вам швидко впроваджувати інновації та покращувати взаємодію з клієнтами, сприяти швидшому та якіснішому ухваленню рішень та оптимізувати бізнес-процеси за допомогою тієї ж технології, яку Amazon використовує щодня. З найбільшим досвідом; найнадійніша, масштабована та безпечна хмара; і найповніший набір послуг і рішень, AWS є найкращим місцем, щоб розблокувати цінність ваших даних і перетворити їх на розуміння.

Ми також приділимо хвилину, щоб відсвяткувати успіх клієнтів, використовуючи AWS, щоб використовувати потужність даних за допомогою ML і, у багатьох випадках, змінити наш спосіб життя на краще. Водні продукти Мюллера, SiemensEnergy, Надихати та ResMed покаже, що можливо за допомогою ML для вирішення завдань сталого розвитку та доступності, таких як збереження води, прогнозне технічне обслуговування промислових підприємств, персоналізовані ресурси медичного обслуговування для пацієнтів і опікунів, а також підключені до хмари індивідуальні рекомендації для пацієнтів та їхніх постачальників медичних послуг.

90-хвилинний сеанс не закінчується! У нас є спеціальний запрошений спікер Професор Майкл Джордан, який розповість про сторону прийняття рішень у машинному обчисленні, яка охоплює обчислювальні, логічні та економічні перспективи. Основна увага останнім часом у сфері машинного навчання була зосереджена на розпізнаванні образів. У доповіді професора Джордана він зосередиться на стороні прийняття рішень, де залишається багато фундаментальних проблем. Деякі з них мають статистичний характер, включаючи виклики, пов’язані з прийняттям кількох рішень. Інші є економічними, включають системи навчання, які повинні справлятися з дефіцитом, конкуренцією та стимулами, а деякі є алгоритмічними, включаючи проблему узгодженого прийняття рішень на розподілених платформах і потребу в тому, щоб алгоритми сходилися до рівноваги, а не до оптимуму. Він обмірковує, як платформи машинного навчання наступного покоління можуть створити середовища, які підтримують таке широкомасштабне, динамічне прийняття рішень з урахуванням даних і ринку.

Нарешті, ми завершуємо святкування доктором Братіном Сахою, віце-президентом з AI/ML, який пояснить, як AWS AI/ML так швидко зросла до понад 100,000 XNUMX клієнтів, зокрема як Amazon SageMaker став одним із найшвидше зростаючих сервісів в історії AWS. Підказка. SageMaker містить багато перших у світі, у тому числі повністю керованих інфраструктура, інструменти такі IDE та магазини функцій, Робочі процеси, AutoML та можливості без коду.

AWS допомогла сприяти розвитку машинного навчання завдяки можливостям, які допомагають розгортати його в масштабі шляхом введення в дію процесів. Ми бачили, як це відбувається в багатьох галузях промисловості. Наприклад, в автомобільній промисловості складальна лінія стандартизувала дизайн і виробництво автомобілів і започаткувала революцію в транспорті, допомогвши нам перейти від автомобілів, зібраних вручну, до масового виробництва.

Подібним чином індустрія програмного забезпечення пройшла шлях від кількох спеціалізованих бізнес-додатків до повсюдного поширення в кожному аспекті нашого життя. Це сталося через автоматизацію, інструменти, впровадження та стандартизацію процесів — фактично через індустріалізацію програмного забезпечення. Подібним чином сервіси машинного навчання від AWS сприяють цій трансформації. Фактично сьогодні клієнти використовують мільйони моделей, мільярди параметрів і сотні мільярдів прогнозів на AWS.

Доктор Саха також розгляне історію флагманських служб штучного інтелекту, включаючи послуги для тексту та документів, мовлення, зору, охорони здоров’я, промисловості, пошуку, бізнес-процесів і DevOps. Він пояснить, як користуватися AI Use Case Explorer, де ви можете досліджувати випадки використання, відкривати історії успіху клієнтів і мобілізувати свою команду навколо потужності штучного інтелекту та машинного навчання. Доктор Саха завершить своє бачення послуг AWS AI/ML.

Тож ми не можемо дочекатися святкування з вами зареєструйтеся зараз! Якщо ви серед перших 1,500 людей, які зареєструвалися, ви отримаєте 50 доларів США кредитів AWS.

Щасливого впровадження інновацій!

Про автора

Кімберлі Мадія є головним менеджером з маркетингу продуктів у AWS Machine Learning. Її мета — полегшити клієнтам створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання за допомогою Amazon SageMaker. Для розваги поза роботою Кімберлі любить готувати, читати та бігати стежкою затоки Сан-Франциско.