Виберіть певні часові ряди для прогнозування за допомогою Amazon Forecast

Сьогодні ми раді повідомити про це Прогноз Amazon пропонує можливість створювати прогнози для вибраної підмножини елементів. Це допоможе вам використовувати повну цінність ваших даних і вибірково застосовувати їх до обраних елементів, скорочуючи час і зусилля для отримання прогнозованих результатів.

Створення прогнозу для «всіх» елементів набору даних обмежувало вас від свободи точного керування конкретними елементами, які ви хотіли спрогнозувати. Це означало збільшення витрат на прогнозовані елементи з низьким/без пріоритету та додаткові накладні витрати. Раніше ви витрачали б багато часу на створення кількох прогнозів для всіх елементів у ваших даних. Це зайняло багато часу та було важко керувати ним. Крім того, цей підхід не повністю використовує цінність машинного навчання (ML): застосування висновків до бажаних елементів. Завдяки можливості вибору підмножини елементів тепер ви можете зосередитися на навчанні моделі з усіма своїми даними, але застосувати отримані знання, щоб вибрати кілька високопродуктивних елементів. Це сприятиме загальній оптимізації прогнозного планування за рахунок підвищення продуктивності (менша кількість елементів для керування) та зниження витрат (зменшення ціни за прогнозований елемент). Це також полегшує керування пояснюваністю.

З сьогоднішнім запуском ви можете не лише виконати всі кроки, але й вибрати підмножину елементів для прогнозу, завантаживши файл CSV під час кроку «Створити прогноз». Вам не потрібно включати весь цільовий або пов’язаний часовий ряд і метадані елемента, що заощаджує вам значні зусилля. Це також допоможе зменшити загальну площу інфраструктури для прогнозованих елементів, що призведе до економії коштів і продуктивності. Ви можете виконати цей крок за допомогою API «CreateForecast» або виконайте наступні дії на консолі.

Прогноз для вибраної підмножини елементів

Тепер ми розповімо, як використовувати консоль прогнозу для вибору вибраних елементів у вхідному наборі даних.

Крок 1. Імпорт даних навчання

Щоб імпортувати дані часових рядів у Forecast, створіть групу набору даних, виберіть домен для своєї групи набору даних, укажіть деталі своїх даних і вкажіть Forecast на Служба простого зберігання Amazon (Amazon S3) розташування ваших даних. У цьому прикладі припустімо, що ваш набір даних містить 1000 елементів.

Примітка: У цій вправі передбачається, що ви не створили жодної групи наборів даних. Якщо ви раніше створили групу набору даних, то те, що ви побачите, дещо відрізнятиметься від наведених нижче знімків екрана та інструкцій.

Щоб імпортувати дані часових рядів для прогнозування

1. Відкрийте консоль прогнозу тут.
2. На головній сторінці прогнозу виберіть Створити групу наборів даних.
3. на Створити групу наборів даних додайте деталі для вхідного набору даних.
   
4. Вибирати МАЙБУТНІ.
5. Команда Деталі набору даних панель має виглядати приблизно так:
   
6. Після того, як ви введете всі необхідні дані на сторінці імпорту набору даних, Деталі імпорту набору даних панель має виглядати приблизно так:
   
7. Вибирати Start.

Зачекайте, доки Forecast завершить імпорт даних часового ряду. Процес може тривати кілька хвилин або довше. Коли ваш набір даних буде імпортовано, статус зміниться на Active і банер у верхній частині інформаційної панелі сповістить вас про успішне імпортування даних.

Тепер, коли цільовий набір даних часового ряду імпортовано, ви можете створити предиктор.

Крок 2: Створіть предиктор

Далі ви створюєте предиктор, який використовуєте для створення прогнозів на основі даних часових рядів. Прогноз застосовує оптимальну комбінацію алгоритмів до кожного часового ряду у ваших наборах даних.

Щоб створити предиктор за допомогою консолі прогнозу, ви вказуєте назву предиктора, частоту прогнозу та визначаєте горизонт прогнозу. Додаткову інформацію про додаткові поля, які можна налаштувати, див Тренувальні прогнози.

Щоб створити предиктор

1. Після завершення імпортування цільового набору даних часового ряду група набору даних Інформаційна панель має виглядати приблизно так:
   
   під Тренувати провісникавиберіть Start,  Провісник поїздів відобразиться сторінка.
2. на Провісник поїздів сторінка, для Налаштування предиктора, Надайте наступну інформацію:
   • Ім'я провісника
   • Частота прогнозу
   • Прогнозний горизонт
   • Прогнозні розміри та  Квантилі прогнозу (За бажанням)

Тепер, коли ваш предиктор навчений на 1000 елементах, ви можете переходити до наступного кроку створення прогнозу.

Крок 3: Створіть прогноз

1. Виберіть Створити прогноз.
2. Напишіть назву прогнозу
3. Виберіть предиктор.
4. Виберіть квантилі – введіть до п’яти квантилів.
5. Якщо ви хочете створити прогноз для всіх 1000 елементів, виберіть «Усі елементи».
   
6. Або ви можете вибрати «Вибрані елементи», що дозволить вибрати конкретні елементи з 1000 елементів для прогнозу.
   
7. Укажіть розташування для файлу s3, який містить вибрані часові ряди. Часовий ряд має містити всі стовпці елементів і параметрів, указані в цільовому часовому ряді.
   
8. Ви також повинні визначити свою схему для вхідного файлу, що містить вибраний часовий ряд. Порядок стовпців, визначений у схемі, має відповідати порядку стовпців у вхідному файлі.
9. Зробити прогноз звернення.
10. Виконайте експорт, і файл .csv покаже вам лише вибрані елементи, які ви вибрали.

Висновок

Прогноз тепер надає вам можливість вибирати підмножину елементів із вхідного набору даних. За допомогою цієї функції ви можете навчити свою модель усіма наявними даними, а потім застосувати отримані знання для вибору елементів, які ви хочете спрогнозувати. Це допомагає заощадити час і зосередити зусилля на пріоритетних пунктах. Ви можете досягти зниження витрат і краще узгодити зусилля з бізнес-результатами. «Прогноз вибраних елементів» доступний у всіх регіонах, де Прогноз є загальнодоступним.

Щоб дізнатися більше про прогнозування «вибраних елементів», відвідайте це ноутбук або читайте більше на Прогноз керівництво для розробників.

---

Про авторів

Знайомтеся з Дейвом є старшим менеджером із продуктів у команді Amazon Forecast. Він зацікавлений у всіх даних і їх застосуванні для отримання нових джерел доходу. Поза роботою він любить готувати індійські страви та дивитися цікаві шоу.

Рідхім Растогі є інженером з розробки програмного забезпечення в команді Amazon Forecast. Він захоплений створенням масштабованих розподілених систем, зосереджених на вирішенні реальних проблем за допомогою AI/ML. У вільний час він любить розгадувати головоломки, читати художню літературу та досліджувати.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-specific-timeseries-to-forecast-with-amazon-forecast/