Crédit Agricole оголошує результати Quantum POC з Pasqal і Multiverse Computing

Перевидано Платоном

читають: 0

Crédit Agricole оголошує результати Quantum POC з Pasqal і Multiverse Computing PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai. Париж, 26 січня 2023 р. – Crédit Agricole CIB та європейські квантові компанії Паскаль та Мультивсесвітні обчислення оголосили результати двох квантових обчислень, які підтверджують концепцію.

Ці два експерименти, розпочаті в червні 2021 року Креді Агріколь, спрямований на оцінку внеску алгоритмічного підходу, натхненного квантовими обчисленнями, та потенціалу квантових комп’ютерів у оцінку фінансових продуктів та оцінку кредитних ризиків.

Мета першого експерименту — оцінка деривативів на ринках капіталу за допомогою Multiverse — полягала в тому, щоб оцінити приріст продуктивності, запропонований квантовими обчисленнями. Останні дослідження показали переваги нейронних мереж для такого типу обчислень. Проте, у деяких випадках, за словами компаній, ці нейронні мережі важко використовувати, оскільки вони надто інтенсивно потребують ресурсів пам’яті та страждають від тривалого часу обробки.

Однак, за їх словами, алгоритмічні методи, натхненні квантовими обчисленнями, можна використовувати для оптимізації швидкості та пам’яті, необхідних для цього етапу навчання, що призведе до швидшого оцінювання та більш точної оцінки ризиків.

Для іншого експерименту, передбачуваного зниження фінансового рейтингу контрагентів за допомогою Pasqal і Multiverse, була подвійна мета: виміряти здатність квантового комп’ютера розв’язувати конкретну проблему з урахуванням поточного стану технологій; і оцінити зміну продуктивності в залежності від кількості використаних кубітів.

Банк обрав виробничий сценарій використання, що забезпечує реальну точку порівняння: очікування зниження кредитного рейтингу контрагента протягом періоду від шести до 15 місяців. За словами компаній, хороших результатів можна досягти за допомогою традиційних обчислень і евристик, але ці методи не працюють для всіх проблем, і немає гарантії, що результати будуть близькі до ідеального рішення. Теоретично використання квантового паралелізму дає змогу ефективніше знаходити оптимальні рішення.

Два експерименти тривали протягом року. Компанії заявили, що використання квантових методів призвело до помітного покращення часу обчислення, вимагаючи меншого обсягу пам’яті. Вони сказали, що це відкриває шлях для використання Quantum у реальних програмах оцінки похідних.

«Завдяки квантовому процесору лише з 50 кубітів отримані результати такі ж точні, як і результати у виробництві», — йдеться у повідомленні компаній. «Наші прогнози вказують на те, що ця продуктивність може бути покращена на 300 кубітах, потужність, яка повинна бути доступна промислово в 2024 році.¹"

«Ці два підтвердження концепції продемонстрували потенціал і реальність квантових обчислень для фінансів, незважаючи на те, що ці технології все ще перебувають у зародковому стані», — сказав Алі Ель Хаміді, спонсор проекту в Crédit Agricole CIB. «Ми скористалися цією ініціативою, щоб почати розвивати внутрішні навички, щоб підготуватися до технологічного прориву, який, якщо він відбудеться, матиме прямий і вирішальний вплив на конкурентоспроможність у нашому секторі».

Жорж-Олів’є Реймонд, президент компанії Pasqal, сказав: «Це найбільш повчальний експеримент, проведений у галузі, вперше пропонує конкретні порівняння, започатковуючи нову еру для квантових обчислень. Одним із результатів є те, що переломний момент не такий вже й далекий, ймовірно, менше ніж через два роки, і тому користувачам необхідно швидко прийняти ці нові методи, як це зробив Crédit Agricole CIB».

1 Див. [2212.03223] Управління фінансовими ризиками на квантовому процесорі з нейтральним атомом (arxiv.org)

[2208.02235] Квантові тензорні нейронні мережі для диференціальних рівнянь у частинних похідних (arxiv.org) і [2212.14076] Квантові тензорні нейронні мережі для ціноутворення опціонів (arxiv.org)