Грамотність даних – важлива основа цифровізації та інновацій (Сушама Дайвекар)

Вступ

Грамотність даних — це здатність читати, писати, розуміти та ефективно спілкуватися з даними, щоб інформація використовувалася для швидкого прийняття бізнес-рішень і досягнення бізнес-результатів. Простіше кажучи, грамотність даних – це насправді навички та компетенції
працювати з даними та інформацією.

Потреба в грамотності даних сьогодні надзвичайно важлива через світ, у якому ми живемо «насамперед цифровим», і організації, які докладають усіх можливих зусиль для впровадження трансформацій та інновацій, щоб вижити у висококонкурентному середовищі. Ефективність
і бажані результати різних ініціатив, таких як аналітика, великі дані, хмара, Інтернет речей, візуалізація даних, штучний інтелект, машинне навчання та цифровізація, ґрунтуються на якісних даних, з чим більшість організацій досі борються, незважаючи на
зусилля, зроблені в цьому напрямку. І саме тут грає роль грамотність даних – як фундаментальний блок, який дозволяє організаціям розвивати культуру, що керується даними, і використовувати дані, які сьогодні є постійною частиною нашого повсякденного життя.

Цифрування залежить від даних і як...

Ми живемо та працюємо в супер-і гіперз’єднаному світі, де тонни і тонни даних генеруються в кожній точці дотику або взаємодії. І організації докладають зусиль, щоб використовувати ці дані, які генеруються, щоб краще обслуговувати своїх клієнтів і вдосконалюватися
досвід кожної взаємодії. Однак через відсутність знань про те, як використовувати дані, більшість організацій не можуть використовувати дані для розширення свого бізнесу та зростання, а їхні ініціативи з оцифрування не досягають бажаних результатів. Справді, Forrester
опитування показало, що «компанії приймають менше 50% своїх рішень на основі кількісної інформації, а не на інтуїції, досвіді чи думці». Крім того, 85% опитаних хотіли покращити використання аналітичних даних під час прийняття рішень, але
91% повідомили, що покращити використання аналітичних даних під час прийняття рішень було складно.

У старому порядку дані зазвичай використовувалися для звітності та аналітики, більше для внутрішнього споживання та певною мірою для клієнтів. Але в цьому швидко мінливому світі, в якому ми існуємо, клієнти очікують швидшої, більш індивідуальної доставки продуктів і послуг,
швидкі рішення, перше цифрове середовище, яке сприяє самообслуговуванню в поєднанні з безпекою та конфіденційністю. Це вимагає від організацій покращити свою гру з точки зору використання аналітики, цифрових платформ, автоматизації у формі робототехніки та машинного навчання
щоб отримати кращі, більш персоналізовані результати.

Таким чином, дані є критично важливим компонентом будь-яких зусиль з трансформації, оскільки вони дозволяють створювати шаблони, базові показники та контрольні показники для кожного кроку на шляху трансформації та допомагають відстежувати прогрес таких програм. Отже, час змахнути паличкою
і плести магію.

Грамотність даних – чарівна паличка, яка допоможе

Грамотність даних і оцифровка – дві сторони однієї медалі. Щоб конкурувати в цифровому світі та світі штучного інтелекту, організаціям потрібно використовувати науковців з даних, які можуть працювати з даними, щоб створити конкурентні переваги для своїх підприємств у формі інформованого та інтелектуального,
бізнес-рішення на основі даних для покращення шляхів клієнта та досвіду, створення індивідуальних пропозицій і забезпечення безперебійного пересування

канали продуктів/ та послуг. А для цього організації повинні надати своєму персоналу цифрові компетенції, при цьому грамотність даних займає центральне місце як важлива база знань для всіх співробітників.

Різноманітні опитування, які проводилися щодо необхідності або важливості грамотності даних, свідчать про те, що бізнес-лідери вважають, що грамотність даних надзвичайно важлива для їхніх майбутніх бізнес-потреб і зростання, і очікують, що їхні команди будуть приймати рішення на основі даних.

Співробітники (не лише спеціалісти з обробки даних), яким зручно користуватися даними, отримають надзвичайні переваги для бізнесу, а ініціативи та тренінги з підвищення кваліфікації даних підвищать навички працівників, щоб зробити внесок у підсумковий результат компанії та ключові ключові показники ефективності бізнесу в
тривалий період.

На діаграмі, наведеній нижче, детально описана типова програма підвищення кваліфікації даних:

 

Програма підвищення кваліфікації даних у двох словах – діаграма №1

Щоб грамотність даних була успішною, організаціям вкрай важливо створити міцну основу управління даними (політики, процеси, чітке право власності, контроль доступу для демократизації даних, стандартизації даних тощо), яке синхронізується з
бачення/місії підприємства та базується на надійній стратегії даних. Управління даними є надзвичайно важливою опорою, яка забезпечує управління даними як корпоративним активом і вносить значний внесок в успіх будь-якої програми підвищення кваліфікації даних.

Інвестиції в грамотність даних принесуть організації кілька переваг, і ключові з них перелічені нижче:

Переваги грамотності даних

• Грамотний персонал, який розуміє, як отримувати, використовувати та обмінюватися даними та приймати етичні рішення щодо даних
• Легкість у взаємодії з даними та створення можливості самообслуговування
• Дозволяє співробітникам приймати рішення на основі даних
• Допоможіть отримати конкурентну перевагу, щоб процвітати в агресивному конкурентному середовищі
• Здатність робочої сили розуміти, впроваджувати та вимірювати цифровізацію та інноваційні зусилля організації
• Розвивайте карту навичок організації та зрілість даних
• Створіть уповноважену та лояльну робочу силу
• Максимально дозвольте використовувати різноманітні інтуїтивно зрозумілі інструменти, технології та активи, які сприятимуть життєвому циклу керування даними

Хоча переваги будуть доступні, давайте на прикладі зрозуміємо, чому грамотність даних важлива для будь-якої організації.

 Якби ABC Bank також інвестував у Data Literacy – приклад

Змінні часи свідчать про перехід до цифрових каналів у банківській справі (та в інших галузях також). Багато організацій інвестували в усі можливі варіанти, доступні в технології, але все ще борються з очікуваннями клієнтів щодо персоналізованої доставки
продуктів і послуг. Хоча банки генерують золоту жилу даних усередині себе, а також можуть використовувати зовнішні дані, вони все одно не виправдовують очікувань клієнтів. І причина цього в тому, що банки не вклали достатньо коштів у створення організації, що керується даними,
яка інтегрує дані в кожен бізнес-підрозділ і навчає їх персонал читати, розуміти та використовувати дані для розвитку бізнесу. І тут на допомогу приходить грамотність даних.

Давайте зрозуміємо це на прикладі: Bank ABC вклав значні кошти в технології, щоб створити цифровий банківський досвід для своїх клієнтів. Банк також інвестував у новітні технології, такі як інструменти аналізу даних, штучний інтелект, хмарні технології тощо.

ABC Bank поставив перед собою амбітні цілі щодо прибутку та зростання та хоче бути банком, якому віддають перевагу клієнти. Таким чином, Банк оцінює свій продуктовий портфель, щоб зробити його більш передовим і актуальним для майбутнього зростання.

Пан А, який працює у відділі стратегії та дизайну продукту в ABC Bank, має прийняти рішення про виведення з користування продукту Z, який не відображає зростання чисельності/доходу. Незважаючи на те, що в недавньому минулому це був топовий продукт, траєкторія з тих пір пішла на спад. Продукт
Z – це інвестиційний продукт, пов’язаний із заощадженнями, який приносить менше середнього доходу. ABC Bank не зміг повною мірою використати технологію та забезпечити необхідну автоматизацію або навички для зміни параметрів продукту (навіть вручну) для
більш сприятливі варіанти інвестування (наприклад, перехід до продуктів, пов’язаних з ринком, таких як акції, товари, іноземна валюта та інші з урахуванням таких факторів, як ринкові ризики, кредитні ризики, інвестиційні цілі та часовий горизонт, профіль ризику, диверсифікація портфеля,
стратегія розподілу активів тощо).

Пан А вважав, що продукт Z можна налаштувати за допомогою деяких додаткових функцій (відображення продукту та ринкового ризику з профілем ризику клієнта, інвестиційними цілями та часовим горизонтом) та варіантів інвестування (наприклад, пов’язати його з біржовою темою та запровадити пакет
товарів до варіантів інвестування) і повторно представлений як структурований продукт. Тоді цей продукт значно сприятиме реалізації бачення Банку. Однак пан А не знав, як отримати доступ і використати всю необхідну інформацію для прийняття цього рішення
і створити економічне обґрунтування, щоб змінити функції продукту, замість того, щоб вивести його з експлуатації. У нього не було необхідних даних і, отже, впевненості, щоб поставити правильні запитання та оскаржити рішення керівництва про зняття продукту з експлуатації. Крім того, там
у Банку не було спільноти, до якої пан А міг би звернутися по допомогу. Тому пан А вирішив припинити використання продукту.  

Незважаючи на те, що ABC Bank інвестував у необхідні інструменти та стек технологій для створення цифрових відбитків, банк не зосереджувався на створенні надійної бази для керування даними. Не помічаючи найважливіших основ управління даними (демократизація даних) і грамотності даних
(здатність використовувати дані як засіб для прийняття бізнес-рішень і максимально використовувати технології, пан А не зміг прийняти правильне бізнес-рішення. Якби ABC Bank інвестував у навчання та інші методи співпраці, щоб озброїти своїх співробітників навичками,
необхідні для джерела, управління та використання даних як активу, пан А успішно додав би необхідні функції та параметри до існуючого продукту Z і допоміг Банку досягти своєї мети за набагато менший час і менше зусиль.

Отже, неможливо підкреслити потребу в грамотності даних в організаціях. Тренінги та заходи з підвищення кваліфікації даних важливі для підвищення кваліфікації працівників і підвищення індексу/коефіцієнта грамотності даних за допомогою індивідуальної системи оцінювання, яка враховуватиме
поточний рівень зрілості та очікуваний рівень зрілості, якого організація сподівається досягти. Структура повинна охоплювати такі змінні, як технічні навички, відображення поведінки, стосунки та мислення співробітників, мислення візуальних даних, етика в
дані, ризики та відповідність вимогам, безпека даних, а також розробити оцінку цифрової придатності, яка визначає рівень зрілості в управлінні даними як активом. Після визначення оцінки та створення базової лінії можна визначити прогалини для створення налаштувань
навчальні плани, які усунуть кожну прогалину та допоможуть підвищити оцінку за допомогою різноманітних програм підвищення кваліфікації. Ці події потрібно повторювати через деякий час, щоб забезпечити безперервне вдосконалення та підвищення кваліфікації працівників.

Хоча система оцінювання допоможе організаціям оцінити їхній поточний коефіцієнт грамотності даних і допоможе визначити можливості для вдосконалення, вкрай важливо, щоб організації створили базу для реалізації різноманітних можливостей перепідготовки
через надійну та детальну стратегію та план. Цю стратегію та план необхідно переглядати із заздалегідь визначеною періодичністю; бажано щороку, щоб підтримувати темпи підвищення індексу грамотності даних у всьому підприємстві та створити ДНК даних. І організації
потрібно запровадити кілька основ (окрім навчальних програм та інших ініціатив), щоб забезпечити успіх ініціатив щодо грамотності даних. Нижче наведено список «обов’язкових дій», які організації повинні мати на увазі, щоб забезпечити успішну грамотність даних
ініціативи.

Дорожня карта перенавичок для грамотності даних

Нижче наведено деякі з ініціатив, які організації можуть здійснювати для підвищення рівня грамотності даних:

• Забезпечення підтримки C-suite
• Визначення права власності
• Оцінка/базова кваліфікація співробітника
• Наймання провидців даних
• Пояснення «чому» за грамотністю даних
• Надання доступу до навчальних курсів Data Literacy
• Розширення доступу до даних з організацією
• Заохочення до даних
• Робота над ІТ/бізнес-співпрацею
• Інвестиції в правильні інструменти самообслуговування даних
• Починайте з малого й постійно оцінюйте прогрес
• Пам’ятайте, що грамотність даних не існує ізольовано – вона включає в себе зрілість даних і слухняність, особливо на рівні керівництва

 Хоча є ще кілька ініціатив, які можна додати до дорожньої карти, ідея полягає в тому, щоб розпочати й продовжити немовлятами. Ці інвестиції в грамотність даних гарантують, що в організації буде набагато більше людей, керованих даними, які будуть використовувати
даних і успішно керувати та впроваджувати програми трансформації/інновацій, які призводять до покращення ключових клієнтів, прибутку та KPI зростання організації. Тож продовжуйте, візьміть на себе зобов’язання зробити вашу організацію більш зосередженою на даних і дозвольте
переваги згортаються.