Підприємства розгортають більше ШІ – до «середніх результатів»

Згідно зі звітом Deloitte, багато організацій борються з розгортанням штучного інтелекту, незважаючи на віру в те, що ШІ матиме вирішальне значення для успіху бізнесу протягом наступних п’яти років.

5-е видання Deloitte Стан ШІ на підприємстві Звіт базується на опитуванні 2,620 бізнес-лідерів з організацій по всьому світу, кожен з яких відповідає за витрати на технологію ШІ або керує її впровадженням.

На думку авторів, гонка ШІ (якщо така річ колись існувала) більше не пов’язана з впровадженням ШІ чи автоматизацією процесів для підвищення ефективності, а тепер перейшла до досягнення цінності, досягнення результатів і розкриття потенціалу ШІ для створення нових можливостей. .

Однак основні висновки свідчать про те, що багато організацій борються з «середніми результатами», незважаючи на активізацію розгортання з часу останнього видання звіту.

За даними Deloitte, 79 відсотків респондентів заявили, що досягли повномасштабного розгортання трьох або більше типів додатків ШІ, порівняно з 62 відсотками минулого року. Але також збільшився відсоток тих, хто оцінив свої організації як «неуспішні» – 22 відсотки в цьому звіті порівняно з 17 відсотками минулого разу.

Deloitte характеризує невстигаючих як організації, які виконали значний обсяг діяльності з розробки та розгортання, але не змогли досягти результатів, яких вони шукали.

Незважаючи на це, 76 відсотків респондентів повідомили, що їх організація планує збільшити свої інвестиції в ШІ, «щоб отримати більше переваг». Ця цифра трохи нижча від 85 відсотків, які планувалося збільшити інвестиції минулого року, що вказує на те, що фінансування може вирівнюватися після останніх кількох років значного зростання. Лише 3% респондентів повідомили про зменшення інвестицій.

За даними Deloitte, організації називали різні виклики залежно від того, на якому етапі вони перебувають у реалізації свого проекту ШІ. Обґрунтування бізнес-цінності є проблемою номер один під час запуску нових проектів ШІ, можливо, не дивно.

Однак, як тільки організації намагаються розширити свої проекти штучного інтелекту, на передній план виходять інші перешкоди прогресу, такі як управління ризиками, пов’язаними зі штучним інтелектом, відсутність зацікавленості керівників і відсутність обслуговування чи постійної підтримки.

«Це демонструє постійну проблему встановлення координації та дисципліни, необхідних для постійного фінансування ініціатив після того, як вони перестали бути блискучим об’єктом», — заявляють автори, додаючи, що створення «організації, що працює на штучному інтелекті» потребує дисципліни та зосередженості, щоб підтримувати отриманий результат. системи та алгоритми, щоб вони продовжували генерувати цінність.

З тих респондентів, які просуваються далі, 87 відсотків повідомили, що тепер вони вважають, що тривалість окупності проектів ШІ відповідає їхнім очікуванням або швидше.

Але Deloitte попереджає, що хоча це може вказувати на краще розуміння проблем впровадження, це також може свідчити про те, що організації занадто зосереджені на проектах штучного інтелекту для економії коштів замість «трансформаційних можливостей», які може запропонувати штучний інтелект.

Насправді 78 відсотків респондентів назвали зниження витрат найбільш бажаним результатом, що змусило авторів звіту попередити, що більше «трансформаційних результатів», таких як отримання прибутку або бізнес-інновації, можуть ігноруватися.

Deloitte наголошує на тому, що лідерство та культура важливі для організацій, які прагнуть успішно розгорнути ШІ. Згідно з опитуванням, організації з високими результатами на 55% частіше інвестують в управління змінами, ніж організації з низькими результатами.

Однак лише 43 відсотки респондентів сказали, що вони призначили керівника, відповідального за ефективну співпрацю людини та штучного інтелекту, і лише 21 відсоток повідомили, що активно навчають працівників щодо того, коли найбільш ефективно застосовувати штучний інтелект.

Але, мабуть, головне повідомлення звіту полягає в тому, що організації повинні перебудувати свої бізнес-операції навколо штучного інтелекту, якщо вони хочуть отримати від нього повну користь. На наш погляд, це звучить трохи назад – безперечно, технології мають адаптуватися до того, як ми працюємо, а не навпаки.

У звіті зазначається, що, незважаючи на докази того, що створення процесів і перевизначення ролей для надання кращої якості штучного інтелекту призводить до покращення результатів, на ринку спостерігалося невелике зростання з точки зору впровадження таких практик. ®