Уявлення про екосистему ШІ майбутнього: перспективи та принципи

Що охоплюватиме майбутнє штучного інтелекту (ШІ)? Як ми можемо отримати вичерпний огляд ландшафту ШІ, що розвивається? Дослідницька стаття «Проектування екосистем інтелекту з перших принципів» Фрістона та ін. (2024) контури перспективне бачення сфери штучного інтелекту (ШІ) на наступне десятиліття та далі. Це бачення зосереджено на розвитку кіберфізичної екосистеми, що складається як з природних, так і з синтетичних елементів, які спільно сприяють тому, що називається «спільним інтелектом». Ця концепція підкреслює невід’ємну роль людини в цих екосистемах. У статті наголошується на спеціальному підході до ШІ, відомому як «активний висновок», який розглядається як заснований на фізиці підхід до розуміння та проектування інтелектуальних агентів. Основні принципи цього підходу спільні з квантовою, класичною та статистичною механікою.

До розробки штучного інтелекту застосовується активний висновок, який свідчить про те, що системи штучного інтелекту наступного покоління повинні бути оснащені явними переконаннями про світ, включаючи конкретну перспективу в рамках генеративної моделі. Це контрастує з традиційними підходами штучного інтелекту, такими як навчання з підкріпленням, яке зосереджується в основному на виборі дій для максимізації винагороди. В активному висновку дослідження та цікавість розглядаються як однаково фундаментальні для інтелекту, керуючи діями, які, як очікується, зменшать невизначеність.

Багатомасштабна архітектура активного висновку є ще одним важливим аспектом. Він визнає різні часові шкали в навчанні та виборі моделі, працюючи подібним чином у вкладених часових масштабах, щоб максимізувати докази моделі. У цьому контексті інтелект за своєю суттю є перспективним, що передбачає активну взаємодію зі світом на основі певного набору переконань.

Спілкування в цих інтелектуальних системах також є ключовою темою. У документі стверджується, що для інтелекту в будь-якому масштабі потрібна спільна генеративна модель і спільна основа, чого можна досягти за допомогою різних методів, таких як ансамблеве навчання, суміші експертів і усереднення моделі Байєса. Важливим аспектом активного висновку в цьому контексті є вибір повідомлень або точок зору, які забезпечують найбільший очікуваний приріст інформації.

Нарешті, у статті розглядаються етичні міркування, наголошується на важливості цінування та захисту індивідуальності в розробці великомасштабних систем колективного інтелекту. Цей підхід контрастує з такими моделями, як еусоціальні комахи, де особини значною мірою замінні. Автори виступають за кіберфізичну мережу емерджентного інтелекту, яка поважає індивідуальність усіх учасників, як людей, так і інших.

Підводячи підсумок, можна сказати, що в офіційному документі Фрістона та інших представлено далекоглядний підхід до розробки ШІ, зосереджений на активному висновку та створенні інтелектуальних екосистем, які включають та поважають індивідуальність як людей, так і нелюдей. Цей підхід свідчить про значну зміну парадигми концептуалізації та розробки ШІ, що має наслідки для майбутнього технологій і суспільства.

Джерело зображення: Shutterstock

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles