Усі говорять про ШІ, але постачальники бояться, що мало хто готовий

Форум Canalys APAC Компанії вимагають запровадити штучний інтелект, не знаючи, що з ним робити, за словами доповідачів на дискусійній панелі на форумі Canalys APAC минулого тижня в Бангкоку.

Disties, постачальники рішень і представники колег Big Tech заявляли, що у практиків є багато інформації про штучний інтелект, але вони приголомшені й поки не можуть зрозуміти, як запустити цю технологію.

Результат нагадує цикл ажіотажу мікро-Gartner у замкнутому циклі самої організації. Згодом ентузіазм штучного інтелекту пом’якшується відсутністю ясності щодо того, як його застосувати.

«За останні п’ять років ми побачили брак людей, які перейшли від нового зростання до більш оптимістичних», — зазначив Суніл Голані, директор дистриб’ютора TD Synnex.

«Є клієнти, які починають дивитися на випадки використання, орієнтовані на продуктивність, але потім, коли ми переходимо через наш канал і спілкуємося з цими клієнтами, ми розуміємо, що вони, можливо, не готові до свого власного середовища», — додав Голані.

Директор сказав, що як тільки починаються розмови, клієнти починають розуміти, що «це не так просто, як натиснути перемикач», і що курс розробки продукту чи інше швидке вирішення не вирішить глибших проблем.

Директор із стратегії та доставки новозеландського постачальника ІТ-послуг Tribe Крейг Маскер сказав, що інтерес його клієнтів до штучного інтелекту охоплює широкий діапазон – від бажання створювати власні великі мовні моделі до задоволення від використання хмарних сервісів і навіть до повного нерозуміння технології.

Для деяких потреби штучного інтелекту «досить прості», тобто вони використовують його для керування фотографіями та електронною поштою.

Маскер зазначив, що потенціал штучного інтелекту безмежний, але клієнти зосереджені на спробах вирішити бізнес-проблеми.

З огляду на наявність відносно нових додатків штучного інтелекту та все, що так швидко розвивається, як можна очікувати, що компанії знатимуть, чого вони хочуть? Microsoft Copilot вийшов лише у вересні, а ChatGPT трохи більше року.

«Те, що ви дізналися сьогодні, може навіть не бути актуальним через один квартал», — стверджував директор каналу попереднього продажу Dell Сідхарт Джоші.

«Ви майже зможете написати велику мовну модель англійською приблизно за шість-дев’ять місяців. Ви можете просто сказати: «Привіт, я хочу це зробити, ось мій набір даних», і вам не знадобиться жодне кодування», – додав він. «Ці моделі продовжуватимуть розвиватися дуже швидкими темпами».

Його порада полягала в тому, щоб зосередитися на рентабельності інвестицій і на тому, що додаткові зміни цінності додають, а не бути захопленими хвилюванням. ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/