Усе, що вам потрібно знати про інтелектуальний збір даних PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Все, що вам потрібно знати про інтелектуальний збір даних

Мітка часу: 6 червня 2022 11:25

Все, що вам потрібно знати про інтелектуальний збір даних

Шукаєте рішення для автоматизації підприємства? Не дивіться далі!

Спробуйте Nanonets безкоштовно

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

Доступ до відповідних даних може дати будь-якій організації конкурентну перевагу. Однак інформаційна ера також збільшила кількість цифрових даних, що генеруються, приблизно 2.5 квінтильйона байтів даних, які створюються щодня. Формати створюваних даних також розвиваються з технологічним прогресом. Організаціям важко обробити цей обсяг різноманітних даних і спрямувати їх у необхідні канали. Тут на допомогу приходить інтелектуальний збір даних.

Завдяки інтелектуальному збору даних процес збору та обробки всіх даних, що надходять в організацію, став набагато простішим і оптимізованішим. Це також перший крок до створення справді автоматизованого бізнес-процесу.

Ось погляд на те, що саме охоплює інтелектуальне захоплення та як воно може допомогти вам підвищити ефективність вашої організації.

var contentsTitle = «Зміст»; // Встановіть тут свою назву, щоб уникнути створення заголовка для нього пізніше var ToC = “

“+contentsTitle+”

“; ToC += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Що таке інтелектуальний збір даних?

Інтелектуальне збирання даних передбачає використання цифрових інструментів для автоматичного зчитування та захоплення важливої ​​інформації з вхідних джерел даних. Використовуючи різні інструменти збору даних, ви можете витягувати відповідну інформацію з друкованих або рукописних документів, а також електронних документів.

Інтелектуальне захоплення використовує такі інструменти, як оптичне розпізнавання символів, щоб зробити процес вилучення даних майже миттєвим без ручного втручання. Алгоритми машинного навчання, вбудовані в інструменти, також дозволяють розробляти штучний інтелект, який може з часом підвищити потужність обробки, точність і швидкість.

Потім отримана інформація направляється через відповідні канали, де її можна перевірити та надіслати відповідним користувачам або робочим процесам.

Хочете, щоб видалити дані з PDF документи, конвертувати PDF в XML or автоматизувати вилучення таблиці? Перегляньте Nanonets Скребок для PDF or Парсер PDF конвертувати PDF-файли в базу даних записи!

Спробуйте Nanonets безкоштовно

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

Як працює інтелектуальний збір даних

Інтелектуальний партнер із збору даних може надати вашій організації низку рішень на вибір залежно від потреб і масштабу вашої роботи. Потім витягнуті дані будуть направлені через попередньо визначені канали, щоб їх можна було використовувати іншим інтелектуальним програмним забезпеченням для автоматизації бізнес-процесів.

Кілька наборів інструментів збирають релевантні дані

Набори інструментів, що використовують такі технології, як інтелектуальне розпізнавання даних, оптичне розпізнавання даних, розпізнавання штрих-кодів тощо, можуть отримувати дані з фізичних друкованих, електронних документів і кодів або навіть рукописних документів. Використання кількох наборів інструментів дозволяє інтелектуальним процесам розуміти тип даних, що обробляються, і контекст, у якому вони використовуються.

Наприклад, алгоритми машинного навчання інтелектуального захоплення можуть використовувати процеси природної мови для правильного розрізнення даних на основі зображень, тексту або гібридних даних. З часом програмне забезпечення може дізнатися, де можна знайти відповідні дані в документах, що мають подібну структуру, і заощадити час обробки.

Перевірка даних у відповідних органах

Після завершення процесу захоплення дані перевіряються, щоб будь-які розбіжності або невідповідності можна було вирішити на самому етапі захоплення.

Маршрутизація інформації

Зібрана інформація автоматично направляється до відповідних провідних систем без необхідності ручного введення. Робочий процес спрощується, оскільки вся отримана інформація автоматично класифікується та пов’язується з бізнес-системами та системами керування вмістом на відміну від традиційних систем, де процес інтеграції є ручним і, отже, більш складним.

Використання алгоритмів машинного навчання для постійного підвищення точності

Програмне забезпечення може навчитися визначати та ідентифікувати різні формати нових даних за допомогою вбудованих алгоритмів машинного навчання. Вбудовані директиви вилучення також можуть дізнатися, де в різних типах документів можна знайти критичну інформацію. Процес навчання з часом покращить точність і швидкість інтелектуального захоплення.

Зберігання даних для повторного використання

Функції інтелектуальної класифікації інтелектуального програмного забезпечення для захоплення гарантують, що всі вхідні дані ідентифікуються та позначаються належним чином, щоб до них можна було легко отримати доступ у майбутньому.

Хочете автоматизувати повторювані ручні завдання? Перевірте наше програмне забезпечення для обробки документів на основі робочого процесу Nanonets. Витягуйте дані з рахунків-фактур, посвідчень особи або будь-якого документа на автопілоті!

Спробуйте Nanonets безкоштовно

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

Які переваги інтелектуального збору даних

Як бачите, інтелектуальний збір даних підвищує ефективність процесу збору та використання даних у вашій організації з самого початку. Це робиться шляхом вилучення даних у режимі реального часу, надсилання їх до провідних систем і практично миттєвого надання відповідної інформації кінцевому користувачеві.

Ось кілька способів, як інтелектуальне захоплення може принести користь вашій організації.

Усуває виснажливі та трудомісткі завдання

Виконання вручну завдань, які займають час, не додаючи великої цінності загальному процесу, можна автоматизувати за допомогою інтелектуального захоплення. Це звільнить час для співробітників, щоб зосередитися на більш цінних і важливих завданнях.

Зменшує накладні витрати

Традиційні методи прийому та обробки даних збільшують операційні витрати та створюють потребу в додаткових людських ресурсах у міру збільшення вхідних даних. Друк даних для обробки та зберігання збільшує накладні витрати організації. Оцифрування всіх вхідних даних через електронну пошту, фізичну документацію чи навіть через мобільний телефон допомагає скоротити ці накладні витрати. Оскільки менше людських ресурсів витрачається на ручне введення та перевірку великих наборів даних, час можна перенаправити на виконання більш важливих завдань, що призведе до кращого розвитку організації без витрат на залучення додаткових людських ресурсів.

Єдина точка захоплення

Інтелектуальне захоплення пропонує єдину точку захоплення, де штучний інтелект може навчитися ідентифікувати різні типи документів і де в них можна знайти важливі дані. Процес стає безперебійним, а ефективність таких процесів зростає, оскільки обробляється більше даних.

Покращує взаємодію в масштабах організації

Оскільки все більше і більше організацій переходять на модель віддаленої роботи, інтелектуальне захоплення допомагає полегшити динамічну взаємодію через спільний набір даних без необхідності перебувати в одному географічному місці. Таким чином, роблячи віддалений талант більш доступним і збільшуючи синергію в різних командах і відділах.

Інтелектуальне захоплення допомагає полегшити динамічну взаємодію через спільний набір даних без необхідності перебування в одному географічному місці. Таким чином, роблячи віддалений талант більш доступним і збільшуючи синергію в різних командах і відділах.

Покращена безпека

Маршрутизація вмісту дозволяє переглядати та перевіряти лише тим користувачам, які мають доступ до певних даних. Він захищає від злому даних, шифруючи вхідні дані, а також від втрати даних, безпечно реєструючи всі дані, що надходять в організацію, і зберігаючи їх в одному місці. Це дозволяє компанії відповідати стандартам безпеки, а також гарантує клієнтам, що всі їхні дані в безпеці. Журнали аудиту повністю прозорі, і відповідні органи легко зможуть отримати доступ у майбутньому.

Робить відповідність простішою

Безпомилкова класифікація та визначення вхідних даних дозволяють інтелектуальному програмному забезпеченню збору даних надавати дані кращої якості. Дані також пов’язані з аудиторським слідом, що гарантує відсутність порушень політики дотримання щодо даних. Оцифрування документів покращує безпеку та дозволяє безпроблемно відстежувати, що полегшує виконання вимог.

Єдине платформне рішення

Інтелектуальне захоплення дозволяє створити єдину платформу для підтримки користувачів і процесів з різних відділів. Таким чином, процес збору, перевірки та маршрутизації даних спрощується, а крива навчання для різного програмного забезпечення в одній організації усувається.

Підвищення ефективності

Оптимізація збору даних призводить до швидшого та безпомилкового прийому будь-якого вмісту за допомогою автоматизації. Усунення людських помилок у процесі, наявність постійного алгоритму машинного навчання, налаштованого на більш плавний процес і його готовність до еволюції вхідних даних, а також надання часу людським ресурсам, щоб зосередитися на критичних завданнях замість ручних, підвищує загальний рівень ефективності організація.

Хочете використовувати роботизовану автоматизацію процесів? Ознайомтеся з програмним забезпеченням для обробки документів на основі робочого процесу Nanonets. Без коду. Платформа без проблем.

Спробуйте Nanonets безкоштовно

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

Висновок

Інтелектуальний збір даних дозволяє організаціям зробити правильний перший крок до створення кращого процесу керування даними. Це також попередник створення загального інтелектуального процесу автоматизації для вашого бізнесу.

Використовуючи кілька наборів інструментів, інтелектуальне захоплення зчитує та обробляє дані, щоб витягти з них важливу інформацію та направити її до провідних систем. Машинне навчання також допомагає інтелектуальному програмному забезпеченню збору даних навчитися розрізняти різні типи даних і відповідним чином класифікувати стандартні та нові дані, щоб процес став швидшим і ефективнішим у довгостроковій перспективі.

Оскільки дані стають святим Граалем конкурентних переваг для організацій, використання інтелектуальних систем збору даних стає все більш важливим у сучасному світі.

var contentsTitle = «Зміст»; // Встановіть тут свою назву, щоб уникнути створення заголовка для нього пізніше var ToC = “

“+contentsTitle+”

“; ToC += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Нанонети онлайн OCR та OCR API є багато цікавого випадки використання tкапелюх може оптимізувати ефективність вашого бізнесу, заощадити витрати та стимулювати зростання. Дізнайся як варіанти використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Часова мітка:

Більше від ШІ та машинне навчання