FDAnews оголошує про перевірки на місці: використання ШІ для CAPA та веб-семінар з дослідження першопричини 16 серпня 2021 р. PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

FDAnews оголошує перевірки на місці: використання ШІ для CAPA та вебінару з розслідування корінних причин 16 серпня 2021 р.

WCG FDAnews

WCG FDAnews

Використання AI для CAPA та дослідження першопричини

Безкоштовний вебінар FDAnews, спонсорований MasterControl, Inc.

Понеділок, 16 серпня 2021 р., 11:00 – 12:00 EDT

HP

Чи доводилося команді вибирати між швидким і безпечним виведенням нового продукту на ринок? Чи було у команди труднощів збалансувати управління якістю та швидке впровадження? Чи старанно працювала команда, щоб передбачити труднощі, які можуть виникнути під час впровадження? Команда не одна.

У минулому організаціям, що займаються науками про життя, доводилося вибирати: рухатися вперед на максимальній швидкості, щоб отримати лікування чи терапію для населення, ризикуючи виникненням проблеми з якістю, або уповільнити темп і забезпечити високу якість препарату чи пристрою. Завдяки сучасним технологіям більше не потрібно вибирати.

Цей безкоштовний вебінар розкаже, як пов’язане управління якістю даних за допомогою штучного інтелекту (AI) може вирішити цю проблему. Сью Марчант, директор із продуктів, машинного навчання та штучного інтелекту в MasterControl, детально розповість, як технологія може досліджувати коригувальні та запобіжні дії (CAPA) з мінімальною участю людини та точно визначити основні причини поширених скарг. Разом досліджуйте, як розробити ефективне навчання, збільшити виробництво та перевірити плани впровадження перед інвестиціями.

Цей безкоштовний вебінар охоплюватиме:

● Використання ШІ для дослідження CAPA та першопричини

         a. Підключення якісних даних

         b. Вирішення проблем за допомогою ШІ

         в. Майбутнє якості в науках про життя

● Деталі даних

         a. Дані, необхідні для CAPA та дослідження першопричини

         b. Де знайти необхідні дані

         в. Як використовувати ці дані за допомогою ШІ та аналітики

● Керування даними через різні екземпляри

            a. Розуміння якісних даних подій

            b. Вивчення даних управління ризиками

            в. Пошук і використання виробничих даних

            d. Пов’язування даних між процесами

● Переваги використання ШІ для бізнесу

            a. Окупність інвестицій у технологію

            b. Комунікація ШІ в бізнесі

            в. Впровадження ШІ та визначення успіху

            d. Використання розширеної аналітики для прогнозування проблем впровадження

Зробіть крок у майбутнє якості для організацій, що займаються науками про життя, і перестаньте жертвувати швидкістю заради якості чи навпаки. Завдяки штучному інтелекту та підключеному управлінню даними якості можна мати і те, і інше. Дізнайтесь, як штучний інтелект може допомогти ефективно та результативно досліджувати CAPA та завершити аналіз першопричини.

Деталі вебінару:

Використання AI для CAPA та дослідження першопричини

Безкоштовний вебінар FDAnews, спонсорований MasterControl, Inc.

Понеділок, 16 серпня 2021 р., 11:00 – 12:00 EDT

https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP

Прості способи реєстрації:

Інтернет: https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP

За телефоном: 888.838.5578 або 703.538.7600

Про FDAnews:

FDAnews є головним постачальником внутрішніх та міжнародних нормативних, законодавчих та ділових новин та інформації для керівників галузей, що регулюються FDA США та Європейським агентством з лікарських засобів. Фахівці з фармацевтичних та медичних пристроїв покладаються на друковані та електронні інформаційні бюлетені, книги та конференції FDAnews, щоб залишатися у відповідності з міжнародними стандартами та складними та постійно мінливими правилами FDA.

Опублікувати статтю про соціальні медіа чи електронну пошту:

Джерело: https://www.prweb.com/releases/fdanews_announces_on_site_inspections_using_ai_for_capa_and_root_cause_investigation_webinar_august_16_2021/prweb18120342.htm

Часова мітка:

Більше від PR Web