Примітка редактора: щотижня WRAL TechWire зосереджує свою увагу Інноваційний четвер повідомте про компанії, людей і технології, які можуть значно змінити наше спільне майбутнє.
+ + +
RALEIGH – Дослідники з Університету штату Північна Кароліна співпрацювали з організацією з боротьби з торгівлею людьми, Глобальна мережа емансипації, щоб розробити обчислювальні моделі, які можуть допомогти боротися з торгівлею людьми. Моделі спираються на загальнодоступні дані, щоб ідентифікувати масажні компанії, які, найімовірніше, порушують закони, пов’язані з торгівлею людьми для сексуальних цілей і торгівлею людьми.
«Достовірно встановлено, що масажні підприємства можуть використовуватися як прикриття для незаконних операцій, пов’язаних із торгівлею людьми для сексуальних цілей і торгівлею робочою силою», — каже Маргарет Тобі, доктор філософії. студент штату NC та відповідний автор статті про роботу. «Однак більшість масажних бізнесів є законними. І правоохоронним органам або іншим організаціям важко визначити, який бізнес є законним, а який є прикриттям для незаконної діяльності».
[Вбудоване вміст]
«Наша мета полягала в тому, щоб створити статистичні інструменти, які могли б допомогти відповідним органам визначити, які підприємства мають фактори ризику, пов’язані з торгівлею людьми, щоб вони могли визначити, на яких сайтах слід зосередити свої зусилля», — каже Марія Майорга, співавтор статті та професор кафедри промислової та системної інженерії Едварда П. Фітса штату Північна Кароліна.
«Ми також хотіли переконатися, що розроблені нами інструменти є достатньо зручними для використання як для правоохоронних органів, так і для організацій, які зосереджуються на допомозі жертвам торгівлі людьми для сексуальних цілей і торгівлі людьми», — каже Тобі.
Щоб розробити інструменти, дослідники спочатку опитали правоохоронних органів, урядовців та експертів з організацій, які працюють з постраждалими від торгівлі людьми для сексу та праці. Інтерв’ю було зосереджено на виявленні змінних, пов’язаних із підвищеною ймовірністю того, що масажний бізнес може займатися незаконною діяльністю. Наприклад, підприємства, які обслуговували майже виключно клієнтів-чоловіків, частіше були пов’язані з торгівлею людьми в сексуальних цілях.
Після того, як дослідники визначили набір відповідних змінних, вони шукали загальнодоступні джерела даних, пов’язаних із цими змінними. Наприклад, онлайн-сайти відгуків клієнтів дозволили дослідникам оцінити, яку частку клієнтів компанії становлять чоловіки. Інші джерела даних включали дані перепису населення для району, де було розташоване підприємство, географічну близькість до різних інших підприємств і транспортних вузлів тощо.
Зрештою, дослідники розробили дві обчислювальні моделі, які надають користувачам оцінки ймовірності ймовірності того, що будь-який масажний бізнес займається незаконною діяльністю.
«Ми навчили та підтвердили ці моделі, використовуючи дані з Флориди та Техасу, тому що ми змогли зібрати надійні набори даних із цих штатів», — каже Тобі. «Ми виявили, що кожна модель має сильні сторони, які можуть сподобатися різним користувачам залежно від їхніх цілей».
Одна модель, яка називається моделлю оцінки ризику, мала менше хибних спрацьовувань, тобто якщо модель говорила, що бізнес, ймовірно, займається незаконною діяльністю, це було вірогідніше. Але ця модель також швидше зазначала деякі незаконні види бізнесу як законні.
З іншого боку, друга модель – так звана модель дерева рішень – мала менше помилкових негативів. Іншими словами, якщо модель дерева рішень говорить про те, що бізнес навряд чи займатиметься незаконною діяльністю, це, швидше за все, буде правильним. Але ймовірність зарахування законного бізнесу до списку підозрілих була більшою.
«Це компроміс», — каже Тобі. «Якщо у вас дуже обмежені ресурси, ви, ймовірно, захочете використовувати модель оцінки ризику, тому що ви, швидше за все, знайдете підприємства, які займаються незаконною діяльністю. Однак ви також можете пропустити деякі з них. Якщо у вас достатньо ресурсів, ви, ймовірно, захочете використовувати модель дерева рішень, тому що ви з меншою ймовірністю пропустите будь-яку незаконну операцію.
«Зрештою, обидві ці моделі можуть бути використані відповідними сторонами для визначення пріоритетів підприємств, які заслуговують на розслідування».
Наразі дослідники розробляють зручний інструмент підтримки прийняття рішень, який можна використовувати в правоохоронних і некомерційних організаціях для допомоги в розслідуванні сексу та торгівлі людьми.
«Ми оптимістично налаштовані, що цей інструмент може розширити можливості жертв торгівлі людьми, підвищити громадську безпеку та зробити внесок у розробку науково обґрунтованої державної політики, яка вирішує ці проблеми», — каже Шеррі Калтаджіроне, співавтор статті та виконавчий директор Global Emancipation Network. .
Папір, "Інтерпретовані моделі для автоматизованого виявлення торгівлі людьми в нелегальному масажному бізнесі”, опубліковано в журн Транзакції IISE. Співавтором статті є Руотінг Лі, доктор філософії. студент штату NC; та Осман Озалтин, доцент кафедри промислової та системної інженерії Едварда П. Фітса штату Північна Кароліна.
Робота виконана за підтримки Національного наукового фонду під номером гранту 1936331.
(C) НКЗС
