Generative AI: зміна правил автоматизації державного сектора

Generative AI: зміна правил автоматизації державного сектора

Generative AI: A Game-Changer for Public Sector Automation PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Технології панують, а дані – це нове золото
державний сектор готовий до трансформації, як ніколи раніше. Штучні
Інтелект (ШІ), особливо генеративний ШІ, стає потужним інструментом
здатний посилити автоматизацію в державному секторі, розпочавши еру
безпрецедентна ефективність, економія коштів і покращення обслуговування громадян.

Енді Ліан, експерт і радник з блокчейну

В
нещодавній саміт UiPath з автоматизації на основі штучного інтелекту, лідери з UiPath, Сінгапур
Уряд і спільна лікарня Сінгапуру зібралися, щоб обговорити потенціал
генеративний штучний інтелект у зміні структури державних установ. Я досліджу
можливості та наслідки використання генеративного ШІ в державному секторі,
черпаючи ідеї з глобального досвіду.

Генеративний ШІ: The
Powerhouse behind Automation

Генеративний ШІ, підмножина штучного інтелекту, є
технологічне чудо, відповідальне за створення контенту, даних або рішень
автономно. Він використовує алгоритми глибокого навчання, часто у формі нейронних
мережі, щоб генерувати вихідні дані, подібні до людини, з заданого вхідного сигналу. Ця технологія є
рушійна сила таких інновацій, як створення природної мови, зображення
синтез і навіть автономне створення контенту.

На саміті з автоматизації на основі штучного інтелекту UiPath було підкреслено, як це зробити
генеративний штучний інтелект може революціонізувати роботу державних установ. Давайте пірнати
у деяких ключових сферах, де генеративний ШІ може зробити суттєвий вплив:

  1. Спрощення адміністративних завдань: Установи державного сектору часто стикаються з горами паперової роботи та повторюваними адміністративними завданнями. Generative AI може автоматизувати введення даних, обробку документів і навіть створювати звіти, звільняючи людські ресурси для більш стратегічних зусиль.
  2. Покращення послуг для громадян: Покращені чат-боти на основі генеративного штучного інтелекту можуть надавати громадянам миттєву персоналізовану допомогу. Незалежно від того, чи це відповіді на запити про державні послуги чи керівництво громадян через складні процедури, чат-боти на основі штучного інтелекту можуть бути доступні 24/7.
  3. Покращення якості даних: Generative AI може допомогти у покращенні якості даних. Наприклад, у випадку Філіппінського закону про ідентифікаційну систему, де низькоякісні фотографії перешкоджають процесу, штучний інтелект може масштабувати та покращувати якість зображення, забезпечуючи цілісність біометричної бази даних.
  4. Зниження витрат: Розгортання генеративного штучного інтелекту може значно скоротити операційні витрати. Завдяки автоматизації рутинних завдань і оптимізації розподілу ресурсів організації державного сектору можуть розподіляти ресурси більш ефективно та зменшити навантаження на платників податків.
  5. Ефективні хмарні служби: In Thailand’s case, where the Government Data Centre and Cloud is grappling with high demand, generative AI can help optimize cloud resource allocation and improve Масштабованість . Він також може допомогти в узгодженні еталонної плати за оренду з постачальниками приватних хмар, забезпечуючи економічно ефективні рішення.

Проблеми і
Міркування

У той час як потенціал генеративного ШІ в державному секторі є
величезний, важливо вирішити потенційні проблеми та етичні проблеми
міркування:

  1. Конфіденційність і безпека даних: Зі збільшенням використання штучного інтелекту для обслуговування громадян захист конфіденційних даних є першорядним. Надійне шифрування даних, контроль доступу та сувора політика конфіденційності є важливими.
  2. Алгоритмічний зсув: Системи штучного інтелекту можуть успадковувати упередження від даних, на яких вони навчаються. Установи державного сектору повинні гарантувати, що системи ШІ є справедливими, прозорими та не дискримінують жодну групу.
  3. Співпраця людини та ШІ: Інтеграція ШІ повинна доповнювати зусилля людини, а не замінювати їх. Працівники державного сектору повинні мати підвищену кваліфікацію, щоб ефективно працювати разом із системами ШІ.
  4. Прийняття етичних рішень: Системи штучного інтелекту можуть приймати етичні рішення, наприклад, у сфері охорони здоров’я чи правоохоронних органів. Створення етичних принципів і механізмів підзвітності має вирішальне значення.

Сінгапурські
Піонерська роль у прийнятті ШІ державним сектором

Сінгапур, який часто називають глобальним технологічним центром, досяг
значні кроки у використанні потужності штучний інтелект (AI )
у своєму державному секторі. Непохитна прихильність нації до цифрових технологій
Трансформація породила інноваційні рішення, які не лише змінюють форму
спосіб надання державних послуг, а також підвищення якості життя
для своїх громадян.

Один із найвидатніших прикладів набігу Сінгапуру на
Громадський сервіс на основі штучного інтелекту – це впровадження «ChatGPT. »Це
просунутий чат-бот став надійним компаньйоном для громадян Сінгапуру
шукати інформацію або допомогу з різними державними запитами та
операції. Можливості ChatGPT виходять за рамки простого пошуку інформації;
він втілює потенціал штучного інтелекту для надання персоналізованих, ефективних і
цілодобове обслуговування населення.

Впровадження ChatGPT в уряді
цифрова інфраструктура оптимізувала адміністративні процеси, скоротила
час відповіді та, можливо, найважливіше, покращений доступ до життєво важливих
державні послуги. Тепер громадяни можуть спілкуватися з державними установами та
отримати доступ до критично важливої ​​інформації без обмежень робочого часу чи потреби
для безпосередньої взаємодії з людьми. Ця доступність сприяє інклюзивності,
приносить користь усім верствам населення, незалежно від їх технологічного рівня
знання.

Крім того, Сінгапурська загальна лікарня прийняла
генеративний штучний інтелект для медичної візуалізації є революційним прогресом у галузі
сектор охорони здоров'я. Інтегруючи ШІ в аналіз медичних зображень,
лікарня значно розширила свої діагностичні можливості. Це
Підхід, керований ШІ, дозволяє швидше та точніше виявляти захворювання,
потенційно рятуючи життя та зменшуючи навантаження на медичних працівників.

Застосування Generative AI у медичній візуалізації дозволяє
раннє виявлення аномалій і відхилень, що сприяє своєчасному
втручання та лікування. Це не тільки покращує результати пацієнтів, але й
сприяє загальній ефективності системи охорони здоров'я. Крім того,
скорочення часу, необхідного для діагностики, означає скорочення
витрати на охорону здоров’я та покращення досвіду пацієнтів.

Філіпіни'
Дилема цифровізації та перспективи генеративного ШІ

На відміну від Сінгапурські добре налагоджена цифрова
краєвид, Філіппіни представляють унікальний набір проблем і
можливості у своєму прагненні до цифрової трансформації. Реалізація
Філіппінський закон про ідентифікаційну систему, важлива ініціатива, спрямована на
надання громадянам національного посвідчення особи має величезні перспективи, але також
натрапляє на грізні перешкоди.

Одна з найбільш важливих проблем, з якою стикається
Уряд Філіппін у цій спробі якість збережених біометричних даних
в національній базі даних. Неякісні фотографії та неточності в базі
може потенційно перешкодити процесу видачі ідентифікатора та поставити під загрозу цілісність
системи. Однак ця проблема не є непереборною, і тут криється
потенціал генеративного штучного інтелекту діяти як кардинальний фактор.

Здатність Generative AI покращувати якість зображення та
точність може відігравати ключову роль у вирішенні цих проблем, пов’язаних із даними.
За допомогою складних алгоритмів і методів глибокого навчання ШІ може аналізувати
і покращити якість зображень, гарантуючи, що біометричні дані є обома
надійний і точний. Це не тільки спрощує процес видачі
національні ідентифікатори, але також підвищує безпеку та ефективність усього
система ідентифікації.

Однак, оскільки філіппінський уряд йде далі
швидкої цифровізації, він повинен протистояти критичним проблемам конфіденційності даних і
безпеки. Обробка великої кількості конфіденційної особистої інформації
потребує надійних гарантій і суворих правил. Уряд повинен
визначити пріоритетність розробки та впровадження комплексного захисту даних
заходи щодо підвищення довіри суспільства до процесу цифровізації.

Крім того, оскільки генеративний штучний інтелект використовується для обробки даних
з точки зору якості важливо підтримувати прозорість і підзвітність.
Громадяни повинні бути впевнені, що їхні дані обробляються етично
відповідально, з чіткими вказівками, щоб запобігти неправильному або несанкціонованому використанню
доступ.

Висновок: Нова ера
державної служби

Генеративний ШІ тримає обіцянка революціонізації громадськості
секторні операції
, відкриваючи еру ефективності, економічності та
покращення обслуговування громадян. Від оптимізації адміністративних завдань до вдосконалення
якість даних і оптимізація хмарних сервісів, потенційні програми
величезний. Однак для урядів вкрай важливо орієнтуватися на етичні та
міркування щодо конфіденційності, гарантуючи, що ШІ доповнює зусилля людини.

Коли ми дивимося вперед, досвід країн подібний
Singapore and the Philippines provide valuable insights into the transformative
потужність генеративного ШІ в державному секторі. Використовуючи цю технологію з a
відповідальний і далекоглядний підхід може привести до кращого майбутнього для
надання державних послуг, що зрештою принесе користь громадянам у всьому світі. The
почався шлях до більш автоматизованого та ефективного державного сектору
генеративний штучний інтелект знаходиться в авангарді цієї захоплюючої трансформації.

Технології панують, а дані – це нове золото
державний сектор готовий до трансформації, як ніколи раніше. Штучні
Інтелект (ШІ), особливо генеративний ШІ, стає потужним інструментом
здатний посилити автоматизацію в державному секторі, розпочавши еру
безпрецедентна ефективність, економія коштів і покращення обслуговування громадян.

Енді Ліан, експерт і радник з блокчейну

В
нещодавній саміт UiPath з автоматизації на основі штучного інтелекту, лідери з UiPath, Сінгапур
Уряд і спільна лікарня Сінгапуру зібралися, щоб обговорити потенціал
генеративний штучний інтелект у зміні структури державних установ. Я досліджу
можливості та наслідки використання генеративного ШІ в державному секторі,
черпаючи ідеї з глобального досвіду.

Генеративний ШІ: The
Powerhouse behind Automation

Генеративний ШІ, підмножина штучного інтелекту, є
технологічне чудо, відповідальне за створення контенту, даних або рішень
автономно. Він використовує алгоритми глибокого навчання, часто у формі нейронних
мережі, щоб генерувати вихідні дані, подібні до людини, з заданого вхідного сигналу. Ця технологія є
рушійна сила таких інновацій, як створення природної мови, зображення
синтез і навіть автономне створення контенту.

На саміті з автоматизації на основі штучного інтелекту UiPath було підкреслено, як це зробити
генеративний штучний інтелект може революціонізувати роботу державних установ. Давайте пірнати
у деяких ключових сферах, де генеративний ШІ може зробити суттєвий вплив:

  1. Спрощення адміністративних завдань: Установи державного сектору часто стикаються з горами паперової роботи та повторюваними адміністративними завданнями. Generative AI може автоматизувати введення даних, обробку документів і навіть створювати звіти, звільняючи людські ресурси для більш стратегічних зусиль.
  2. Покращення послуг для громадян: Покращені чат-боти на основі генеративного штучного інтелекту можуть надавати громадянам миттєву персоналізовану допомогу. Незалежно від того, чи це відповіді на запити про державні послуги чи керівництво громадян через складні процедури, чат-боти на основі штучного інтелекту можуть бути доступні 24/7.
  3. Покращення якості даних: Generative AI може допомогти у покращенні якості даних. Наприклад, у випадку Філіппінського закону про ідентифікаційну систему, де низькоякісні фотографії перешкоджають процесу, штучний інтелект може масштабувати та покращувати якість зображення, забезпечуючи цілісність біометричної бази даних.
  4. Зниження витрат: Розгортання генеративного штучного інтелекту може значно скоротити операційні витрати. Завдяки автоматизації рутинних завдань і оптимізації розподілу ресурсів організації державного сектору можуть розподіляти ресурси більш ефективно та зменшити навантаження на платників податків.
  5. Ефективні хмарні служби: In Thailand’s case, where the Government Data Centre and Cloud is grappling with high demand, generative AI can help optimize cloud resource allocation and improve Масштабованість . Він також може допомогти в узгодженні еталонної плати за оренду з постачальниками приватних хмар, забезпечуючи економічно ефективні рішення.

Проблеми і
Міркування

У той час як потенціал генеративного ШІ в державному секторі є
величезний, важливо вирішити потенційні проблеми та етичні проблеми
міркування:

  1. Конфіденційність і безпека даних: Зі збільшенням використання штучного інтелекту для обслуговування громадян захист конфіденційних даних є першорядним. Надійне шифрування даних, контроль доступу та сувора політика конфіденційності є важливими.
  2. Алгоритмічний зсув: Системи штучного інтелекту можуть успадковувати упередження від даних, на яких вони навчаються. Установи державного сектору повинні гарантувати, що системи ШІ є справедливими, прозорими та не дискримінують жодну групу.
  3. Співпраця людини та ШІ: Інтеграція ШІ повинна доповнювати зусилля людини, а не замінювати їх. Працівники державного сектору повинні мати підвищену кваліфікацію, щоб ефективно працювати разом із системами ШІ.
  4. Прийняття етичних рішень: Системи штучного інтелекту можуть приймати етичні рішення, наприклад, у сфері охорони здоров’я чи правоохоронних органів. Створення етичних принципів і механізмів підзвітності має вирішальне значення.

Сінгапурські
Піонерська роль у прийнятті ШІ державним сектором

Сінгапур, який часто називають глобальним технологічним центром, досяг
значні кроки у використанні потужності штучний інтелект (AI )
у своєму державному секторі. Непохитна прихильність нації до цифрових технологій
Трансформація породила інноваційні рішення, які не лише змінюють форму
спосіб надання державних послуг, а також підвищення якості життя
для своїх громадян.

Один із найвидатніших прикладів набігу Сінгапуру на
Громадський сервіс на основі штучного інтелекту – це впровадження «ChatGPT. »Це
просунутий чат-бот став надійним компаньйоном для громадян Сінгапуру
шукати інформацію або допомогу з різними державними запитами та
операції. Можливості ChatGPT виходять за рамки простого пошуку інформації;
він втілює потенціал штучного інтелекту для надання персоналізованих, ефективних і
цілодобове обслуговування населення.

Впровадження ChatGPT в уряді
цифрова інфраструктура оптимізувала адміністративні процеси, скоротила
час відповіді та, можливо, найважливіше, покращений доступ до життєво важливих
державні послуги. Тепер громадяни можуть спілкуватися з державними установами та
отримати доступ до критично важливої ​​інформації без обмежень робочого часу чи потреби
для безпосередньої взаємодії з людьми. Ця доступність сприяє інклюзивності,
приносить користь усім верствам населення, незалежно від їх технологічного рівня
знання.

Крім того, Сінгапурська загальна лікарня прийняла
генеративний штучний інтелект для медичної візуалізації є революційним прогресом у галузі
сектор охорони здоров'я. Інтегруючи ШІ в аналіз медичних зображень,
лікарня значно розширила свої діагностичні можливості. Це
Підхід, керований ШІ, дозволяє швидше та точніше виявляти захворювання,
потенційно рятуючи життя та зменшуючи навантаження на медичних працівників.

Застосування Generative AI у медичній візуалізації дозволяє
раннє виявлення аномалій і відхилень, що сприяє своєчасному
втручання та лікування. Це не тільки покращує результати пацієнтів, але й
сприяє загальній ефективності системи охорони здоров'я. Крім того,
скорочення часу, необхідного для діагностики, означає скорочення
витрати на охорону здоров’я та покращення досвіду пацієнтів.

Філіпіни'
Дилема цифровізації та перспективи генеративного ШІ

На відміну від Сінгапурські добре налагоджена цифрова
краєвид, Філіппіни представляють унікальний набір проблем і
можливості у своєму прагненні до цифрової трансформації. Реалізація
Філіппінський закон про ідентифікаційну систему, важлива ініціатива, спрямована на
надання громадянам національного посвідчення особи має величезні перспективи, але також
натрапляє на грізні перешкоди.

Одна з найбільш важливих проблем, з якою стикається
Уряд Філіппін у цій спробі якість збережених біометричних даних
в національній базі даних. Неякісні фотографії та неточності в базі
може потенційно перешкодити процесу видачі ідентифікатора та поставити під загрозу цілісність
системи. Однак ця проблема не є непереборною, і тут криється
потенціал генеративного штучного інтелекту діяти як кардинальний фактор.

Здатність Generative AI покращувати якість зображення та
точність може відігравати ключову роль у вирішенні цих проблем, пов’язаних із даними.
За допомогою складних алгоритмів і методів глибокого навчання ШІ може аналізувати
і покращити якість зображень, гарантуючи, що біометричні дані є обома
надійний і точний. Це не тільки спрощує процес видачі
національні ідентифікатори, але також підвищує безпеку та ефективність усього
система ідентифікації.

Однак, оскільки філіппінський уряд йде далі
швидкої цифровізації, він повинен протистояти критичним проблемам конфіденційності даних і
безпеки. Обробка великої кількості конфіденційної особистої інформації
потребує надійних гарантій і суворих правил. Уряд повинен
визначити пріоритетність розробки та впровадження комплексного захисту даних
заходи щодо підвищення довіри суспільства до процесу цифровізації.

Крім того, оскільки генеративний штучний інтелект використовується для обробки даних
з точки зору якості важливо підтримувати прозорість і підзвітність.
Громадяни повинні бути впевнені, що їхні дані обробляються етично
відповідально, з чіткими вказівками, щоб запобігти неправильному або несанкціонованому використанню
доступ.

Висновок: Нова ера
державної служби

Генеративний ШІ тримає обіцянка революціонізації громадськості
секторні операції
, відкриваючи еру ефективності, економічності та
покращення обслуговування громадян. Від оптимізації адміністративних завдань до вдосконалення
якість даних і оптимізація хмарних сервісів, потенційні програми
величезний. Однак для урядів вкрай важливо орієнтуватися на етичні та
міркування щодо конфіденційності, гарантуючи, що ШІ доповнює зусилля людини.

Коли ми дивимося вперед, досвід країн подібний
Singapore and the Philippines provide valuable insights into the transformative
потужність генеративного ШІ в державному секторі. Використовуючи цю технологію з a
відповідальний і далекоглядний підхід може привести до кращого майбутнього для
надання державних послуг, що зрештою принесе користь громадянам у всьому світі. The
почався шлях до більш автоматизованого та ефективного державного сектору
генеративний штучний інтелект знаходиться в авангарді цієї захоплюючої трансформації.

Часова мітка:

Більше від Фінанси Магнати