Генеративний штучний інтелект і магія широко відкритої екосистеми

Генеративний штучний інтелект і магія широко відкритої екосистеми

Generative AI and the wizardry of the wide-open ecosystem PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

На замовлення ІТ-лідери стикаються з кількома проблемами, орієнтуючись на зростаючу генеративну екосистему штучного інтелекту, але вибір технологічного пакету, який може допомогти реалізувати бізнес-випадки, є одним із найбільших.

Кількість пропрієтарних і відкритих моделей зростає щодня, як і інструментів, призначених для їх підтримки.

Щоб зрозуміти проблему, уявіть ІТ-лідерів як чарівників, які перебирають велику бібліотеку магічних заклинань (Дамблдор може вистачити для багатьох), кожен представляє окрему модель, інструмент або технологію. Кожна полиця містить різні категорії заклинань, наприклад генерування тексту, синтез зображень або відео тощо.

Книги заклинань містять різні діаграми, заклинання та інструкції так само, як моделі GenAI містять документацію, параметри та робочі нюанси. GPT-4, Stable Diffusion і Llama 2 належать до числа найвідоміших моделей, однак багато більше він має набирає тягу.

Крім того, ця «бібліотека» постійно зростає, що ускладнює ІТ-лідерам йти в ногу з шаленим темпом заклинань – е-е-е – інновацій. Схоже на погоню за a рухомі сходи.

Ви зрозуміли. Якщо ви не впевнені, ви можете згадати книги або фільми про Гаррі Поттера. Тим часом, ось три ключові кроки, які слід розглянути, коли ви починаєте проектувати свою інфраструктуру AI для майбутнього.

Вибирайте моделі та модульну архітектуру

У міру того, як ІТ-лідери запровадили більше загальнодоступного хмарного програмного забезпечення, вони зрозуміли, що чаклунське варення умов ліцензування, власних оболонок і тяжкості даних робить переміщення деяких їхніх програм складним і дорогим. Ці організації фактично були заблоковані в хмарних платформах, чиї рови були розроблені, щоб утримувати програми в стінах замку.

Якщо ви вірите в це GenAI стане критичним робочим навантаженням для вашого бізнесу – сказали 70 відсотків генеральних директорів у всьому світі PwC це змінить спосіб, у який їхній бізнес створює, доставляє та отримує цінності – тоді ви повинні подолати перешкоду блокування. Один зі способів зробити це — вибрати відкриту модель і стек підтримки, який дає вам можливість переходити до нових продуктів, які краще служать вашому бізнесу.

Технічний аналітик Тім Ендрюс прихильники щоб змінити своє мислення з передбачення «переможців» продукту на таке, яке дозволить вам вийти якомога легше. І модульна архітектура програмного забезпечення, в якій частини ваших систем ізольовані, може допомогти.

На щастя, багато моделей забезпечить вам гнучкість і свободу. Але ступайте обережно; так само, як книги заклинань можуть містити приховані прокляття, деякі моделі можуть виснажувати ресурси організації або створювати упередження чи галюцинації. Дослідіть моделі та зрозумійте компроміси.

Ретельно вибирайте інфраструктуру

Компанія NVIDIA вважає, що більшість великих корпорацій це зробить створити власні заводи штучного інтелекту, по суті, центри обробки даних, призначені лише для виконання робочих навантажень штучного інтелекту, спрямованих на підвищення продуктивності та досвіду клієнтів. Це буде бажано для всіх, крім компаній, які мають потужний грошовий потік для створення цих центрів ШІ.

Моделі публічної хмари допоможуть вам швидко налагодити роботу, але якщо правильний розмір вашої моделі ШІ і забезпечення конфіденційності та безпеки даних є ключовим, локальний шлях може підійти саме вам. Ваша інфраструктура — це чарівна паличка, яка дає змогу запускати ваші моделі. Те, з чого зроблена ваша паличка, теж має значення.

У найближчій перспективі організації продовжуватимуть виконувати свої робочі навантаження штучного інтелекту в гібридному або багатохмарному середовищі, яке пропонує гнучкість вибору, дозволяючи ІТ-лідерам вибирати робочі місця на основі продуктивності, затримки, безпеки та інших факторів. ІТ-архітектура майбутнього мультихмарний дизайн, використання інфраструктури та еталонних проектів надається як послуга. Розробка цього бачення дозволить вам запускати робочі навантаження GenAI у різних місцях.

Знайте це: оскільки організації все ще оцінюють або тестують моделі GenAI, шляхи стандартизації ще не з’явилися. Коли вони будують, ви повинні подбати про голову технічна заборгованість так багато, як тільки можливо.

Прийміть широко відкриту екосистему

Хоча чарівники можуть витрачати роки на опанування своїх чарів, ІТ-лідери не мають такої розкоші. Згідно з даними, вісімдесят п’ять відсотків керівників старших класів заявили, що очікують підвищити рівень інвестицій у AI та GenAI у 2024 році. Бостонська консалтингова група.

ІТ-керівник зобов’язаний допомогти зацікавленим сторонам у бізнесі зрозуміти, як створити цінність завдяки розгортанню GenAI, навіть якщо регулярно з’являються нові моделі та ітерації.

На щастя, існує відкрита екосистема партнерів, яка допомагає пом’якшити проблеми. Відкриті екосистеми мають вирішальне значення, оскільки вони допомагають знизити бар’єр входу для більшості зрілих технологічних команд.

У відкритій екосистемі організації, яким не вистачає технічних можливостей або фінансових можливостей для створення або оплати LLM, тепер можуть отримати доступ до готових моделей, які не вимагають дорогоцінних навичок тренувати, налаштовувати або доповнювати моделі. Надійні партнери є одним із ключів до навігації в цій екосистемі.

Dell співпрацює з такими партнерами, як Meta, Обіймати обличчя та інші, щоб допомогти вам додайте ШІ до своїх даних з високопродуктивні сервери, зберігання клієнтські пристрої та професійний сервіс можна довіряти.

Зберігати свої можливості відкритими є критично важливим для досягнення бізнес-результатів, які зроблять вашу подорож GenAI чарівною.

Дізнатися більше про Generative AI Solutions від Dell.

Представлено компанією Dell Technologies.

Часова мітка:

Більше від Реєстр