GM щойно запатентував безпілотний автомобіль, який навчає людей керувати PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

GM щойно запатентував безпілотний автомобіль, який навчає людей водити

безпілотний автомобіль GM cruise

Вже більше десяти років люди намагаються навчити автомобілі водити. У не надто віддаленому майбутньому ці зусилля можуть завершитися, коли автомобілі навчать людей водити; минулого тижня, General Motors подав заявку на патент на автономному транспортному засобі, обладнаному для «навчання водіїв».

На створення безпілотних автомобілів знадобилося набагато більше часу, ніж передбачалося, з ускладненнями, пов’язаними з технологіями, безпекою та правилами, які кидають ключі в спиці прогресу. Google була однією з перших компаній, яка інвестувала значні кошти в розробку безпілотних автомобілів, запустивши свій проект самокерованого автомобіля на початку 2009 р. з її X лабораторія (також відома як Фабрика місячних пострілів).

Ще в 2015 році інсайдери автомобільної промисловості повністю передбачили самостійного водіння автомобілів буде на дорозі до 2020. Це не було так, і через два роки ми все ще чекаємо того дня, коли зможемо розслабитися, поставити ноги та спостерігати за краєвидами, які пролітають повз, як автономні автомобілі доставляють нас до місця призначення.

Схоже, General Motors вважає, що цей день не за горами, і компанія хоче зробити крок вперед у технологіях автономного водіння, змінивши таблицю: що, якби автомобілі могли навчити людей водити?

Якщо, як і я, ваша перша думка була: навіщо людям знати, як керувати автомобілем у майбутньому, де будуть автомобілі самостійне водіння? Це слушне запитання, особливо тому, що деякі з останніх дизайнів безпілотних автомобілів навіть не мають керма. Але заявка на патент GM зазначає, що, незважаючи на існування безпілотних автомобілів у майбутньому, люди можуть не завжди мати до них доступ, можуть перебувати в місці чи ситуації, де їм заборонено, або «можуть захотіти керувати автомобілем для особистого задоволення». .”

Крім того, у додатку зазначається, що досі люди вчили інших людей водити, але недоліки навчання людьми включають те, що воно може бути дорогим і трудомістким (пам’ятаєте, ви 25 годин сиділи за кермом у водійській програмі? Я точно так ), може включати підвищені ризики та неефективність і може змусити вчителів передавати упередження студентам. Останній аргумент розпливчастий, оскільки, крім дотримання універсальних правил дорожнього руху, кожен змушений керувати дещо по-різному.

Автомобіль GM навчить людей водити за допомогою датчиків і зворотного зв’язку в реальному часі. Вбудований процесор визначає дію для водія, і коли водій виконує цю дію — скажімо, повертає ліворуч на людному перехресті, коли світлофор змінює колір із зеленого на жовтий — автомобіль порівнює дії водія з алгоритмом зробив би це, а потім генеруйте оцінку відповідно до того, наскільки продуктивність водія відповідала специфікаціям автомобіля.

Автомобіль також міг би «вибірково дозволити» стажеру контролювати стільки або менше функціональних можливостей водіння, скільки він вважає за потрібне на основі продуктивності водія. Якщо поворот ліворуч на цьому жвавому перехресті ледь не спричинить зіткнення з іншим автомобілем, пішоходом тощо, автомобіль GM візьме це до відома та визначить, що цьому учневі потрібна допомога, негайно вимкне акселератор, поки його комп’ютер візьме участь.

Нарешті, автомобіль надаватиме результати про продуктивність водія третім сторонам, наприклад інструкторам або батькам.

У патентній заявці не вказано, чи буде автомобіль забезпечувати водіям зворотний зв’язок у режимі реального часу за допомогою аудіо чи інших засобів, таких як дисплей на панелі приладів, але здається найбільш вірогідним, що автомобіль «розмовлятиме» з водіями, оскільки їхня зосередженість поза дорогою, щоб дивитися на екран, не буде чудовим викликом (не те, що ми не всі робимо це кожного разу, коли їдемо).

Безпілотним автомобілям ще багато років до того, щоб стати мейнстрімом. Але не надто надумано уявити собі, що автошколи використовують такий інструмент, як тренувальна машина GM, щоб допомогти учням отримати більше годин у дорозі без абсолютного нагляду.

Однак зрештою — через десятиліття — технологічні компанії змусять нас повірити, що нам взагалі не потрібно буде вміти керувати; машини виконуватимуть роботу на 100 відсотків, і нам від цього буде краще. Або, принаймні, це мета.

Зображення Фото: Круїз

Часова мітка:

Більше від Хаб сингулярності