Google щойно випустив дві моделі відкритого штучного інтелекту, які можуть працювати на ноутбуках

Минулого року Google об’єднав свої підрозділи штучного інтелекту в Google DeepMind і заявив, що планує прискорити розробку продуктів, щоб наздогнати Microsoft і OpenAI. Потік релізів за останні кілька тижнів відповідає цій обіцянці.

Два тижні тому Google оголосив про випуск свого найпотужнішого ШІ на сьогодні, Gemini Ultra та реорганізувала свої пропозиції штучного інтелекту, включаючи чат-бота Bard, під брендом Gemini. Через тиждень, вони представили Gemini Pro 1.5, оновлена ​​модель Pro, яка значною мірою відповідає продуктивності Gemini Ultra, а також містить величезне контекстне вікно — кількість даних, яку ви можете запитати — для тексту, зображень та аудіо.

Сьогодні компанія анонсувала дві нові моделі. Під назвою Gemma моделі набагато менші за Gemini Ultra, важать 2 і 7 мільярдів параметрів відповідно. Google сказав, що моделі є суто текстові— на відміну від мультимодальних моделей, які навчаються на різноманітних даних, включаючи текст, зображення та аудіо —перевершують моделі аналогічного розміру, і його можна запускати на ноутбуці, настільному комп’ютері або в хмарі. Перед навчанням Google позбавив набори даних конфіденційних даних, як-от особистої інформації. Вони також налаштували та протестували навчені моделі перед випуском, щоб мінімізувати небажану поведінку.

За словами Google, моделі були створені та навчені за тією ж технологією, що використовується в Gemini, але, навпаки, вони випускаються за відкритою ліцензією.

Це не означає, що вони є відкритими. Скоріше, компанія робить доступними ваги моделей, щоб розробники могли їх налаштовувати та точно налаштовувати. Вони також випускають інструменти для розробників, які допоможуть захистити додатки та зробити їх сумісними з основними фреймворками та платформами ШІ. Google стверджує, що моделі можна використовувати для відповідального комерційного використання та розповсюдження (як визначено в умовах використання) для організацій будь-якого розміру.

Якщо Gemini націлений на OpenAI і Microsoft, Gemma, швидше за все, має на увазі Meta. Meta виступає за більш відкриту модель для випусків AI, особливо для своєї великої мовної моделі Llama 2. Хоча інколи плутають з моделлю з відкритим вихідним кодом, Meta не опублікувала набір даних або код, який використовується для навчання Llama 2. Інші більш відкриті моделі, як-от Інститут Аллена для ШІ (AI2) останні моделі OLMo, включайте навчальні дані та код. Випуск Gemma від Google більше схожий на Llama 2, ніж на OLMo.

«[Відкриті моделі] зараз стали досить поширеними в галузі», — Жанін Бенкс із Google сказав на прес-брифінгу. «І це часто відноситься до відкритих вагових моделей, де є широкий доступ для розробників і дослідників для налаштування та точного налаштування моделей, але в той же час умови використання — такі речі, як перерозподіл, а також право власності на ті варіанти, які розроблені—варіюються залежно від власних конкретних умов використання моделі. І тому ми бачимо певну різницю між тим, що ми традиційно називаємо відкритим вихідним кодом, і ми вирішили, що має найбільший сенс називати наші моделі Gemma відкритими моделями».

Тим не менш, Llama 2 була впливовою в спільноті розробників, і відкриті моделі, такі як французький стартап, Mistral та інші, підштовхують продуктивність до найсучасніших закритих моделей, таких як OpenAI GPT-4. Відкриті моделі можуть мають більше сенсу в корпоративному контексті, де розробники можуть краще їх налаштувати. Вони також є безцінними для дослідників ШІ, які працюють з обмеженим бюджетом. Google хоче підтримати такі дослідження кредитами Google Cloud. Дослідники можуть подати заявку на кредити на суму до 500,000 XNUMX доларів США на більші проекти.

Наскільки відкритим має бути штучний інтелект, все ще дискутують у галузі.

Прихильники більш відкритої екосистеми вважають, що переваги переважують ризики. Вони кажуть, що відкрита спільнота може не тільки впроваджувати масштабні інновації, але й краще розуміти, виявляти та вирішувати проблеми, щойно вони виникають. OpenAI та інші виступають за більш закритий підхід, стверджуючи, що чим потужніша модель, тим небезпечнішою вона може бути в дикій природі. Середній шлях може дозволити відкриту екосистему ШІ, але жорсткіше регулювати його.

Очевидно, що як закритий, так і відкритий ШІ розвиваються швидкими темпами. Ми можемо очікувати більше інновацій від великих компаній і відкритих спільнот протягом року.

Зображення Фото: Google

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/