DeepMind від Google приходить для європейської футбольної тактики

Команда Google DeepMind стверджує, що продемонструвала ефективність моделі ШІ для прогнозування результатів у футбол футбольні ігрові стандарти, а також створення тактики на полі.

Футбол – який називають американським футболом – є найпопулярнішим видом спорту на планеті. За оцінками, близько 1.5 мільярда людей налаштувалися, щоб подивитися чемпіонат світу 2022 року, який проходив у Катарі.

Використовуючи графічну модель машинного навчання та дані 7,176 кутових ударів, команда Deep Mind змогла створити інструмент під назвою TacticAI, який точно передбачив, хто перший отримує м’яч і прямий результат удару. Згідно з папір опубліковано в Nature Communications.

Чже Ван і його команда дослідників Deepmind працювали з футбольним клубом «Ліверпуль», шестиразовим переможцем Ліги чемпіонів УЄФА, найпрестижнішого змагання в Європі, щоб зібрати дані та оцінити модель разом із п’ятьма футбольними експертами.

Модель була створена для аналізу кутових ударів, сет-грі, в якій команда має можливість запустити сферичний м’яч перед воротами, які вони атакують. Розробники сказали, що його також можна адаптувати для інших ігор, включаючи штрафні та вкидання.

«В основі сучасного футболу лежить визначення ключових моделей тактики суперницьких команд і розробка ефективної відповіді. Однак зробити це алгоритмічно залишається відкритою проблемою дослідження», — йдеться в документі.

DeepMind додає, що TacticAI включає як прогнозуючий, так і генеративний компонент, «що дозволяє тренерам ефективно пробувати та досліджувати альтернативні налаштування гравців для кожної процедури кутового удару та вибирати ті з найвищою прогнозованою ймовірністю успіху».

Опитування футбольних експертів показало, що пропозиції моделі віддають перевагу існуючій тактиці в 90 відсотків випадків. «TacticAI досягає цих результатів, незважаючи на обмежену доступність даних золотого стандарту», ​​— говорить команда в дослідницькій статті.

«Ми продемонстрували помічника ШІ для футбольної тактики та надали статистичні докази його ефективності за допомогою всебічного тематичного дослідження за участю експертів-людей з оцінювання ФК «Ліверпуль», — підсумовується в документі. «Приховані представлення гравців у системі є потужним засобом для отримання подібних стандартних тактик, що дозволяє тренерам аналізувати відповідні тактики та контртактики, які були успішними в минулому».

Оскільки США з нетерпінням чекають проведення наступного Чемпіонату світу з футболу у 2026 році, здається розумним припустити, що це буде перший, коли команди широко використовуватимуть ШІ як тактичного помічника.

Алгоритми чи ні, але щоб допомогти Англії виграти турнір, знадобиться більше, ніж штучний інтелект, особливо якщо це стосується пенальті. ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/