Як штучний інтелект змінив професійний світ

Штучний інтелект обіцяє революціонізувати те, як ми робимо практично все. Швидкість змін за останні місяці була вражаючою. Запуск програмного забезпечення ChatGPT від OpenAI призвів до того, що сервіс охопив мільйон користувачів лише за п’ять днів, побивши рекорди в цьому процесі. Microsoft нещодавно представила версія технології, яка включає в себе багато висміювану пошукову систему Bing, і Google намагається наслідуйте його приклад із своїм чат-ботом «Bard»..

Але революцію зазнає не лише обробка природної мови. Нещодавно ми побачили приголомшливий прогрес у створенні зображень, робототехніці та підробці. Важко передбачити, яким буде світ через кілька років.

Поточне використання ШІ

Звичайно ж, штучний інтелект це не зовсім нове явище. Це все готово для пошуку в додатках для смартфонів, таких як Apple FaceID, який використовує нейронну мережу, щоб визначити, хто намагається розблокувати телефон. Крім того, є рекомендована стрічка вмісту у ваших соціальних мережах і потокових облікових записах, яка забезпечить нескінченний потік вмісту на основі вашої попередньої поведінки.

Крім того, є цифрові голосові помічники. Можливо, ви пам’ятаєте, що лише кілька років тому цифрове розпізнавання голосу було настільки ненадійним, що практично марним. Що змінилося? Технологія машинного навчання з’явилася разом із обчислювальною потужністю для її реалізації.

Для бізнесу вже повністю змінилося те, як ми взаємодіємо з конкретними споживачами та націлюємося на них. Ми вже давно можемо збирати інформацію про такі речі, як демографічні показники та поведінка покупців. Тепер за допомогою штучного інтелекту ми можемо робити дуже точні прогнози щодо того, що певний користувач може захотіти побачити в певний час. Це дозволяє проводити такі речі, як дуже персоналізовані кампанії електронною поштою, які надають клієнтам вміст, який, швидше за все, буде вітатися.

Як щодо майбутнього?

Що стосується майбутнього ШІ, прогнозувати важко. Здається ймовірним, що майже кожна робота в майбутньому певною мірою залежатиме від машинного інтелекту. У нас може бути один працівник, який виконує функції директора невеликої групи спеціалізованих машин. Таким чином, копірайтер може сказати нащадку ChatGPT написати статтю, але це буде людина, яка в кінцевому підсумку внесе справжній оригінальний вміст.

Адаптованість

Однією з найбільш вражаючих речей у ChatGPT є його здатність використовувати цілу низку завдань. Він може писати прийнятну прозу та код, він може пояснювати концепції, і він навіть може писати код майже будь-якою мовою. Хоча він має тенденцію робити фактичні твердження, які є абсолютно неправдивими, легко зрозуміти, як це може служити меті в багатьох, багатьох робочих процесах.

Безпека

За допомогою датчики, такі як світлові штори, які використовуються для виявлення об’єктів, що проходять через певний простір, машину можна автоматично вимкнути як функцію безпеки.

Машини також можуть використовуватися для доступу поліції до певних частин приміщення. Це може зробити доступним навіть для малого бізнесу застосування складного контролю доступу користувачів без використання відбитків пальців чи інших біометричних технологій.

Охорона здоров'я

Машинне навчання обіцяє зробити революцію в галузі радіографії, потенційно виявляючи рак та інші проблеми з набагато більшою точністю, ніж людські істоти. Це також може допомогти полегшити адміністративний тягар, оскільки в офісах NHS можуть частково працювати машини.

транспорт

Безпілотні автомобілі можуть здаватися віддаленою перспективою, але факт у тому, що певною мірою вони вже з нами. Технологія самостійного паркування, допоміжне гальмування, допомога в смузі руху, адаптивний круїз-контроль: усі вони є формами водіння зі штучним інтелектом.

Фінансові установи

Згідно зі звітом Insider Intelligenceприблизно чотири п’ятих великих банків добре усвідомлюють потенціал ШІ у фінансах. У світі особистих фінансів SMS-помічники природною мовою вже давно використовуються для вирішення запитів. У сфері споживчих фінансів він використовується для захисту від шахрайства та зловмисних кібератак. У корпоративному бізнесі він використовується для оцінки ризиків, пов’язаних із певною позикою. Згідно з дослідженням, лише північноамериканським банкам ці розробки принесуть близько 447 мільярдів доларів.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/