Як семантичний пошук може керувати довгими запитами?

Під час оптимізації веб-контенту загальновідомо, що ключові слова все ще мають значення. Конкуренція за рейтинг за окремими ключовими словами є жорсткою, цифровий вміст публікується з неймовірною швидкістю. З кожною зміною в алгоритмах Google нові правила визначають, як краще ранжувати вміст, і бренди, які спочатку вважали, що буде достатньо ефективного розміщення цільового ключового слова якомога частіше, виявили, що цього недостатньо.

Ключові слова з довгим хвостом не є новими, коли йдеться про покращення вмісту та відповіді на запити користувачів. Google представив довгі ключові слова та семантичний пошук як життєво важливі фактори SEO майже десять років тому. Сьогодні ці фактори вийшли за межі SEO й охопили будь-який аспект спілкування в Інтернеті. Бази знань, пошук на веб-сайтах або навіть чат-боти інтерпретують слова та намагаються надати результати користувачам. Але чим складніше формулювання, тим важче надати правильні відповіді. Проте користувачі використовують більше розмовних тонів і формулювань під час пошуку, і потреба в тому, щоб розуміти та відповідати на довгі запити, як ніколи.

Інструменти пошуку та платформи розмови полегшують запити користувачів, але вони часто базуються на базовому пошуку за ключовими словами, і вони часто приділяють мало уваги запитам з довгим хвостом. Відповідно, втрачаються можливості.

Але наскільки важливі запити з довгим хвостом і яку роль у цьому відіграє семантичний пошук?

Що таке довгі пошукові запити?

Пошукові запити з довгим хвостом – це довші та більш цілеспрямовані ключові фрази, які користувачі зазвичай вводять, коли:

• ставлячи дуже стисле запитання, до якого вони додають багато деталей, або
• користуючись голосовим пошуком, оскільки усно ми прагнемо виразити себе, використовуючи багато інших слів.

У SEO ключові слова з довгим хвостом мають низький обсяг пошуку, низьку конкуренцію, але високі коефіцієнти конверсії. Ці запити узгоджуються з останніми етапами купівельної воронки.

Ми називаємо їх довгохвостими, тому що коли вони представлені на графіку обсягами пошуку, вони знаходяться на довгому кінці кривої пошукового попиту. Насправді термін «довгий хвіст» походить із книги Кріса Андерсона «Довгий хвіст». У цій книзі Андерсон показує, що навіть там, де є невеликий ринок, простори Інтернету можуть зробити ваше нішеве ключове слово прибутковим.

Чому ключові слова з довгим хвостом важливі?

У наш час веб-користувачі взаємодіють із пошуком на будь-якому веб-сайті так само, як із панеллю пошуку Google. Це означає, що лише 20% пошукових запитів в Інтернеті сформульовано за допомогою коротких ключових слів, у той час як 80% пошукових запитів на веб-сайтах складаються з 3 або більше слів, так званих довгих ключових слів.

Звикнувши знаходити інформацію в Google за допомогою природної мови, а не лише за націленими ключовими словами, відвідувачі веб-сайтів тепер очікують, що сайти, які вони відвідують, запропонують такий самий рівень розуміння. Інтернет-бізнесу потрібно активізувати свою пошукову гру та мати можливість надавати правильні відповіді на будь-який запит користувача, незалежно від його складності чи довжини, а не просто повертати сторінку «без результату», що посилює розчарування серед користувачів.

Передумова досить ясна: пошукова технологія повинна мати можливість розшифровувати довгі ключові слова, щоб зрозуміти, що насправді говорять клієнти, і показати їм, чого вони хочуть.

Наступний крок: НЛП з довгим хвостом і семантичний пошук

Що означають ключові слова з довгим хвостом і Обробка природних мов мають в загальному? Що ж, технологія НЛП — це просто найкращий спосіб розшифрувати справжній намір і значення ключових слів з довгим хвостом. Люди мають різні способи вираження того, що вони хочуть, оскільки ми не говоримо в двійковому коді. Одне й те саме слово або фраза може мати кілька значень і виражатися різними способами.

Завдяки технології NLP пошукова система веб-сайту може зрозуміти значення складних пошукових запитів, включаючи ключові слова з довгим хвостом, і надати адекватні відповіді веб-користувачам. Ця еволюція від базового пошуку за ключовими словами до більш внутрішнього пошуку, орієнтованого на наміри, відома як семантичний пошук.

Яка різниця між пошуком за ключовими словами та семантичним пошуком?

Завдяки пошуку за ключовими словами ви отримуєте те, що просите. Отже, якщо слово є омографом і має різні значення, але пишеться однаково, воно з’явиться у вашому пошуку. Не буде жодної різниці між a летюча миша тобто тварина і а летюча миша тобто спортивний інвентар. Крім того, якщо про крилатих ссавців з’являється релевантний вміст, строгий пошук за ключовими словами його не знайде та не зможе визначити причинно-наслідкові зв’язки між словами.

Семантичний пошук вивчає значення слів і враховує намір користувача надати інформацію та поняття, які не були явно записані в запиті.

Тому, коли підприємства хочуть заглибитися в надання користувальницького досвіду, який пов’язаний з тим, що вони хочуть сказати, будь то через платформи спілкування, chatbots або стратегії ключових слів SEO, використання семантичного пошуку дає змогу краще зрозуміти, що шукають користувачі.

Дізнайтеся більше: Завантажте специфікацію продукту Inbenta Search

Семантична кластеризація: збагачення клієнтського досвіду шляхом виявлення прогалин у вмісті

Як запобігти розчаруванню клієнтів, коли вони не отримують адекватних результатів пошуку за зробленим ними запитом? Семантична кластеризація групує семантично еквівалентні пошукові запити, що містять слова, фрази та речення, у кластери на основі значення.

Семантична кластеризація Inbenta може знайти та згрупувати колекцію схожих запитань без відповіді, щоб забезпечити цілісне уявлення та допомогти компаніям заповнити прогалину в знаннях. Користувачі також можуть виявити, коли клієнти мали невдалі запити, на які вони не отримали задовільної відповіді, і попередити компанію, щоб розробити матеріал із відповідями на ці запитання, зменшивши використання запитів у службу підтримки та підвищивши задоволеність клієнтів.
Семантична кластеризація може бути використана для оптимізації веб-пошуку, а також використовується найкращі чат-боти AI щоб покращити якість розмов і забезпечити інтерактивну взаємодію з клієнтами.

Чому ви повинні використовувати NLP і семантичний пошук на своїх веб-сайтах

Надайте відповіді на всі актуальні запитання

Як ви тепер розумієте, використання семантичної пошукової системи на вашому веб-сайті, яка працює на основі технології NLP, гарантує, що вона розуміє всі релевантні запити, які роблять користувачі, незалежно від того, складаються вони з коротких або довгих ключових слів.

Розуміння всіх типів запитів, незалежно від того, як вони сформульовані, означає, що інструмент пошуку зможе відповідати на ці запити, пропонуючи високоточні оцінки результатів відвідувачам вашого веб-сайту.

Інструмент підтримки для клієнтів і агентів

За допомогою Inbenta Search користувачі можуть використовувати можливості семантичного пошуку Inbenta Символічний ШІ і технологія NLP з даними, отриманими через такі інструменти взаємодії з клієнтами, як Salesforce і Zendesk, щоб краще розуміти запити клієнтів і надавати оперативні, централізовані та релевантні відповіді, які відволікають час і ресурси від команд підтримки клієнтів.

Агенти служби підтримки також можуть отримати користь від такого інструменту, використовуючи його всередині, щоб допомогти їм знайти інформацію або відповіді на запити служби підтримки.

Покращте подорож вашого веб-відвідувача

Аналізуючи довгі ключові слова для отримання точних результатів пошуку, Пошук Inbenta допомагає клієнтам економити час на пошук потрібної інформації. Це покращує взаємодію з клієнтами, показники NPS і сприяє збільшенню продажів завдяки збільшенню конверсій.

Дізнайтеся, як інтеграція Inbenta Search у ваш веб-сайт може допомогти вашому бізнесу процвітати.

Повідомлення Як семантичний пошук може керувати довгими запитами? вперше з'явився на Інбента.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/