Як я проаналізував свою власну поведінку за кермом за допомогою наукових даних

Телематичні дані автомобіля можуть розповісти багато про ваші навички водіння

Ви хороший водій? Відповідь на таке запитання була не надто об’єктивною. Один із способів проаналізувати це — взяти до уваги думку пасажирів, які подорожують з вами, або просто підрахувати сплачені штрафи за перевищення швидкості! Проте все це дуже примітивні способи оцінки поведінки за кермом. У цьому блозі я покажу, як використовував дані для об’єктивного аналізу своєї поведінки за кермом.

Аналіз поведінки водіння також використовується підприємствами для таких випадків використання, як розробка керованого даними страхового полісу або управління автопарком.

У цьому блозі я розповім про методи науки про дані, які можуть допомогти виміряти поведінку водія, наприклад

• Перевищення швидкості
• Жорстке прискорення
• передбачення
• Машинне навчання, щоб визначити, чи погане водіння впливає на стан автомобіля

Перше, що потрібно проаналізувати, як людина їздить, це зібрати дані. Більшість транспортних засобів мають датчики, які вимірюють різні параметри, наприклад швидкість, температуру, прискорення та багато іншого. Це робиться за допомогою a Автомобільна телематика пристрій. Існують різні постачальники, які пропонують такі пристрої.

Цей пристрій приймає дані, записані датчиками, а потім передає їх до бази даних постачальника. Дані потім можна використовувати для розуміння поведінки за кермом. Ви також можете попросити свого постачальника надати доступ до даних, щоб ви могли проаналізувати їх більш детально.

У цьому блозі я буду використовувати приклад даних, які я зібрав під час моєї подорожі до Індії в штаті Карнатака. Дані зібрано за 21 серпня 2022 року. Ми спробуємо з’ясувати, чи добре я керую автомобілем. Дані, які збираються, містять інформацію, наведену нижче.

Дані мають ідентифікатор пристрою, який ідентифікує телематичний пристрій. Він містить позначку часу запису даних, а також різні параметри, які вимірюються, наприклад, положення транспортного засобу, яке вимірюється як широта, довгота та висота. Швидкість транспортного засобу вимірюється в км/год або милях/год

Давайте тепер проаналізуємо поведінку за кермом.

Перевищення швидкості — одна з перших речей, які можна виміряти, щоб зрозуміти поведінку за кермом. Тут показано маршрут, яким я пройшов 21 серпня 2022 року. Дані, використані для цього аналізу, базуються на телематичних даних про позначку часу, широту та довготу.

Поїздка з Удіпі до Холекатту. Маршрут — шосе № 66, яке пролягає вздовж західного узбережжя Індії.

Ви також можете спостерігати за маркером, який є місцем, де була зафіксована максимальна швидкість 92 км/год. Обмеження швидкості для автомобіля на національному шосе 66 становить 100 км/год. Отже, транспортний засіб був у межах обмеження швидкості, і ми можемо поставити зелену галочку за перевищення швидкості.

Різке прискорення – це подія, коли до акселератора або гальмівної системи автомобіля прикладається більше, ніж зазвичай, зусилля. Деякі люди можуть називати це синдромом «провідної ноги», і це може бути показником агресивної або небезпечної поведінки за кермом.

Давайте тепер виміряємо сильне прискорення під час моєї подорожі. Тут показано деякі інші маркери до досягнення максимальної швидкості 92, що показує швидкість 73, а потім до 85, а потім досягнення максимальної швидкості 92.

Ми можемо помістити ці швидкості транспортних засобів у часову перспективу за допомогою лінійного графіка, як показано нижче. У вас є час на осі X і швидкість автомобіля на осі Y. Ця крива відповідає прискоренню. Я почав прискорюватися о 14:43:21, коли швидкість була 71, а потім досяг максимальної швидкості 92 о 14:43:49. Тому я збільшив свою швидкість на 21 км/год за 28 секунд.

Щоб побачити, чи є це прискорення різким чи ні, нам потрібно перетворити його в гравітаційну силу, також звану g-силою, яка прикладається до автомобіля через прискорення. Збільшення швидкості на 21 км/год за 28 секунд відповідає прискоренню сили g 0.208 м/с2. Нижче показано відображення між силою перевантаження та рівнями прискорення.

G-сила від 0.28 вважається безпечною і не є сильним прискоренням. Отже, ми можемо поставити зелену галочку для сильного прискорення.

Передбачення під час водіння означає читати навколишнє середовище та бути уважним, тримаючи очі та вуха відкритими. Це означає планувати завчасно та бути готовим вжити необхідних заходів. Щоб передбачити та спланувати дії інших, ви повинні постійно перевіряти, що відбувається навколо вас.

А тепер давайте перевіримо мої навички передбачення. Щоб побачити мої навички передбачення, ми можемо проаналізувати, що я зробив після прискорення. Дивлячись на криву, показану нижче, ми можемо помітити, що відбувається раптове зниження швидкості.

Зі швидкості 92 км/год я зменшив швидкість до 1 км/год за 24 секунди. Це еквівалентно перевантаженню — 0.3 і відповідає різкому гальмуванню. Що може бути причиною?

Відкрию секрет, оскільки я точно знаю, що сталося, коли я був за кермом автомобіля. Якщо спостерігати за маршрутом після точки максимальної швидкості, ми бачимо міст через річку під назвою Heroor bridge. Цей міст мав обмеження швидкості, тому мені довелося скинути швидкість.

Зниження швидкості з високої швидкості 92 км/год до дуже низької швидкості 1 км/год є чітким свідченням того, чого я не очікував. Тож давайте червоний на очікування!

Давайте тепер подивимося, чи поведінка водіння впливає на транспортний засіб чи ні?. Телематичний пристрій збирає дані, пов’язані з будь-якою тривогою, яку запускає автомобіль. Нуль означає відсутність проблем, тоді як 1 означає проблему з транспортним засобом.

Є також більше 50 значень датчиків, таких як швидкість автомобіля, прискорення, кисень, дросель, температура повітря та багато іншого.

Ми можемо використовувати дерево рішень машинного навчання, щоб знайти будь-який зв’язок між значеннями датчиків і сигналами тривоги. Це допоможе нам дізнатися, які з факторів впливають на стан автомобіля.

Нижче показано дерево рішень, яке має різні датчики як вузли прийняття рішень і сигнали тривоги як вихідний вузол. Ви бачите, що основними факторами, які призводять до сигналів тривоги автомобіля, є БАТАРЕЯ, ПРИСКОРЕННЯ та ШВИДКІСТЬ.

Отже, погана поведінка за кермом впливає не лише на безпеку водія, але й на здоров’я автомобіля.

Ось кілька цікавих висновків

• Збір даних за допомогою телематичних пристроїв є ключовим для аналізу водіння на основі даних
• Для аналізу перевищення швидкості потрібно об’єднати дані про швидкість автомобіля з даними про обмеження швидкості
• Сильне прискорення та очікування можна обчислити за допомогою функцій часових рядів. Однак їх потрібно розглядати в перспективі з аналізом маршруту
• Погана поведінка за кермом не безпечна як для водія, так і для автомобіля

Якщо вам подобається мій міні-проект з аналізу моєї власної поведінки за кермом за допомогою даних і методів науки про дані, будь ласка приєднатися до Medium з моїм реферальним посиланням.

будь ласка підписуватися бути в курсі кожного разу, коли я випускаю нову історію.

Ви можете відвідати мій веб-сайт, щоб зробити аналітику без кодування. https://experiencedatascience.com

На веб-сайті ви також можете взяти участь у майбутніх віртуальних семінарах для цікавого та інноваційного досвіду в галузі науки про дані та ШІ.

Ось посилання на мій канал YouTube
https://www.youtube.com/c/DataScienceDemonstrated

Як я проаналізував свою власну поведінку за кермом за допомогою наукових даних Опубліковано з джерела https://towardsdatascience.com/how-i-analyzed-my-own-driving-behavior-using-data-science-d3a33efae3ec?source=rss—-7f60cf5620c9— 4 через https://towardsdatascience.com/feed

<!–

->