Як відкриття біомаркерів ШІ може вплинути на лікування захворювань легенів

Захворювання легенів важко діагностувати та лікувати. Навіть якщо ви знаєте, який конкретний стан у когось, важко сказати, як відреагує його організм. Біомаркери значно полегшують розуміння цих факторів.

Біомаркери — це біологічні ознаки, які надають інформацію про стан або організм пацієнта. За допомогою цих маркерів ви можете легше розпізнати унікальні напрямки захворювання або сказати, як вони можуть вплинути на конкретного пацієнта. Нещодавні дослідження показали, що штучний інтелект (ШІ) може допомогти виявити та ідентифікувати ці біомаркери, прокладаючи шлях до багатьох удосконалень.

Ось як біомаркери ШІ можуть впливати на лікування захворювань легенів.

Прискорення термінів лікування

«ШІ може виявити рак легенів на рік або два раніше, ніж люди-аналітики» 

Одна з найважливіших переваг біомаркерів полягає в тому, що вони дозволяють швидше проводити лікування. Оскільки біомаркери вказують на конкретні умови, їх спостереження дає змогу швидше точно діагностувати захворювання легенів і швидше їх лікувати. У деяких ситуаціях біомаркери можуть вказувати на необхідність трансплантації легень за роки до звичайних засобів.

AI використовує ці переваги на крок далі, спрощуючи процес ідентифікації біомаркерів. Алгоритми машинного навчання добре справляються із завданнями класифікації, і чим більше даних вони стикаються, тим краще вони справляються з цим. У результаті вони можуть аналізувати медичні сканування або інші тести для розпізнавання біомаркерів набагато швидше, ніж людина.

Точність штучного інтелекту означає, що ці алгоритми можуть виявляти біомаркери ще до того, як вони стануть очевидними для лікарів. Деякі дослідження показали, що штучний інтелект може виявити рак легенів на рік або два раніше, ніж люди-аналітики.

Підвищення точності діагностики

Біомаркери штучного інтелекту також можуть допомогти точніше діагностувати захворювання легенів. Навіть з огляду на сучасні медичні стандарти та технології помилкові діагнози є більш поширеними, ніж ви думаєте. Це виявило одне дослідження один на кожні 25 випадків потрібна рекласифікація після повторного аналізу за допомогою інших інструментів.

Комп’ютери часто точніші, ніж люди, коли йдеться про цей вид роботи. Алгоритми штучного інтелекту можуть порівнювати випадок із величезними наборами даних, повними подібних випадків, щоб визначити, куди він потрапляє з невеликим полем для помилок. Вони також можуть розпізнавати сигнали біомаркерів, занадто малі, щоб люди могли їх впевнено класифікувати.

Звичайно, штучний інтелект все ще може робити помилки, як і лікарі-люди. Однак об’єднання експертів-людей із цими високоточними початковими показниками може значно покращити діагностику захворювань легенів, що призведе до більш ефективного лікування.

Увімкнення персоналізованої медицини

Ще одна перевага біомаркерів AI полягає в тому, як вони допомагають персоналізувати лікування. Оскільки ШІ пропонує більшу точність, ніж багато інших діагностичних інструментів, він може виявляти нові біомаркери. Ці відкриття можуть допомогти визначити більш конкретні класи пацієнтів, що призведе до планів лікування, адаптованих до їхніх унікальних потреб.

«Оскільки моделі ШІ вивчають більше пацієнтів, вони можуть продовжувати знаходити нові біомаркери або дізнаватися більше про наслідки існуючих». 

У дослідженні 2019 року модель глибокого навчання виявила нові біомаркери мезотеліоми після перегляду слайдів біопсії 3,000 пацієнтів. Ці нові маркери пропонують більше розуміння того, які умови вказують на те, як пацієнти можуть реагувати на різні види лікування. З таким розумінням можна було б складати більш персоналізовані та, отже, ефективніші плани лікування.

Оскільки моделі ШІ вивчають більше пацієнтів, вони можуть продовжувати знаходити нові біомаркери або дізнаватися більше про наслідки існуючих. Ці досягнення допоможуть дедалі більше персоналізувати лікування захворювань легенів, рятуючи життя навіть у виняткових випадках.

Пом'якшення дефіциту персоналу лікарні

Використання штучного інтелекту для пошуку біомаркерів захворювань легенів також може допомогти подолати нестачу персоналу. Поточні прогнози свідчать, що США можуть бути короткими 98,700 XNUMX медичних та лаборантів і понад 29,000 2025 практикуючих медсестер до XNUMX року. Незважаючи на те, що це трудове навантаження є багатогранною проблемою, на яку непросто відповісти, ефективність ШІ може допомогти зменшити її вплив.

Так само, як ШІ дає вчителям більше часу виконуючи такі завдання, як оцінювання, це може звільнити більше часу для медичних працівників. Оскільки AI аналізує тести для ранньої діагностики, лікарі можуть зосередитися на інших пацієнтах. Оскільки ці інструменти також спрощують процес діагностики, лікарі також отримують більше часу з пацієнтами.

Оскільки все більше лікарень активніше використовують штучний інтелект, медичний персонал матиме більше часу для критичної роботи. Таке підвищення продуктивності зменшить наслідки нестачі персоналу, гарантуючи, що вони не зашкодять здоров’ю пацієнтів.

Потенційні проблеми з ШІ в охороні здоров'я

«Охорона здоров’я стала найбільш цільовою галуззю для програм-вимагачів, і ШІ може посилити цю загрозу». 

Хоча технологія біомаркерів ШІ має багато переваг, вона також викликає певні занепокоєння. Дізнавшись про ці потенційні недоліки, ви можете безпечно та ефективно використовувати ШІ.

Однією з найбільших проблем є точність ШІ. Хоча ці інструменти часто точніші, ніж люди, вони все одно можуть спричиняти помилки. Якщо припускати, що вони завжди праві, і занадто покладатися на них, це може призвести до неправильних діагнозів і неправильного лікування. Експерти-люди завжди повинні мати останнє слово та переглядати прогнози штучного інтелекту, але можна легко заспокоїтися через простоту використання цих інструментів.

Інша проблема — безпека. Охорона здоров'я стала найбільш цільова галузь для програм-вимагачів, і штучний інтелект може посилити цю загрозу, оскільки для належної роботи потрібні великі набори даних. Навчальний набір зі штучним інтелектом може містити багато конфіденційних даних пацієнтів, на які кіберзлочинці можуть звернути увагу. Якщо кібербезпека також не підвищиться з більшим використанням ШІ, це може стати загрозою.

Біомаркери штучного інтелекту можуть зробити революцію в лікуванні захворювань легенів

Хоча деякі проблеми залишаються, біомаркери штучного інтелекту багатообіцяючі. Якщо лікарні та клініки зможуть безпечно застосовувати ці інструменти, вони зможуть зробити лікування захворювань легенів швидшим і ефективнішим.

ШІ-біомаркери все ще є відносно новою технологією, тому ймовірно з’являться нові переваги та випадки використання. У міру вдосконалення цієї технології медичний сектор може отримати значні переваги від її впровадження. Незабаром це може зробити революцію в лікуванні захворювань легенів.

Також прочитай Як ШІ змінює індустрію охорони здоров’я