Як Інтернет речей і ШІ змінять спортивний бізнес?

Якщо і є галузь, яка раніше залишалася майже недоторканою технологічним прогресом, то це сфера спорту. Проте з часом у секторі з’являється кілька технологій нового покоління, які мають на меті зробити його ефективним і розумним.

Останнім часом ми спостерігаємо ряд технологічних розробок, які вплинули на спорт. Навіть студентські спортивні команди виявили переваги великих даних і почали їх використовувати посилити аргументи потенційним спонсорам.

Сектор досяг ринкової вартості 388.3 млрд доларів у 2020 році. Продовжуючи розвиватися, впровадження технології великих даних допомагає фізичному світу розширюватися від реального особистого спілкування до віртуального світу кіберспорту. Часи, коли людям доводилося дивитися односторонню спортивну подію, давно минули, тепер глядачі можуть грати в гру разом у режимі кіберспорту. Вони навіть можуть насолоджуватися автоматично підібраними пакетами основних моментів під час гри.

У цій статті ми розглянемо дві передові технології – IoT та AI, які принесли деякі з них кардинальні зміни у спортивній сфері. Давайте глибше зануримося в дві технології та їхній окремий вплив на спортивну індустрію.

Роль ШІ в спортивній індустрії 

Деякі скептики сумніваються в перевагах використання ШІ у спорті. Ось кілька вагомих причин того, що це виявляється корисним.

A. Вербування та розвідка 

Коли ми говоримо про розвідку та вербування, роль штучного інтелекту в спортивній сфері така ж, як і роль ШІ в бізнесі секторі.

Спортивні команди в різних категоріях використовують дані про продуктивність гравців як орієнтир для оцінки потенціалу та перевірки того, що гравці добре підходять. Але дані про ефективність, які використовуються під час найму, виходять за рамки статистики, як-от голи, хоумрани та паси. Однак обмеження стандартних аналітичних моделей можуть утримати їх від оцінки та реєстрації цих показників. Поява штучного інтелекту та великих даних у спортивному менеджменті значно полегшує вимірювання показників.

B. Результативність і аналіз навчання 

Щоб виміряти продуктивність спортсменів, тренери та аналітики мають проаналізувати низку точок даних відповідно до колективної та індивідуальної продуктивності гравців. Це допомагає їм визначити сфери, де гравці перевершують, і сфери, які є їхніми слабкими сторонами.

C. Потокове та трансляційне мовлення 

На додаток до революції в спорті для спортивних менеджерів і гравців, штучний інтелект можна використовувати для революції в системі прямих трансляцій і впливу на те, як аудиторія бачить спортивну подію. Він може на основі подій на полі вибирати ракурси для екранів глядачів і навіть забезпечувати автоматичні субтитри для подій у прямому ефірі залежно від географічного розташування глядачів і мовних уподобань.

Хоча це лише три випадки використання, застосування штучного інтелекту в спортивній сфері виходить за їх межі. Той факт, що штучний інтелект робить сектор ефективним і сприятливим для прогнозування, робить сектор готовим для інновацій. Ми впевнені, що найближчим часом ми побачимо багато компаній, які ввійдуть у цей сегмент із набагато більшим набором проблем, які можуть запропонувати.

Тепер, коли ми розглянули першу частину технологічного прогресу, давайте заглибимося в другу технологію нового покоління, яка покращує спортивну індустрію – Інтернет речей.

А. Відстежуйте поведінку вболівальників

Зв’язок між натовпом навіть на невеликих стадіонах, як правило, генерує величезну кількість даних для збирання та використання підприємствами. Тисячі шанувальників використовують свої пристрої, щоб замовляти напої, публікувати вміст у соціальних мережах або просто бронювати таксі додому, вони видають величезну кількість даних, пов’язаних із поведінкою, які компанії можуть використовувати для своєї вигоди. Ці дані про поведінку споживачів можуть бути чудовим способом перевірити відвідувачів події, продавати їх за допомогою технології маяків тощо.

Приклад використання цього може полягати в тому, що після того, як поведінка вболівальників буде зібрана, власники стадіону можуть запропонувати їм напої, їжу або інші необхідні предмети на додаток до знижки на абонементи або товари. Таким чином оптимізуючи їхній досвід.

B. Легкість платежів

Оскільки учасники купують товари або їжу та напої, IoT може допомогти полегшити платежі. У режимі біометричного впровадження не буде необхідності носити при собі посвідки, картки та готівку.

C. Безпека

IoT також може покращити процес перевірки відвідувачів на стадіонах. Використовуючи його, керівники стадіонів можуть виявити предмети, які, найімовірніше, можуть загрожувати життю людей, які хочуть побачити матч. Він також може ідентифікувати найбільш розшукуваних або небезпечних людей за допомогою технології розпізнавання облич.

Роль штучного інтелекту та Інтернету речей у зміні спортивної індустрії до її ефективності зростає до такої стадії, коли її важко ігнорувати, або це є стійкою тенденцією. Хоча стаття дала вам уривок того, чого очікувати, з часом з’явиться ряд інноваційних випадків використання.