Як прискорити цифрову зрілість за допомогою рівня інтелектуального прийняття рішень

Щоб досягти успіху в сучасному цифровому світі, банки змушені організовувати диференційовані шляхи клієнтів, щоб залучати, завоювати та підтримувати довгострокову лояльність. Безліч даних про клієнтів у режимі реального часу та прогрес у технологіях штучного інтелекту (ШІ) прокладають шлях для досягнення гіперперсоналізований досвід які актуальні та своєчасні.

Однак багатьом банкам важко отримати рентабельність інвестицій від своїх інвестицій у дані та ШІ. Скуті застарілими системами, закритими даними та заплутаними ІТ-командами, проекти цифрової трансформації все ще зазнають невдачі. тривожна швидкість.

Деякі намагаються усунути витік цінностей, зосередившись на рішеннях AI-point, адаптованих до конкретних фіксованих випадків використання. Хоча це може призвести до обмеженого короткострокового підйому, це лише збільшує технічний борг через і без того напружену та розгалужену інфраструктуру. Крім того, цим індивідуальним рішенням часто не вистачає інтеграції, необхідної для створення цілісного клієнтського досвіду через функціональні силоси.

Збалансуйте короткострокові виграші з довгостроковими

Не менш складний підхід до трансформації передбачає необхідність широкомасштабної модернізації всього пакету технологій. ІТ-команди, які стикаються з проблемою заміни основних банківських систем, модернізації застарілої інфраструктури даних або створення повномасштабних платформних рішень з нуля, відчувають тиск.

Ці страхітливі багаторічні проекти вартістю в сто мільйонів доларів неймовірно ризиковані, а цикл окупності часто надто довгий. Вони виснажують і без того позбавлені ІТ-ресурси, а бізнес тим часом часто залишається на місці.

Потрібний більш гнучкий підхід, щоб швидко розблокувати час, щоб отримати цінність, одночасно прискорюючи плани трансформації. Ключ лежить у проміжному інтелектуальному рівні, де прийняття рішень на основі даних реалізується в усьому підприємстві. Цей рівень використовує динамічне поєднання штучного інтелекту, розширеної аналітики та людського досвіду, щоб перетворювати дані в ідеї та вживати заходів у масштабі – концепцію, яку ми любимо називати прикладним інтелектом.

Додайте гнучкий шар для інтелекту

Подумайте про це таким чином. Подібно до сухожиль і зв’язок, що з’єднують кістки та м’язи нашого тіла, платформа прикладного інтелекту пов’язує та зміцнює компоненти вашої існуючої технологічної інфраструктури.

Цей модульний перший рівень API доповнює та передає інтелектуальні дані між вашими цифровими зовнішніми додатками та внутрішніми системами обслуговування та сховищами даних. Це місце, де приймаються рішення та втілюються в життя стратегії. Де реалізуються дані та висновки штучного інтелекту. Де вживаються дії, які сприяють досягненню бізнес-результатів.

І все це робиться в масштабі та в режимі реального часу за допомогою майстерно спланованих потоків даних і оркестровки. Він додає гнучкості там, де цього раніше не було, перетворюючи вашу жорстку застарілу інфраструктуру на спритного учасника стратегії, орієнтованої на цифрові технології.

Прийміть операційну модель платформи

Провідні компанії вже використовують новий спосіб мислення щодо своїх даних, систем, людського капіталу та загального корпоративного інтелекту.

BCG описує технологічну операційну модель, де штучний інтелект відкриває можливість приймати кращі та швидші рішення. У цій моделі «the біонічна компанія поміщає модульний технологічний стек, який живиться даними, в центрі нової організації».

McKinsey описує ШІ-банк майбутнього де рівень прийняття рішень знаходиться між рівнем взаємодії банку та основним технологічним рівнем. Працюючи в унісон, ці рівні «забезпечують клієнтам унікальний багатоканальний досвід, підтримують масштабну персоналізацію та стимулюють швидкі цикли інновацій, що є критично важливими для збереження конкурентоспроможності в сучасному світі».

В обох підходах можливості прийняття рішень на основі штучного інтелекту цілісно інтегровані в операційну модель платформи, щоб забезпечити цінність у всьому наборі технологій.

Банки, у яких відсутній уніфікований рівень прийняття рішень штучним інтелектом, мають величезну можливість досягти короткострокових виграшів, узгоджуючись із довгостроковими зусиллями з модернізації та дорожніми картами архітектури підприємства. Цей підхід, заснований на платформі, добре підходить для масштабування інтелектуальних рішень на основі штучного інтелекту в різних функціональних сферах і пришвидшує час отримання прибутку з кожним поступовим випадком використання.

Створіть простір для співпраці та інновацій

Підхід на корпоративній платформі забезпечує стратегічний уніфікований простір для прикладного інтелекту. ІТ-команди можуть використовувати розширювану платформу для надання функціональних можливостей у розрізнених приміщеннях, зберігаючи загальне управління. Бізнес-лідери, аналітики та групи наукових співробітників можуть використовувати середовище з низьким кодом/без коду для створення, редагування, доступу, спільного використання та розгортання цінних ресурсів для прийняття рішень, таких як функції даних, прогнозні моделі або бізнес-правила.

У цьому просторі команди мають змогу співпрацювати на нових рівнях, експериментувати та створювати нові цифрові можливості, персоналізувати рішення та створювати унікальні моменти для клієнтів, які відрізняють банк.

Найважливіше те, що цей підхід може зустрітися з вами, де б ви не були на шляху цифрової трансформації. Змінюючи розмову з розриву та заміни на розширення та зрілість, багаторівневий підхід до трансформації вирішує та вирішує проблеми, що перетинаються між напрямками бізнесу, допомагаючи вам отримати негайну користь із ваших існуючих систем, водночас покращуючи взаємодію з клієнтами та прибуток. результати.

Дізнайтеся більше про те, як Платформа FICO допомагає провідним банкам підключатися, розробляти та впроваджувати інтелектуальні системи на основі даних.

-Джарон Мерфі, партнер Decisioning Technologies, FICO

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/