Стартапи зі штучним інтелектом, які замінюють людину, досягли статусу єдинорога в 1 мільярд доларів PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Стартапи зі штучним інтелектом, які замінюють людину, досягли статусу єдинорога в 1 мільярд доларів

Коротко Stability AI та Jasper – два стартапи, які розробляють програмне забезпечення штучного інтелекту, яке автоматично генерує зображення, текст та інші речі – досягли статусу так званого єдинорога (оцінка становить понад 1 мільярд доларів США) після того, як вони зібрали 101 та 125 мільйонів доларів США відповідно.

ШІ стабільності, найвідоміший за відкритих джерел код для своєї популярної моделі стабільного розповсюдження тексту в зображення, викликав блиск партія у Сан-Франциско цього тижня, щоб збігтися з оголошенням про його фінансування. Емад Мостаке, засновник компанії, оголосив про плани створити та випустити більше інструментів ШІ, здатних обробляти текст, аудіо та відео. Останній раунд фінансування Stability очолювали Coatue, Lightspeed Venture Partners і O'Shaughnessy Ventures LLC. 

Днем пізніше Jasper, стартап, який використовує GPT-3 OpenAI для виведення тексту та зображень, також оголосив про успішний раунд серії A. Серед провідних інвесторів Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures тощо. Отримавши текстову підказку, очевидно, можна змусити Jasper створити гору соціальних мереж і оптимізувати для пошуку публікації в блогах, рекламу та ілюстрації.

«Генеративний штучний інтелект є великим проривом у творчому потенціалі, але він усе ще недоступний і лякає багатьох», — генеральний директор Дейв Рогенмозер. сказав у заяві. «Jasper працює над тим, щоб донести ШІ до мас і навчити людей відповідально використовувати його, щоб компанії та окремі люди могли краще передавати свої ідеї. Ми вдячні нашим інвесторам за те, що вони вірять у цей потенціал так само твердо, як і ми».

Раунди фінансування таких стартапів зі штучним інтелектом зазвичай високі, оскільки навчання та використання моделей штучного інтелекту є дорогими. Хмарні обчислення дорогі. Рахунок Stability's AWS є більше, ніж 50 мільйонів доларів, повідомляє Business Insider. OpenAI, оцінений у 20 мільярдів доларів, також є як повідомляється веде переговори з Microsoft, щоб отримати більше фінансування.

Waymo розширює службу безпілотного таксі до Лос-Анджелеса

Жителі Лос-Анджелеса, штат Каліфорнія, незабаром зможуть їздити на автономних автомобілях Waymo.

Компанія оголосила, що розширить парк безпілотних таксі до Лос-Анджелеса після запуску операцій в інших місцях США, а саме в Сан-Франциско та Феніксі. Протягом наступних кількох місяців автомобілі Waymo з комп’ютерним керуванням почнуть їздити по «кількох центральних районах», підтримуючи водіїв «цілодобово».

Лос-Анджелес є величезним ринком для Waymo, враховуючи, що близько 13 мільйонів мешкають у районі метро. Місто, друге за величиною в Америці за чисельністю населення, відоме своїм транспортним рухом choc-a-bloc, і пересування часто передбачає переїзд через шосе та житлові вулиці.

«Якщо ми хочемо змінити автомобільну культуру в Лос-Анджелесі, нам потрібно надати жителям Анджеленос реальні альтернативи володінню власним транспортним засобом, включаючи мережу громадського транспорту світового класу, низку активних варіантів транспорту та зручність мобільності як послуги. через наше місто», – мер Лос-Анджелеса Ерік Гарсетті сперечався в заяві. 

«Додаючи Waymo до нашого зростаючого списку способів пересування, ми виконуємо наше зобов’язання зменшити затори на наших вулицях, очистити наше повітря та надати людям кращий спосіб дістатися туди, куди їм потрібно».

Змагання мисливців за головами упередженого AI

Волонтери з Twitter, Splunk і Reality Defender запустили змагання за винагороду за упередженість, у якому розробникам потрібно побудувати модель, здатну точно класифікувати тон шкіри, стать і вік людей на зображеннях. Це щось на кшталт винагороди за помилку: ви отримуєте винагороду за те, що створюєте щось, що можна використовувати для усунення упереджень у навчальних даних, які використовуються подальшими моделями.

Група називає себе Bias Buccaneers, відповідно для MIT Tech Review. Учасникам буде надано набір даних, що складається з 15,000 XNUMX облич, створених ШІ, і їм буде поставлено завдання навчити модель точно маркувати зображення. 

«Ми намагаємося створити третій простір для людей, які зацікавлені в такому типі роботи, які хочуть почати або є експертами, які не працюють у технологічних компаніях», — сказав Румман Чоудхурі, директор команди з етики Twitter. прозорість і підзвітність у машинному навчанні, лідери Bias Buccaneers. 

Конкуренцію підтримують інші технологічні компанії. Microsoft і AI biz Robust Intelligence пообіцяли нагородити переможців конкурсу 6,000 доларів США; Друге та третє місця отримають $4,000 та $2,000 відповідно. Amazon підтримує абітурієнтів ресурсами хмарних обчислень вартістю 5,000 доларів США на учасника. 

Ви можете дізнатися більше про конкурс баунті тут

Meta створює AI-перекладач для розмовної мови

Дослідники з Meta розробили систему штучного перекладу мови в мову для перекладу між англійською та хоккієнською мовами, китайським діалектом, на якому розмовляють з акцентами, що відрізняються в різних регіонах і країнах. 

Системи машинного перекладу зазвичай покладаються на текст для перекладу між мовами. Модель перетворення тексту в мовлення часто використовується для перетворення перекладеного тексту в аудіо. Що станеться, якщо мова є усною мовою, яка не підтримується текстом?

«Ми розробили різноманітні методи, такі як використання перекладу мовлення на одиницю для перекладу вхідного мовлення на послідовність акустичних звуків і генерували з них хвилі або покладалися на текст зі спорідненої мови, у цьому випадку мандарину», Мета пояснені у звіті цього тижня.

Модель повільніша за інші типи систем машинного перекладу; він може перекладати лише одне речення за раз. Десятки мільйонів людей розмовляють мовою хоккієн у Китаї, Тайвані, Малайзії, Сінгапурі та на Філіппінах. Мета сказав, що над моделлю «все ще працюють» і сподівається створити багато інших моделей для підтримки всіх типів мов, щоб люди по всьому світу могли спілкуватися «як у фізичному світі, так і в метавсесвіті».

Боже, їм потрібно було отримати посилання на метавсесвіт. ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр