Спершу ліки, розроблені штучним інтелектом, тестують на людях, щоб перевірити, чи вони дійсно працюють

Перевидано Платоном

читають: 0

Вперше препарат, розроблений штучним інтелектом, тестують на людях, щоб перевірити, чи він справді працює PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Чотири роки тому біотехнологічна компанія Insilico Medicine використовуваний ШІ для розробки молекули на білок, що бере участь у фіброзі, лише за 46 днів. Це був доказ конcept, оскільки для білка вже існувало багато ефективних препаратів, що дало компанії велику кількість даних для навчання їх ШІ. Але відтоді вони швидко прогресували. Цього тижня компанія розпочав 2 фазу клінічних випробувань на людях за ліки, створені та створені ШІ. Це вперше у фармацевтичній промисловості, і, сподіваємося, це ознаменує майбутнє, де відкриття ліків буде швидшим, дешевшим і кращим, ніж це було за останні кілька десятиліть.

Відкриття ліків історично було нудним, повільним і дорогим процесом. Дослідники спочатку повинні з’ясувати, що викликає дане захворювання, зазвичай ідентифікуючи білок як винуватця. Потім вони відбирають десятки тисяч сполук-кандидатів, які могли б націлюватися на цей білок, виходячи з кількох, які, здається, перспективні для синтезу. Деякі з них переходять до подальших досліджень, а менша кількість доходить до клінічних випробувань на людях.

У середньому з понад мільйона перевірених молекул тільки один досягає пізньої стадії клінічних випробувань і отримує дозвіл на використання. Щоб пройти від відкриття до схвалення, потрібно від 12 до 15 років і інвестиції приблизно в 1 мільярд доларів.

Insilico, здається, має порушив ці норми. Його кандидат на наркотики ідіопатичний легеневий фіброз— хронічний стан, коли на легенях утворюється рубець і важко дихати — прийняв щойно третину звичайного часу і десяту частину звичайної вартості розвиватися завдяки технологіям компанії. Він використовує дві різні форми ШІ.

Перший - це генеративна змагальна мережаабо GAN. У цьому виді алгоритму дві нейронні мережі стикаються одна з одною. Один генерує вихідні дані, а інший визначає, чи є цей вихід істинним чи хибним. Разом мережі створюють нові об’єкти, такі як текст або зображення, або, в даному випадку, хімічні структури малих молекул.

Платформа Insilico також використовує навчання, тип машинного навчання, який дозволяє системі навчатися методом проб і помилок, використовуючи зворотний зв’язок від власних дій. Навчання з підкріпленням займає центральне місце в останніх досягненнях у ігровий AI.

Один із препаратів, розроблений компанією на своїй платформі, називається INS018_055. Це антифіброзний інгібітор малої молекули, тобто він уповільнює темпи потовщення тканини та утворення рубців, у цьому випадку в легенях пацієнтів. Insilico набирає 60 пацієнтів з ідіопатичним легеневим фіброзом (IPF) у Китаї та США, які будуть приймати дозу препарату протягом 12 тижнів. про п'ять мільйонів люди страждають від IPF у всьому світі, і після діагностики захворювання люди, як правило, живуть лише три-чотири роки.

Insilico використала свою технологію для виявлення 12 доклінічних препаратів-кандидатів. Три з них просунулися до клінічні випробування, але INS018_055 є першим, хто потрапив до Фази 2 випробувань. The мета випробувань Фази 2 полягає в тому, щоб перевірити безпеку та визначити, чи діє препарат (Фаза 1 — дізнатися про його безпеку та побічні ефекти, а Фаза 3 — перевірити побічні ефекти та побачити, наскільки це покращує стан у більшій популяції).

Це лише початок для Insilico та відкриття ліків штучного інтелекту загалом. За до звіту, складеного Morgan Stanley, Інструменти ШІ можуть допомогти в розвитку 50 нових ліків потенційно вартістю 50 мільярдів доларів протягом наступного десятиліття. «Для Insilico [клінічні випробування] — це момент істини», — засновник і генеральний директор компанії Алекс Жаворонков. сказав Financial Times. «Але це також справжнє випробування для штучного інтелекту, і вся галузь має спостерігати».

Зображення Фото: Insilico Medicine