Хмарні обчислення є основою науки про дані

Дані всюди, і вони надходять у великих обсягах. Осмислення всього цього може призвести до дивовижних відкриттів і кращих бізнес-рішень. Але для цього потрібні потужні інструменти. Ось де хмарні обчислення починають діяти. Це допомагає вам ефективно керувати даними та використовувати їх, але як саме? Хмарні обчислення допомагають науці про дані різними способами, якщо ви глибше подивитесь на їх роль.

Роль хмарних обчислень у науці про дані

Науковці даних використовують хмарні обчислення з кількох причин. Перш за все, дослідники даних використовують хмарні обчислення для зберігання. Це поле часто має справу з масивними наборами даних хмарні платформи забезпечують масштабоване сховище рішення. У свою чергу спеціалісти з обробки даних можуть зберігати свої дані віддалено, а не на локальних серверах чи жорстких дисках.

«Хмарні обчислення дозволяють зменшити або збільшити ваші ресурси без капітального ремонту існуючої інфраструктури». 

Аналітики даних також потребують значної обчислювальної потужності. Завдяки хмарним службам ви отримуєте можливості обробки за запитом. Це дозволяє дослідникам даних запускати складні алгоритми, не володіючи потужним обладнанням.

Крім того, багато інструментів науки про дані та програмних платформ тепер базуються на хмарі. Це означає, що дослідники даних можуть отримати доступ до найновіших інструментів, не встановлюючи важке програмне забезпечення на свої пристрої. Тому вони завжди мають найновіші ресурси з хмарними обчисленнями. 

І, нарешті, у міру зростання проектів з науки про дані потреба в ресурсах коливається. Ось де хмарні обчислення допомагають. Це дозволяє легко масштабувати, збільшувати або зменшувати ресурси за потреби. Крім того, ви можете зробити це без капітального ремонту існуючої інфраструктури.

Чому хмарні обчислення мають вирішальне значення в науці про дані

Підприємства використовують хмарні обчислення в науці про дані через їх величезні переваги.

«Хмарні обчислення надають масштабовані рішення для науки про дані». 

Підвищує продуктивність бізнесу

Важливість хмарних обчислень у науці про дані подібна до того, як світ використовує STEAM для освіти. Подібно до того, як програми STEAM поєднують різні дисципліни, щоб виховувати студентів у реальних проблемах, хмарні обчислення роблять те саме з наукою про дані. Він стикається зі складними діловими та науковими проблемами. 

Це показало дослідження Університету Флориди Програми STEAM покращили навчання учнів та академічна успішність. Таким чином, хмарні рішення підвищують продуктивність бізнесу завдяки операційній ефективності та швидкому прийняттю рішень. 

Оскільки хмарні обчислення забезпечують масштабовані рішення для науки про дані, підприємства ефективніше обробляють набори даних і швидше отримують інформацію. Таким чином, спеціалісти з обробки даних можуть оптимізувати процес прийняття рішень і підвищити ефективність роботи. 

Покращує безпеку

Ще одна причина, чому хмарні обчислення дуже важливі, це заходи безпеки, які вони забезпечують. Хмарні провайдери вкладають значні кошти в кібербезпеку, пропонуючи вдосконалений захист від витоку даних. Зважаючи на кількість даних, які сьогодні використовують компанії, безпека є вирішальним аспектом при його зберіганні та транспортуванні. Тому дані, аналізовані в компанії, захищені від потенційних загроз у хмарних обчисленнях.

На жаль, внутрішня безпека може бути дорогою або недоступною для деяких дослідників даних. Тому хмарні сервіси пропонують доступне рішення для тих, хто потребує безпечного способу резервного копіювання своїх даних.

Ефективність витрат

Компанії уникають значних початкових інвестицій в інфраструктуру, використовуючи хмарні сервіси. Замість цього вони можуть вибрати моделі оплати за використання, які більше відповідають фактичному використанню. 

Крім того, ви можете заощадити більше грошей, не купуючи та не обслуговуючи обладнання. Сучасна наука про дані вимагає великої потужності обробки, тому ви можете зберігати більше грошей у своїй кишені, користуючись хмарними службами.

«Глобальні обсяги даних можуть перевищити 180 зетабайт до 2025 року». 

Розширює ємність даних

Хмарні обчислення значно збільшують ємність даних. Це досягається завдяки зберіганню та обробці великих наборів даних, які не під силу традиційним локальним рішенням. Очікується глобальний обсяг даних перевищувати 180 зетабайт по 2025. 

Оскільки ця сума продовжує зростати, хмара пропонує ефективний і економічно ефективний спосіб використання та аналізу інформації. Хмара робить можливим такий обсяг зберігання та аналізу, де це було б більш громіздким і дорожчим із внутрішніми системами.

Ключові хмарні платформи для науки про дані

Як фахівець із обробки даних, який шукає постачальника хмарних послуг, розгляньте наступні найпопулярніші платформи в галузі.

Amazon Web Services

AWS (Amazon Web Services) — найкраща платформа хмарних обчислень. AWS пропонує великий набір інструментів для обробки даних, включаючи Amazon Sagemaker для машинного навчання, Redshift для сховищ даних і EMR для обробки великих даних. Його глобальна мережа центрів обробки даних забезпечує швидкий доступ до даних і масштабованість. Тому це найкраще для вас, незалежно від того, новачок ви чи досвідчений професіонал.

Google Cloud Platform

Google Cloud виділяється своїми можливостями ШІ та машинного навчання. Він має такі інструменти, як BigQuery для аналітики в реальному часі та AutoML для користувачів, які не мають досвіду глибокого навчання. Його повна інтеграція з іншими службами Google, а також різноманітні інструменти з відкритим кодом роблять його чудовим для співпраці. Ви та ваша команда спеціалістів із обробки даних можете працювати над проектами разом незалежно від місця розташування.

Microsoft Azure

Azure від Microsoft є чудовою платформою для поєднання рішень, створених для науки про дані.

«Машинне навчання Azure пропонує спрощений процес створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання». 

Завдяки Azure Databricks для аналізу великих даних і Data Factory для інтеграції даних він забезпечує добре створену екосистему для ініціатив, керованих даними.

Здійснення стрибків у науці про дані за допомогою хмарних обчислень

Хмарні обчислення є чудовим інструментом для роботи з великими обсягами даних. Це допоможе вам зберігати, керувати та розуміти це просто та ефективно. Завдяки різноманітним доступним платформам можна використовувати його більш ефективно та продуктивно. Оскільки ви продовжуєте створювати та використовувати більше даних щодня, спільна робота між наукою про дані та хмарними обчисленнями відіграватиме важливу роль у майбутньому. Використання його для розуміння даних допоможе вам зробити більш розумний вибір у майбутньому.

Також прочитай Поради щодо вибору правильних прикладів машинного навчання

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• ChartPrime. Розвивайте свою торгову гру за допомогою ChartPrime. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://www.aiiottalk.com/cloud-computing-the-backbone-of-data-science/