Людина виграє конкуренцію з творами мистецтва, створеними штучним інтелектом, і деякі люди незадоволені PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Людина виграє конкуренцію з творами мистецтва, створеними штучним інтелектом, і деякі люди незадоволені

Мітка часу: 3 вересня 2022 р., 3:52

Коротко Чоловік виграв мистецький конкурс із зображенням, створеним штучним інтелектом, і деякі люди не в захваті від цього.

Зображення під назвою Théâtre D'Opera Spatial виглядає як вражаюча картина оперної сцени з виконавцями на сцені та абстрактною аудиторією на задньому плані з величезним вікном, схожим на місяць. Він був створений Джейсоном Алленом, який пройшов через сотні ітерацій письмових описів, поданих у генератор тексту в зображення Midjourey до того, як програмне забезпечення видало потрібне йому зображення.

Він отримав першу премію та 300 доларів після того, як подав друковану версію зображення на конкурс образотворчого мистецтва на ярмарку штату Колорадо. Однак його досягнення викликало здивування та розділення думок.

«Я знав, що це буде суперечливо», — сказав Аллен на сервері Midjourney Discord у вівторок, відповідно до заступника. «Як цікаво спостерігати, як усі ці люди в Twitter, які виступають проти мистецтва, створеного ШІ, першими кидають людину під автобус, дискредитуючи людський елемент! Вам, хлопці, це здається лицемірством?»

Технічний репортер Washington Post Дрю Гарвелл, який висвітлював цю халепу тут, підняв цікаву думку: «Колись люди вважали фотографію також обманом – просто натиснули кнопку, – а тепер ми розуміємо, що найкращі твори покладаються на вмілу композицію, судження та тон», – сказав він. твір.

«Чи будемо ми одного дня ставитися до мистецтва ШІ так само?»

Фут, туп, туп

Компанія DeepMind навчила віртуальних агентів грати у футбол – у такий спосіб, – використовуючи навчання з підкріпленням, щоб контролювати їхню моторику та навички командної роботи.

Футбол — це чудова гра для перевірки навичок планування програмного забезпечення у фізичному домені, оскільки вона вимагає від ботів навчитися переміщати та координувати частини тіла свого комп’ютера разом з іншими для досягнення мети. Ці можливості виявляться корисними в майбутньому для справжніх роботів і стануть необхідною частиною загального штучного інтелекту.

«Футбол — чудова область для дослідження цієї дуже загальної проблеми», — дослідники DeepMind та співавтори папір опубліковано в Science Robotics цього тижня Реєстр. «Це потребує планування на рівні навичок, таких як підбір, ведення чи пас, а також довготермінових проблем, таких як перенесення м’яча чи позиціонування.

«Люди можуть робити це без активного мислення на рівні високочастотного керування двигуном або окремих м’язових рухів. Ми не знаємо, як найкраще організувати планування в таких різних масштабах, і досягнення цього за допомогою ШІ є відкритою проблемою для досліджень».

Спочатку гуманоїди випадково рухають кінцівками у віртуальному середовищі та поступово вчаться бігати, забирати та забивати, використовуючи імітацію та навчання підкріплення з часом.

Вони зіткнулися один з одним у командах по двоє. Ви можете побачити демонстрацію у відео нижче.

Youtube Video

Люди використовують ШІ для створення зображень NSFW

Було лише питанням часу, коли хтось піде та створить вірусний інструмент для створення порнографічних зображень із тексту в зображення.

Стабільна дифузія штурмом бере світ ШІ. Програмне забезпечення, включно з вихідним кодом, моделлю та її вагами, було опубліковано, що дозволяє будь-кому, хто має певний рівень навичок кодування, адаптувати свою власну систему до конкретного випадку використання. Один розробник створив і випустив у світ Porn Pen, за допомогою якого користувачі можуть вибрати серію тегів, наприклад «babe» або «chubby», щоб створити зображення NSFW.

«Я вважаю, що це неминуче, коли DALL-E [OpenAI] з’явився», – Ос Кейз, доктор філософії в Університеті Сіетла, сказав TechCrunch. «Але все одно пригнічує те, що і параметри, і значення за замовчуванням відтворюють дуже гетеронормативний і чоловічий погляд».

Незрозуміло, як це вплине на секс-індустрію, і багато хто стурбований тим, що інструменти для перетворення тексту в зображення можуть створювати глибокі фейки про когось або створювати незаконний контент. Цим системам іноді важко правильно відобразити анатомію людини.

Люди помітили, що ці моделі ML додають соски на випадкових частинах тіла або іноді додаткову руку або щось десь стирчить. Все це досить моторошно.

Чи може ШІ розшифрувати нявкання вашого кота?

Є мобільний додаток, який стверджує, що може перекладати значення котячого нявкання простою англійською мовою за допомогою алгоритмів машинного навчання. 

Додаток під влучною назвою MeowTalk аналізує записи звуків котів, щоб передбачити їхній настрій та інтерпретувати те, що вони можуть намагатися сказати. Він повідомляє власникам, чи їхні домашні котячі щасливі, відпочивають чи полюють, і може перевести це у такі фрази, як «дай мені відпочити» або «привіт, я дуже радий тебе бачити», наприклад.

«Ми намагаємося зрозуміти, що говорять коти, і дати їм голос», Хав’єр Санчес, засновник MeowTalk, сказав Нью-Йорк Таймс. «Ми хочемо використати це, щоб допомогти людям будувати кращі та міцніші стосунки зі своїми котами», — додав він. Однак код, який використовує алгоритми машинного навчання для декодування та вивчення спілкування тварин, не завжди надійний.

MeowTalk не дуже добре інтерпретує намір муркотіння, і іноді текстовий переклад котячих звуків є дуже дивним. Коли репортер підняв її кішку, і вона нявкнула, додаток, очевидно, подумав, що вона сказала своєму господареві: «Гей, крихітко, давай підемо кудись приватно!»

Ставрос Нталампірас, комп’ютерний науковець з Міланського університету, якого покликали допомогти засновникам MeowTalk, визнав, що «багато перекладів начебто креативно представлено користувачеві», і сказав, що «на даному етапі це не чиста наука». ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр