Multiverse Computing і IKERLAN виявляють дефекти у виробництві за допомогою Quantum Computing Vision

САН-СЕБАСТЬЯН, ІСПАНІЯ – 16 серпня 2022 р. – Мультивсесвітні обчислення, компанія квантових обчислювальних рішень, і ІКЕРЛАН, центр передачі цінності технологій промисловості, оприлюднив результати спільного дослідження, яке виявило дефекти виготовлених деталей автомобіля за допомогою класифікації зображень за допомогою систем квантового штучного зору.

Дослідницька група розробила розширений квантово-розширений метод ядра для класифікації на універсальних квантових комп’ютерах на основі вентилів, а також алгоритм квантової класифікації на квантовій установці для відпалу. Дослідники виявили, що обидва алгоритми перевершують звичайні класичні методи в ідентифікації релевантних зображень і точної класифікації виробничих дефектів.

«Наскільки нам відомо, це дослідження є першим впровадженням квантового комп’ютерного зору для відповідної проблеми на виробничій лінії», — сказав Іон Етксеберріа, генеральний директор IKERLAN. «Це спільне дослідження підтвердило переваги застосування квантових методів для вирішення реальних промислових завдань. Ми твердо віримо, що квантові обчислення відіграватимуть ключову роль у наданні рішень на основі ШІ для особливо складних сценаріїв».

«Квантове машинне навчання суттєво вплине на автомобільну та промислову промисловість», — сказав Роман Орус, доктор філософії, головний науковий співробітник Multiverse Computing. «Ми раді бути свідками цінності ранніх застосувань квантових обчислень сьогодні, таких як квантове штучне бачення, і раді вступити в нову еру машинного навчання разом із перспективними партнерами, такими як IKERLAN, оскільки квантові технології продовжують розвиватися».

Стаття, написана співавтором під назвою «Квантове штучне бачення для виявлення дефектів у виробництві», демонструє приклади зображень, проаналізованих квантовими алгоритмами, і детальніше описує контекст, показники та методи, використані дослідниками, і її можна завантажити. тут.