NEC розробляє технологію штучного інтелекту для робототехніки, здатну автономно та вдосконалено обробляти невпорядковано розміщені предмети

ТОКІО, 20 лютого 2024 р. – (JCN Newswire) – Корпорація NEC (TSE: 6701) розробила технологію штучного інтелекту для робототехніки, яка дозволяє точні операції обробки неорганізованих і безладно розміщених предметів. Прогнозуючи як зони, приховані перешкодами, так і результати дій робота, ця технологія дозволяє роботам виконувати завдання, які раніше виконувалися вручну, тим самим сприяючи покращенню продуктивності та стилю роботи.

фон

В останні роки через нестачу робочої сили та інші фактори зростає потреба в автоматизації шляхом впровадження роботів і великогабаритного обладнання на логістичних складах і фабриках. Однак існуючим технологіям робототехніки важко правильно розпізнавати середовище, в якому об’єкти та перешкоди розташовані безладно, що робить необхідним підготувати середовище, щоб робот міг легко виконувати свої завдання. З цієї причини запровадження роботів було обмежено простими рутинними завданнями.

Особливості цієї технології

NEC розробила технологію штучного інтелекту для робототехніки, яка складається з двох технологій на основі «Моделей світу» (*) – «Просторово-часове передбачення», у якому робот точно прогнозує робоче середовище та результати своїх власних дій на основі даних камери, і «Робот Генерація руху», який автоматично генерує оптимальні та точні дії на основі цих прогнозів. Згідно з дослідженнями NEC, це перша в світі технологія такого роду, яка використовується для роботи роботів.

1. Автономно виконує точні дії в оптимальній послідовності для предметів різної форми та розміру

Обробка об'єктів, що виконується вручну на робочому місці, здійснюється шляхом поєднання різних дій. Наприклад, під час пакування предметів люди можуть миттєво виконати комбінацію точних дій, таких як «розміщення, а потім штовхання предметів», не вдаряючись об інші предмети чи перешкоди. Однак у керуванні роботом, який використовує звичайні технології, такі дії, як «штовх» і «тягнути», важче виконати з високою точністю, ніж такі дії, як «підняти» і «помістити». Це тому, що невеликі відмінності в діях або формах значно впливають на те, як об’єкти рухаються у відповідь на дії. Крім того, зі збільшенням кількості та типів дій, які слід враховувати, комбінація та послідовність дій стає складнішою, що ускладнює планування в реальному часі. Ця технологія використовує світові моделі для точного прогнозування результатів дій робота на об’єктах різні фігури з даних відеокамери, що дозволяє роботам виконувати точні дії, такі як «штовхати» та «тягнути». Більше того, роботи можуть автономно та миттєво виконувати комбінації кількох дій, таких як «поставити та штовхнути» та «тягнути та взяти», генеруючи відповідну послідовність дій зі швидкістю в реальному часі залежно від робочого середовища.

2. Діє, прогнозуючи приховані та невидимі предмети

У робочому середовищі, де багато предметів розташовано близько або безладно нагромаджено, люди природно передбачають приховані області та діють відповідно, наприклад, збираючи предмети, уникаючи перешкод для прихованих об’єктів. Однак звичайну технологію розпізнавання для роботів було складно використовувати на практиці, оскільки вона вимагає підготовки та вивчення великої кількості навчальних даних, що показують стан прихованих об’єктів, щоб передбачити приховані області. Ця нова технологія дає можливість неконтрольованого навчання, яке не вимагають маркування через застосування світових моделей і можуть ефективно вивчати моделі передбачення форм прихованих об’єктів. Це дозволяє роботам точно прогнозувати робоче середовище на основі даних камери та автоматично генерувати оптимальні дії, які не стикаються з іншими об’єктами чи перешкодами.

Майбутній розвиток

NEC випробує цю технологію на логістичних складах та інших об’єктах, де велика частина роботи виконується вручну, до кінця 2024 року. Сприяючи соціальному впровадженню цієї технології в різних галузях із значною потребою в автоматизації, NEC сприятиме підвищенню продуктивності та стилю роботи. реформа.

(*) Технологія, яка дозволяє роботу передбачити, що станеться в реальному світі в результаті певної дії, не пробуючи це в реальності. Останніми роками це привертає увагу як ключова технологія для автономного керування. Поділіться

Про корпорацію NEC

Корпорація NEC зарекомендувала себе як лідер в галузі інтеграції ІТ та мережевих технологій, одночасно просуваючи заяву про бренд «Організація яскравого світу». NEC дозволяє бізнесу та громадам адаптуватися до швидких змін, що відбуваються як у суспільстві, так і на ринку, оскільки передбачає соціальні цінності безпеки, безпеки, справедливості та ефективності для сприяння розвитку більш стійкого світу, де кожен має шанс повністю розкрити свій потенціал. Для отримання додаткової інформації відвідайте NEC за адресою https://www.nec.com.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/