Nvidia встановлює графік для графічних процесорів H100 – зараз для HGX, наступного року для DGX

GTC Довгоочікувані прискорювачі Nvidia Hopper H100 почнуться поставлятися пізніше наступного місяця в системах HGX, створених OEM, повідомив кремнієвий гігант на своїй сьогоднішній події GPU Technology Conference (GTC).

Тим не менш, тим, хто чекає, щоб отримати в руки системи DGX H100 від Nvidia, доведеться почекати приблизно до першого кварталу наступного року. DGX — це лінійка робочих станцій і серверів Nvidia, які використовують її графічні процесори та з’єднання, а системи HGX — це сервери, створені партнерами знову ж таки з використанням технології Nv.

І хоча Nvidia рекламує свою архітектуру Hopper у центрі обробки даних, більша частина корпоративного комплекту, анонсованого цього тижня, не отримає флагманської архітектури гіганта мікросхем найближчим часом.

На межі, Nvidia, здається, задоволена повноцінним життям від своєї архітектури Ampere.

Сьогодні Nvidia детально розповіла про передову платформу ШІ та робототехніки наступного покоління під назвою IGX.

IGX — це «обчислювальна платформа все-в-одному для прискорення розгортання інтелектуальних машин і медичних пристроїв у режимі реального часу», — сказала Кімберлі Пауелл, керівник відділу охорони здоров’я в Nvidia. За своєю суттю система є розширеною версією раніше анонсованого Nvidia модуля Jetson AGX Orin, оголосив про це весна.

«IGX — це повноцінна система з робототехнічним процесором Nvidia Orin, тензорним графічним процесором Ampere, потоковим процесором введення-виведення ConnectX, функціональним острівцем безпеки та блоком мікроконтролера безпеки, тому що все більше роботів і людей працюватимуть в одному середовищі. ", - додала вона.

З точки зору продуктивності, тут не так багато нового. Нам сказали, що платформа базується на промисловій системі Orin на модулі з 64 ГБ пам’яті, що можна порівняти за продуктивністю з модулем AGX Orin, випущеним на початку цього року. Ця система мала 32 ГБ пам’яті, восьмиядерний процесор Arm Cortex A78AE і графічний процесор на базі Ampere.

IGX отримує інтегровану мережну плату ConnectX-7 для високошвидкісного підключення за допомогою двох інтерфейсів 200 Гбіт/с. Плата також має повний набір накопичувачів M.2, слоти PCIe і принаймні один застарілий слот PCI для розширення.

Nvidia націлює платформу IGX на різноманітні випадки використання периферійного штучного інтелекту та робототехніки в охороні здоров’я, виробництві та логістиці, де конфіденційність або затримка роблять більш централізовані системи непрактичними.

Як і AGX Orin, система доповнюється пакетом програмного забезпечення Nvidia AI Enterprise і платформою Fleet Command для розгортання та керування.

Одним із перших застосувань платформи IGX буде використання платформи роботизованих зображень Nvidia.

«Nvidia Clara Holoscan — це наш прикладний фреймворк, який стоїть поверх IGX для медичних пристроїв і конвеєрів роботизованих зображень», — пояснив Пауелл.

Три постачальники медичного обладнання – Activ Surgical, Moon Surgical і Proximinie – планують використовувати IGX і Clara Holoscan для забезпечення своїх хірургічних робототехніки та платформ телеприсутності. Комплекти розробника IGX Orin планується відправити на початку наступного року разом із виробничими системами, доступними від ADLink, Advantech, Dedicated Computing, Kontron, MBX і Onyx, щоб назвати кілька.

На тему Orin Nvidia також представила свої обчислювальні модулі Jetson Orin Nano. Orin Nano доступний у двох конфігураціях на момент запуску, включаючи версію на 8 ГБ, яка підтримує 40 TOPS даних штучного інтелекту, і скорочену версію з 4 ГБ пам’яті, яка підтримує 20 TOPS.

Як і попередні модулі Jetson, Orin Nano використовує крайовий роз’єм, сумісний з контактами, схожий на той, що використовувався для пам’яті SODIMM ноутбука, і споживає від 5 Вт до 15 Вт залежно від програми та SKU. Модулі Jetson Orin Nano від Nvidia будуть доступні в січні за ціною від 199 доларів.

Оновлення OVX

Сервери OVX Nvidia, які розроблені для роботи на платформі Omniverse, також не працюватимуть на Hopper.

Натомість системи візуалізації та цифрового поєднання другого покоління компанії оснащені вісьмома графічними процесорами L40. Карти засновані на архітектурі наступного покоління компанії Ada Lovelace і оснащені ядрами Nvidia третього покоління трасування променів і тензорними ядрами четвертого покоління.

Графічні процесори супроводжуються парою процесорів Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362, що забезпечує загалом 128 процесорних потоків із частотою до 3.6 ГГц.

Обчислювальна система супроводжується трьома мережевими картами ConnectX-7, кожна з яких забезпечує пропускну здатність 400 Гбіт/с, і 16 ТБ пам’яті NVMe. Хоча система доступна як окремі вузли, Nvidia передбачає розгортання системи як частину так званого OVX SuperPod, який включає 32 системи, підключені за допомогою комутаторів Spectrum-51.2 3 Тбіт/с.

Системи другого покоління будуть доступні від Lenovo, Supermicro та Inspur з 2023 року. У майбутньому Nvidia планує розширити доступність систем для додаткових партнерів.

Заскочив на Drive Thor

Єдиний набір, анонсований на GTC цього тижня, який отримує архітектуру Hopper від Nvidia, це автономна комп’ютерна система автомобіля Drive Thor.

Drive Thor замінює платформу Atlan від Nvidia у своїй дорожній карті на 2025 рік і обіцяє забезпечити 2,000 TOPS продуктивності логічного висновку після запуску.

«Drive Thor оснащено найсучаснішими можливостями, представленими в нашому процесорі Grace, графічному процесорі Hopper і архітектурі графічного процесора наступного покоління», — сказав на брифінгу Денні Шапіро, віце-президент з автомобільної промисловості Nvidia. Він сказав, що Drive Thor розроблений для об’єднання комп’ютерних систем, які живлять сучасні автомобілі, у єдину централізовану платформу.

«Подивіться на сучасні передові системи допомоги водієві – паркування, моніторинг водія, дзеркала з камерою, цифрова панель приладів, інформаційно-розважальні системи – усі вони розміщені на різних комп’ютерах, розподілених по всьому автомобілю», – сказав він. «Однак у 2025 році ці функції більше не будуть окремими комп’ютерами. Натомість Drive Thor дозволить виробникам ефективно об’єднати ці функції в єдину систему».

Щоб впоратися з усією інформацією, що надходить від автомобільних датчиків, чіп має ізоляцію кількох обчислювальних доменів, що, за словами Nvidia, дозволяє чіпу виконувати одночасно критичні процеси без перерв.

Ця технологія також дозволяє чіпу одночасно працювати з декількома операційними системами, щоб відповідати різноманітним додаткам автомобіля. Наприклад, основна операційна система автомобіля може працювати на Linux, а інформаційно-розважальна система може працювати на QNX або Android.

Однак невідомо, коли ми зможемо побачити технологію в дії. Наразі всі три партнери Nvidia по запуску – Zeekr, Xpeng і QCraft – знаходяться в Китаї. ®