Nvidia представляє службу Quantum Cloud, суперкомп’ютерні проекти, підтримку PQC тощо – Inside Quantum Technology

Nvidia набирає обертів у секторі квантових обчислень протягом останніх кількох років, випускаючи квантові ресурси та програмне забезпечення та нарощуючи партнерства, але велика кількість квантових оголошень, які виходять із заходу Nvidia GTC у Сан-Хосе, Каліфорнія, цього тижня свідчать про те, що компанія квантові амбіції зростають.

Серед цих повідомлень – запуск Nvidia Quantum Cloud, хмарної платформи моделювання, заснованої на платформі програмування та інтеграції квантових обчислень CUDA-Q з відкритим кодом компанії, яка використовується трьома чвертями компаній, що розгортають блоки квантової обробки. або QPU. Як мікросервіс, він дозволяє користувачам створювати та тестувати в хмарі нові квантові алгоритми та додатки, включаючи потужні симулятори та інструменти для гібридного квантово-класичного програмування.

Тім Коста, директор HPC і квантових обчислень у Nvidia, сказав, що хоча хмарні сервіси, які надають користувачам прямий доступ до QPU, існують, Nvidia Quantum Cloud надасть хмарний доступ до квантових інструментів Nvidia та ресурсів GPU для запуску проектів моделювання та інших завдань.

«Одним із викликів, які ми хочемо вирішити для спільноти квантових дослідників, є покращення доступу до квантових ресурсів», — сказав Коста. «Якщо ви подивитеся на екосистему сьогодні… За нашими оцінками, близько 500,000 50 квантових розробників працюють там, але є лише близько 10 загальнодоступних QPU. Час безвідмовної роботи становить від 20% до 7.5%. Вони не мають відмовостійких кубітів… І якщо ви почнете розглядати процесори як альтернативу, те, що може зайняти годину на кластері GPU, займе близько XNUMX років на процесорі».

Nvidia Quantum Cloud, тепер доступна як випуск раннього доступу, дозволяє розробникам локально скомпілювати будь-яку програму CUDA-Q, а потім встановити ціль у рядку компіляції або в конфігурації вашого сценарію Python для Nvidia Quantum Cloud… і тоді ви запускаєте це з вашого ноутбука, і він надсилає його до Nvidia Quantum Cloud на ресурсі графічного процесора Nvidia, і ви отримуєте результат за секунди замість 20 хвилин до години або днів або років на локальному процесорі», – сказав Коста. «Тож він справді забезпечує безперешкодний доступ до прискорення квантової платформи Nvidia для будь-якого квантового програміста».

Хоча пропозиція на етапі раннього доступу зосереджена навколо графічних процесорів, Nvidia Quantum Cloud також з часом буде розширена, щоб включити підтримку серверної частини QPU від партнерів Nvidia. «Ми дійсно хочемо усунути будь-які бар’єри для доступу сюди. Отже, якщо ви проводите квантове дослідження графічних процесорів Nvidia, використовуючи їх як квантовий ресурс для емуляції та моделювання, це доступно з першого дня в цій програмі раннього доступу», — сказав Коста. «Але в довгостроковій перспективі ми хочемо залучити наших партнерів і, звичайно, ми зосереджені на інтеграції квантової та класичної систем, тому наші графічні процесори та Nvidia Quantum Cloud працюватимуть із QPU, які ми надаємо через наших партнерів як частину ця підтримка на сервері».

Quantum Cloud також має потужні можливості та інтеграцію програмного забезпечення сторонніх розробників для прискорення наукових досліджень, зокрема:

• Generative Quantum Eigensolver, розроблений у співпраці з Університетом Торонто, використовує великі мовні моделі (LLM), щоб дозволити квантовому комп’ютеру швидше знаходити енергію основного стану молекули.
• Інтеграція Classiq із CUDA-Q дозволяє квантовим дослідникам створювати великі, складні квантові програми, а також глибоко аналізувати та виконувати квантові схеми.
• QC Ware Promethium вирішує складні проблеми квантової хімії, такі як молекулярне моделювання.

Суперкомп'ютерні проекти

На додаток до нового хмарного сервісу, Nvidia оголосила про участь у двох квантово-орієнтованих суперкомп’ютерних проектах. Першим і більшим з двох є ABCI-Q суперкомп’ютера в Японському національному інституті передових промислових наук і технологій. Після завершення це буде один із найбільших суперкомп’ютерів, присвячених дослідженням квантових обчислень, з понад 2,000 графічних процесорів Nvidia H100 і понад 500 вузлами, з’єднаними через InfiniBand і оснащеними платформою CUDA-Q.

Другий суперкомп’ютер буде в Данії, де Novo Nordisk Foundation керуватиме розгортанням DGX SuperPOD, інфраструктури центру обробки даних Nvidia зі штучним інтелектом. Коста сказав, що значна частина цієї машини буде присвячена дослідженням квантових обчислень у відповідності з національним планом Данії щодо розвитку технології.

Ці розгортання подібні до ролі Nvidia в Австралійський дослідницький центр суперкомп’ютерів Pawsey. Минулого місяця Nvidia та Pawsey оголосили, що суперкомп’ютер у Національному інноваційному центрі суперкомп’ютерів і квантових обчислень працюватиме з CUDA-Q на суперчіпах Nvidia Grace Hopper.

Підтримка PQC

Крім того, на квантовому фронті цього тижня від Nvidia: Оскільки Національний інститут стандартів і технологій готується до завершення своїх початкових стандартних алгоритмів постквантової криптографії пізніше цього року, Nvidia використовує свої обчислювальні ресурси графічного процесора, щоб допомогти зробити PQC більш практичним. . Компанія випускає бібліотеку програмного забезпечення під назвою CuPQC, яка містить математичні примітиви, необхідні для реалізації квантово-безпечного шифрування практичним способом, оскільки деякі обчислювальні інфраструктури можуть запускати ці алгоритми надто повільно, щоб вони були ефективними, сказав Коста. «Ми прагнемо дати цій спільноті змогу не лише прискорити сучасні алгоритми, стандартизовані NIST, але й розробити та дослідити більш квантово безпечні алгоритми з продуктивністю графічних процесорів Nvidia, щоб вони були практичними для реалізувати».

CUDA-Q Академічний

Нарешті, цього тижня Nvidia також повідомила, що співпрацює з багатьма університетами над розробкою серії модулів і курсових робіт, щоб допомогти широкому колу студентів і професіоналів з різних секторів зрозуміти, як інтерфейс і робота з квантовими комп’ютерами. Ці модулі та інший вміст тепер будуть доступні під назвою CUDA-Q Academic як в університетах, так і в цифровому вигляді.

Ден О'Ші понад 25 років висвітлював телекомунікації та суміжні теми, зокрема напівпровідники, датчики, системи роздрібної торгівлі, цифрові платежі та квантові обчислення/технології.

Categories:
кібербезпека, Освіта, квантові обчислення, дослідження, програмне забезпечення

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-unveils-quantum-cloud-service-supercomputer-projects-pqc-support-more/