Nvidia представляє графічний процесор Blackwell для Power AI

Nvidia щойно представила високопродуктивні суперчіпи – графічні процесори (GPU) Blackwell B200, які забезпечують розробки штучного інтелекту та відповідають умовам ШІ, що швидко розвиваються.

Виготовлені з 208 мільярдів транзисторів, суперчіпи Blackwell будуть у чотири рази швидшими та в 25 разів енергоефективнішими, у той час як цю технологію критикували за високе енергоспоживання порівняно з «більш звичайними обчисленнями».

Відповідь на неминуче

ГПУ названо на честь математика Девід Блеквелл, який став першим чорним вченим, якого було прийнято до Національної академії наук.

Новий суперчип допомагає зміцнити домінування Nvidia в секторі. Його генеральний директор Дженсен Хуанг У понеділок на конференції розробників у Каліфорнії підкреслив необхідність готовності до неминучого швидкого розвитку сектору ШІ.

Він сказав, що швидкість, з якою зростає сектор, є «божевільною».

«Нам потрібні більші графічні процесори. Отже, пані та панове, я хотів би представити вам дуже, дуже великий графічний процесор», — сказав він, маючи на увазі графічні процесори, життєво важливі для генеративного ШІ.

На конференції Хуан продемонстрував графічні процесори Blackwell B200 із 208 мільярдами транзисторів у порівнянні з чіпами Hopper попереднього покоління з 80 мільярдами транзисторів.

За оцінками New Scientist, Хуан також представив суперчіп GB200 Grace Blackwell Superchip, який поєднує два чіпи B200.

«Blackwell стане просто дивовижною системою для генеративного ШІ», — сказав він.

«І в майбутньому центри обробки даних розглядатимуться як фабрики ШІ».

Читайте також: «Промивання ШІ»: SEC штрафує інвестиційні компанії за брехню про використання ШІ

Випереджати конкурентів

Остання розробка випереджає Nvidia своїх конкурентів у цьому секторі. Наразі Nvidia займає 80% ринку.

Його чіпи є важливими для створення генеративного штучного інтелекту, тоді як його конкуренти, такі як AMD і Intel, відстають, але ще не зрівняються з ефективністю Nvidia H100, який був запущений у 2022 році.

Інші технологічні фірми, такі як Microsoft, Apple і Amazon, робили спроби створити мікросхеми «з урахуванням штучного інтелекту, але поки що застрягли, намагаючись отримати в свої руки бажані продукти Nvidia, щоб виконати свої власні обіцянки».

Боб О'Доннелл з Technalysis Research, який також був на конференції розробників після презентації Хуанга, сказав, що «гай витав у повітрі».

«Я вже давно не бачив нічого подібного в технологічній індустрії», — сказав він розповів BBC.

«Насправді деякі люди проводили аналогії з ранніми типами презентацій Стіва Джобса».

Наразі акції Nvidia підскочили на 240% у порівнянні з минулим роком, і її загальна ринкова вартість вдарила $ 2 трлн минулого місяця.

Nvidia підкреслив, що її великі клієнти, такі як Amazon, Microsoft, Google і OpenAI, уже висловили інтерес до нових продуктів для своїх власних пропозицій ШІ.

Хоча компанія ще не встановила точну ціну, продукція Blackwell буде доступна вже цього року.

Енергоефективність

Незважаючи на свої трансформаційні здібності, генеративний ШІ має недоліки, особливо щодо високого споживання енергії для охолодження серверів потрібно багато води в дата-центрах. Але Nvidia захистила свою останню пропозицію.

У компанії заявили, що хоча для таких моделей, як ChatGPT-4 від OpenAI, знадобиться близько 8,000 графічних процесорів Hopper і 15 мегават потужності для завершення 90-денного навчання, ту ж модель можна навчити за допомогою 2,000 графічних процесорів Blackwell із споживанням енергії 4 мегавати.

У таких країнах, як Японія, попит на електроенергію прогнозується подвоїтися до 2026 року відповідно до розширення центрів обробки даних. Ця тенденція очікується у всьому світі, оскільки генеративний ШІ продовжує зростати.

Це також призведе до збільшення витрат на викиди парникових газів, «якщо центри обробки даних, що підтримують ШІ, продовжуватимуть покладатися на викопного палива рослини».

Проект Gr00t

Nvidia також анонсувала інші розробки ШІ, зокрема платформу для навчання роботів-гуманоїдів.

Це проект Gr00t, названий на честь Грута – персонажа фільму «Вартові галактики». За словами компанії, вони будуть розроблені, щоб розуміти людей і імітувати їхні рухи, навчаючись взаємодіяти зі світом.

Nvidia додала, що моделі «дозволять роботу навчатися на демонстраціях людей, щоб він міг допомагати у повсякденних завданнях і імітувати рух людини, просто спостерігаючи за нами».

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/